二次规划（Quadratic Programming, QP） 二次规划（Quadratic Programming, QP）是优化问题中的一个重要类别，它涉及目标函数为二次函数并且线性约束条件的优化问题。二次规划在控制系统、金融优化、机器学习等领域有广泛应用。下面详细介绍二次规划问题的原理和求解过程 二次规划问题的定义 一个标准的二次规划问题可以表示为： 其中： x 是待优化的变量向量

数学小报4 - 三次方程的求根公式 Quadratic Formula 0. 前言 完整内容同步发表于 https://blog.csdn.net/Mr_Azz/article/details/135443217 由于证明量过于巨大，部分证明简化，详情请见网址。 1. 思考 我们学习过一元二次方程的求根公式 x = − b ± b 2 − 4 a c 2 a x=\frac{-b \p

quadratic equation Time Limit: 2000 ms Memory Limit: 131072 KiB Submit Statistic Discuss Problem Description With given integers a,b,c, you are asked to judge whether the following statem

问题描述 求解方程ax 2+bx+c=0的根。要求a, b, c由用户输入，并且可以为任意实数。 　　输入格式：输入只有一行，包括三个系数，之间用空格格开。 　　输出格式：输出只有一行，包括两个根，大根在前，小根在后，无需考虑特殊情况，保留小数点后两位。 　　输入输出样例 样例输入 2.5 7.5 1.0 样例输出      -0.14 -2.86

本文仅供学习使用 本文参考： B站：DR_CAN Dr. CAN学习笔记-Advanced控制理论 Ch04-7 LQR控制器 Linear Quadratic Regulator 线性控制器设计-轨迹跟踪（Fellow a Desired Path）

再次提交链接: 点击打开链接 quadratic equation Time Limit: 2000MS  Memory Limit: 131072KB Submit  Statistic Problem Description With given integers a,b,c, you are asked to judge whether the f

1 问题定义         二次分配问题（Quadratic Assignment Problem，QAP）是一种组合优化问题，涉及确定将设施分配到位置的最优方案。它的目标是找到最佳分配，以最小化设施对之间的总成本或距离，考虑到它们之间的相互作用以及对应位置之间的距离。 定义： 设施集合：设施集合表示为F = {f1, f2, ..., fn}，其中每个设施fi代表一个具体的设施。位

Motivation 假定我们现在有 N N N个作文样例，以及它们对应的人类评分和GPT评分。评分一共有 C C C个互斥类别，分别是{0,1,2,3}。现在我们要衡量人类评分和GPT评分的一致性。 一个很直观的想法是，画出混淆矩阵，然后将对角线上的值汇总，除以总的样本数： C o n s i s t e n c y h u m a n − G P T = N 人类评分 = G P T 评分