qteasy专题

【python量化交易】—— Alpha选股策略 - Qteasy自定义交易策略【附源码】

使用qteasy创建并回测Alpha选股交易策略 使用`qteasy`创建并回测Alpha选股交易策略策略思想第一种自定义策略设置方法,使用持仓数据和选股数据直接生成比例交易信号PS信号:第二种自定义策略设置方法,使用`PT`交易信号设置持仓目标:第三种自定义策略设置方法: 使用qteasy创建并回测Alpha选股交易策略 我们今天使用qteasy来回测一个alpha选股交易策

【python量化交易】qteasy使用教程07——创建更加复杂的自定义交易策略

创建更加复杂的自定义交易策略 使用交易策略类,创建更复杂的自定义策略开始前的准备工作本节的目标继承Strategy类,创建一个复杂的多因子选股策略策略和回测参数配置,并开始回测 本节回顾 使用交易策略类,创建更复杂的自定义策略 qteasy是一个完全本地化部署和运行的量化交易分析工具包,Github地址在这里,并且可以通过pip安装: $ pip install qteasy

【python量化交易】qteasy使用教程06——创建自定义因子选股交易策略

创建自定义因子选股策略 使用`qteasy`创建自定义因子选股交易策略开始前的准备工作本节的目标Alpha选股策略的选股思想计算选股指标用`FactorSorter`定义Alpha选股策略交易策略的回测结果用`GeneralStg`定义一个Alpha选股策略回测结果:本节回顾 使用qteasy创建自定义因子选股交易策略 qteasy是一个完全本地化部署和运行的量化交易分析工具包

【python量化交易】qteasy使用教程02 - 获取和管理金融数据

qteasy教程2 - 获取并管理金融数据 `qteasy`教程2 - 获取并管理金融数据开始前的准备工作获取基础数据以及价格数据下载交易日历和基础数据查看股票和指数的基础数据下载沪市股票数据从本地获取股价数据生成K线图 数据类型的查找定期下载数据到本地回顾总结 qteasy教程2 - 获取并管理金融数据 qteasy是一个完全本地化部署和运行的量化交易分析工具包,具备以下功能

Python量化投资——金融数据最佳实践: 使用qteasy+tushare搭建本地金融数据仓库并定期批量更新【附源码】

用`qteasy`+`tushare`实现金融数据本地化存储及访问 目的什么是`qteasy`什么是`tushare`为什么要本地化使用qteasy创建本地数据仓库qteasy支持的几种本地化仓库类型配置本地数据仓库配置`tushare` 的API token 配置本地数据源 —— 用MySQL数据库作为本地数据源下载金融历史数据 数据的定期下载更多用法请参见文档 目的 做量化