quickstart专题
pip3 fails to install dependencies of openai-quickstart-python
题意：“pip3 无法安装 openai-quickstart-python 的依赖项” 问题背景： I try to run this tutorial openai-quickstart-python, starting from a clean ubuntu docker machine, everything up-to-date. But pip3 fails. “我尝试在
通义千问2(Qwen2)大语言模型在PAI-QuickStart的微调、评测与部署实践
Qwen2（通义千问2）是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列，相比2月推出的Qwen1.5，Qwen2实现了整体性能的代际飞跃，大幅提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。其中，Qwen2系列包含5个尺寸的预训练和指令微调模型，Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B和Qwen2-72B，其中，Qwen2-57B-A14B为混合专家模
【ai】openai-quickstart 配置pycharm工程
之前都是本地执行脚本【AI】指定python3.10安装Jupyter Lab环境为： C:\Users\zhangbin\AppData\Local\Programs\Python\Python310 参考之前创建的python工程 使用的是局部的私有的虚拟环境 pycharm给出的解释器 直接使用现有的，不new了 可以选择3.10 ： 可以选
Dubbo入门（一）：quickStart
0、背景说明 本文介绍如何创建Dubbo入门程序：quickStart（zookeeper版，windows环境）。 1、工具准备 zookeeper-3.4.12idea 2、项目结构图 3、契约项目：dubbo-quickStart-api，创建契约接口： /*** 契约接口*/public interface DemoService {String sayHello(St
kafka 命令行使用 消息的写入和读取 quickstart
文章目录 Intro命令日志zookeeper serverkafka servercreate topic && describe topic Intro Kafka在大型系统中可用作消息通道，一般是用程序语言作为客户端去调用kafka服务。 不过在这之前，可以先用下载kafka之后就包含的脚本文件等，测试一下如下操作： 启动 zookeeper 服务启动 kafka 服
Secrets of RSS (Visual QuickStart Guide)
版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp Whether you want to create your own RSS feeds or just would like to locate and add them to your Web sit
WordPress 2 (Visual QuickStart Guide)
版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp WordPress is an open-source personal publishing platform that is easy to use, flexible, and highly cust
MySQL, Second Edition (Visual QuickStart Guide)
版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp Even if you've never used MySQL before, this Visual QuickStart Guide will have you up and running with
大数据快速搭建环境 CDH QuickStart VM虚拟机版本安装
虚拟机镜像安装 下载 https://downloads.cloudera.com/demo_vm/vmware/cloudera-quickstart-vm-5.8.0-0-vmware.zip https://downloads.cloudera.com/demo_vm/vmware/cloudera-quickstart-vm-5.12.0-0-vmware.zip https://
基于 Docker 的 python grpc quickstart
工作之后一直使用的 RPC 框架是 Apache 的 thrift，现在发现 grpc 更流行，所以也要学习一下，先来简单的跑一下 demo。在本地安装运行也很方便，不过因为有了 docker，所以在 docker 里面安装运行隔离性更好，顺便也提升 docker 命令行的熟练度。 1.编写 Dockerfile 文件 FROM python:3.12RUN python3 -m pip i
基于 Docker 的 go grpc quickstart
工作之后一直使用的 RPC 框架是 Apache 的 thrift，现在发现 grpc 更流行，所以也要学习一下，先来简单的跑一下 demo。在本地安装运行也很方便，不过因为有了 docker，所以在 docker 里面安装运行隔离性更好，顺便也提升 docker 命令行的熟练度。 1.编写 Dockerfile 文件 FROM golang:1.20.11-bullseyeRUN apt-
idea创建maven-archetype-quickstart框架无法显示src/目录
一、配置好idea中Maven目录 1、不使用idea自带Maven， 2、配置好Maven环境变量M2_HOME 3、修改maven中 setting.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><settings xmlns="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.2.0" xmlns:xsi="http://w
线性回归 quickstart
构建一元一次方程 100个（X, y ），大概是’y=3x+4’ import numpy as npnp.random.seed(42) # to make this code example reproduciblem = 100 # number of instancesX = 2 * np.random.rand(m, 1) # column vectory = 4 + 3
通义千问1.5(Qwen1.5)大语言模型在PAI-QuickStart的微调与部署实践
作者：汪诚愚（熊兮）、高一鸿（子洪）、黄俊（临在） Qwen1.5（通义千问1.5）是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列。作为“通义千问”1.0系列的进阶版，该模型推出了多个规模，从0.5B到72B，满足不同的计算需求。此外，该系列模型还包括了Base和Chat等多个版本的开源模型，为全球的开发者社区提供了空前的便捷性。阿里云的人工智能平台PAI，作为一站式的机器学习和深度学习平台，对Qwen
FastAPI 的 quickstart
从这一章往后我们就正式开始学习 FastAPI 了 代码 FastAPI 环境安装 python 环境安装 根据要求至少需要 python 3.8及其以上，可以去 python 官网 自行下载安装, 本文中我们用 python 3.11 FastAPI 环境安装 pip install fastapipip install "uvicorn[standard]" 其中 pip
ELFK日志采 - QuickStart
文章目录 架构选型ELKEFLK ElasticsearchES集群搭建常用命令 Filebeat功能介绍安装步骤Filebeat配置详解filebeat常用命令 Logstash功能介绍安装步骤Input插件Filter插件Grok Filter 插件Mutate Filter 插件常见的插件配置选项：Mutate Filter配置案例： Output插件 Kibana功能介绍安装步骤
FPGA VTR quickstart example
VTR Quick Start — Verilog-to-Routing 8.1.0-dev documentation (verilogtorouting.org) Setting Up VTR 我的 VTR 安装路径： VTR_ROOT = /vtr/vtr-verilog-to-routing Running VPR 用VPR工具在特定的FPGA架构上实现一个简单的预合成电路(
创建maven-archetype-quickstart 报common-lang包找不到
删除maven的仓储repositories里面应用的common-lang包，然后 项目 右键 maven->update project
轻松上手：通过阿里云PAI QuickStart微调部署Qwen-72B-Chat模型
作者：熊兮、求伯、一耘 引言 通义千问-72B（Qwen-72B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的720亿参数规模模型。Qwen-72B的预训练数据类型多样、覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。Qwen-72B-Chat是在Qwen-72B的基础上，使用对齐机制打造的基于大语言模型的AI助手。 阿里云人工智能平台PAI是面向开发者和企业的机器学习/深度学习平台，提供AI开发全链路
triton inference server翻译之Quickstart
link Quickstart Triton Inference Server两种获取途径： NVIDIA GPU Cloud (NGC)，预编译好的container；GitHub上源码，可用cmake自行编译container； Run Triton Inference Server 运行server $ nvidia-docker run --rm --shm-size=1g -
Docker Quickstart Terminal 桌面快捷键提示找不到应用程序
出现这个问题是由于之前装过Git，安装Docker默认生成的快捷方式中，Git的路径是C:\Program Files\Git\bin\bash.exe。而之前安装的Git并不是这个路径，所以就会报找不到应用程序的问题。此时只要把Git的路径改为自己之前安装的路径即可，比如我的就在D:\Program Files\Git\bin\bash.exe，修改后的Target为如图所示（后面的路径不用修改
Backtrader 文档学习-Quickstart
Backtrader 文档学习-Quickstart 0. 前言 backtrader，功能十分完善，有完整的使用文档，安装相对简单（直接pip安装即可）。 优点是运行速度快，支持pandas的矢量运算；支持参数自动寻优运算，内置了talib股票分析技术指标库；支持多品种、多策略、多周期的回测和交易；支持pyflio、empyrica分析模块库、alphalens多因子分析模块库等；扩展灵活，
ubuntu环境下autoware环境配置，与quickstart
autoware对环境的要求特别高，RAM 32g,ROM 30G,个人电脑的话就尽量别做了，转到工作站或者服务器来进行工作，不然在make时内存不够会出现死机或者C++内存错误，我当时的情况是死机，然后重启后，./run，可以通过，不过在后面就会出问题，map文件加载不进去，还会出现一些其他的问题。 这是软硬件配置要求： ROS indigo (Ubuntu 14.04)
win7安装Docker后点击Docker Quickstart Terminal出现“Windows 正在查找 bash.exe 。如果想亲自查找文件，请单击“浏览”。”的问题解决方法
我在Win7安装了Docker之后，点击“Docker Quickstart Terminal”时出现了一弹框，内容为：“Windows 正在查找 bash.exe 。如果想亲自查找文件，请单击“浏览”。”，然后就不能再进行下一步了，这样刚安装的Docker就不能使用了。 查了查bash.exe，应该是git里的bash.exe，突然想起当时安装Docker是有一个选项是一并安装git，因为