qpsk专题
【MATLAB源码-第220期】基于matlab的Massive-MIMO误码率随着接收天线变化仿真采用ZF均衡和QPSK调制。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 1. 系统背景与目标 无线通信系统的发展极大地推动了现代通信技术的进步，从移动通信到无线局域网，甚至是物联网，均依赖于无线通信系统的高效和可靠性。在无线通信系统中，核心目标是实现数据的可靠传输，而误比特率（BER，Bit Error Rate）是衡量这种可靠性的关键指标之一。BER反映了在传输过程中接收到的错误比特的比例，是评估通信系统性
【MATLAB源码-第21期】基于matlab的BCH码编码译码仿真，调制使用QPSK,对比编码与未编码的误码率曲线。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 QPSK调制解调：QPSK（Quadrature Phase Shift Keying）调制解调**是一种数字调制技术，通常用于数字通信系统。 调制： 1. 首先，将数字信号分成两路，分别称为“In-phase”（I）和“Quadrature”（Q）信号。 2. 然后，将这两路信号通过独立的正交调制器，分别调制到正弦波的相位上。 3. 这样
【数字调制】ASK、BPSK、QPSK、MSK调制误码率【附MATLAB代码】
文章来源：微信公众号：EW Frontier MATLAB代码 clc;clear all;close all;%1 参数设置Tm=1; %符号周期fm=1/Tm;fc=10; %载波频率N_sample=200; %每个符号的采样点N_num=1000; %符号个数dt=Tm/N_sample; %采样时间间隔N=N_sample*N_num; %采样点数NF
基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(仿真图超多，结果超清晰)
基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(包含中间各个环节的时域波形、功率谱、频谱图、星座图和眼图、理论与仿真的误码率曲线) 目录 前言 一、QPSK调制解调过程 二、仿真结果 Ⅰ、码元信噪比eb/n0=10dB时 1、双极性不归零基带信号 2、成型滤波(根升余弦滤波)后 3、调制后 4、加入高斯白噪声后 5、乘载波后 6、低通滤波后 7、匹配滤波后 8、星座图
【MATLAB源码-第133期】基于matlab的LDPC编码仿真码长512，码率1/2，对比不同的调制方式（BPSK QPSK 16QAM）。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 LDPC（低密度奇偶校验码）信道编码和调制技术（如BPSK、QPSK、16QAM）是现代通信系统中不可或缺的技术，它们在提高数据传输效率和可靠性方面发挥着重要作用。 历史和发展 LDPC码的提出可以追溯到20世纪60年代初，当时由麻省理工学院的Robert G. Gallager在其博士论文中首次提出。尽管LDPC码在理论上展现出了极佳
《移动通信原理与应用》——QPSK调制解调仿真
目录 一、QPSK调制与解调流程图： 二、仿真运行结果： 三、MATLAB仿真代码： 一、QPSK调制与解调流程图： QPSK调制流程图： QPSK解调流程图： 二、仿真运行结果： 1、Figure1:为发送端比特流情况图： 从Figure1看出发送端发送的比特流信息…[ak，bk]…情况：奇数进入I路，偶数进入Q路。比特
Matlab仿真2ASK/OOK、2FSK、2PSK、QPSK、4QAM在加性高斯白噪声信道中的误码率与归一化信噪比的关系
本文为学习所用，严禁转载。 本文参考链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/667382398 QPSK代码及高斯白噪声如何产生 https://ww2.mathworks.cn/help/signal/ref/butter.html 滤波器 https://www.python100.com/html/4LEF79KQK398.html 低通滤波器 本实验使用m
Matlab仿真2ASK/OOK、2FSK、2PSK、QPSK、4QAM在加性高斯白噪声信道中的误码率与归一化信噪比的关系
本文为学习所用，严禁转载。 本文参考链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/667382398 QPSK代码及高斯白噪声如何产生 https://ww2.mathworks.cn/help/signal/ref/butter.html 滤波器 https://www.python100.com/html/4LEF79KQK398.html 低通滤波器 本实验使用m
第一次记录QPSK，BSPK，MPSK，QAM—MATLAB实现
最近有偶然的机会学习了一次QPSK防止以后忘记又得找资料，这里就详细的记录一下 基于 QPSK 的通信系统如图 1 所示，QPSK 调制是目前最常用的一种卫星数字和数 字集群信号调制方式，它具有较高的频谱利用率、较强的抗干扰性、在电路上实现也较为简单，在后文仅仅使用MATLAB进行模拟。 图 1 基于QOSK调制的通信系统模型 其相位图如图 2
第一次记录QPSK，BSPK，MPSK，QAM—MATLAB实现
最近有偶然的机会学习了一次QPSK防止以后忘记又得找资料，这里就详细的记录一下 基于 QPSK 的通信系统如图 1 所示，QPSK 调制是目前最常用的一种卫星数字和数 字集群信号调制方式，它具有较高的频谱利用率、较强的抗干扰性、在电路上实现也较为简单，在后文仅仅使用MATLAB进行模拟。 图 1 基于QOSK调制的通信系统模型 其相位图如图 2
演示如何通过C代码计算QPSK、QAM、M-PSK星座图数据并用gnuplot作图
先看QPSK的。 用C语言计算出模拟的QPSK解调信号I路和Q路数据，然后以gnuplot作图。C代码演示了如何通过命令行参数输入噪声大小及解调参考相位。同时也给出了标准正态分布随机数的计算函数。 C代码文件名为：QPSKconst.c 编译： gcc QPSKconst.c 生成a.exe 执行时输入噪声大小系数，如0.1，解调相位角（度数），如15： a.exe 0.1 15
【MATLAB源码-第60期】OFDM通信链路仿真包含卷积编码，交织,QPSK调制,子载波和CP以及多径数目可自行设置。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 %% ====================仿真过程======================= % 产生0-1随机序列 =>（交织）=> 符号映射 => 串并转换 => 插入导频 % => IFFT变换 => 加循环前缀CP => 并串转换 => （信道编码） => 多径信道% => 加AWGN => （信道译码）=> 串并转换
【MATLAB源码-第59期】基于matlab的QPSK,16QAM164QAM等调制方式误码率对比，调制解调函数均是手动实现未调用内置函数。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 正交幅度调制（QAM，Quadrature Amplitude Modulation）是一种在两个正交载波上进行幅度调制的调制方式。这两个载波通常是相位差为90度（π/2）的正弦波，因此被称作正交载波。这种调制方式因此而得名。 同其它调制方式类似，QAM通过载波某些参数的变化传输信息。在QAM中，数据信号由相互正交的两个载波的幅度变化表示
基于Matlab实现BPSK、QPSK 和 16QAM 调制的循环前缀和直接序列扩频（Matlab代码实现）
目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 👨💻4 Matlab代码 💥1 概述 该项目的目的是模拟不同调制方案（BPSK，QPSK，16QAM）的OFDM系统，无需编码，并使用（1/3）重复编码。 用于瑞利平坦衰落通道和频率选择性衰落通道。 📚2 运行结果 主函数部分代码： clc, clear, close a
基于matlab模型设计与实现,基于MATLAB的QPSK仿真设计与实现(毕业论文).doc
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