randperm，用于生成一个随机排列。这个函数可以被用于许多需要随机排列的情况，如数据集的划分、模型的训练等等。通过randperm函数，你可以得到一个随机的、不重复的排列。 下面是randperm函数的一些用法示例： 1. 生成一个长度为n的随机排列：    p = torch.randperm(n) # 生成0~n-1的序列 2. 生成一个长度为n的随机排列，并且从这个排列中选出k

论randperm函数的原理 2007-12-25 18:05   关于随机数的产生，matlab提供了rand(n, m)这样的函数，其实用C++实现也是比较简单的。这里谈一下产生1~n个不重复的随机数，它到底是如何产生的？ 搜一下matlab的关于randperm函数文件,果然搜到randperm.m 其解释如下： function p = randperm(n); %RANDP

1 torch.rand：构造均匀分布张量 torch.rand是用于生成均匀随机分布张量的函数，从区间[0,1)的均匀分布中随机抽取一个随机数生成一个张量，其调用方法如下所示： torch.rand(sizes, out=None) ➡️ Tensor 参数： sizes：用于定义输出张量的形状 示例代码： import torch# 生成一个每个元素服从0-1均匀分布的4行3列

1 torch.rand：构造均匀分布张量 torch.rand是用于生成均匀随机分布张量的函数，从区间[0,1)的均匀分布中随机抽取一个随机数生成一个张量，其调用方法如下所示： torch.rand(sizes, out=None) ➡️ Tensor 参数： sizes：用于定义输出张量的形状 示例代码： import torch# 生成一个每个元素服从0-1均匀分布的4行3列