基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(仿真图超多，结果超清晰)

本文主要是介绍基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(仿真图超多，结果超清晰)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(包含中间各个环节的时域波形、功率谱、频谱图、星座图和眼图、理论与仿真的误码率曲线)

目录

前言

一、QPSK调制解调过程

二、仿真结果

Ⅰ、码元信噪比eb/n0=10dB时

1、双极性不归零基带信号

2、成型滤波(根升余弦滤波)后

3、调制后

4、加入高斯白噪声后

5、乘载波后

6、低通滤波后

7、匹配滤波后

8、星座图和眼图

Ⅱ、码元信噪比eb/n0= -10dB时

1、星座图

2、眼图

Ⅲ、码元信噪比eb/n0= 50dB时

1、星座图

2、眼图

Ⅳ、理论与仿真误码率曲线

1、插值插1和-1

2、插值插0

总结

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前言

        QPSK是一种数字调制技术，全称为Quadrature Phase Shift Keying，即正交相移键控。在QPSK中，每个符号代表2比特信息，通过改变信号的相位来表示不同的数据值。QPSK将信号分为正弦波和余弦波两路，每路传输一个独立的比特流，这两路信号相位差90度，因此称为正交相移。QPSK可以有效地提高频谱利用率，适用于许多数字通信系统中。它也常用于无线通信、卫星通信和光纤通信等领域。

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提示：以下是本篇文章正文内容，希望能帮助到各位，转载请附上链接。

一、QPSK调制解调过程

          QPSK调制解调原理框图如下图所示

 实际中，解调端首先应该会有一个带通滤波器，去除噪声以及假的信号。

         成形滤波是为了限制频带宽度；

        匹配滤波是为了消除码间干扰；

        上采样可以压缩频谱宽度。

      成形滤波的作用是保证采样点不失真。如果没有它，那信号在经过带限信道后，眼图张不开，ISI非常严重。成形滤波的位置在基带调制之后。因为经成形滤波后，信号的信息已经有所损失，这也是为避免ISI付出的代价。换句话说，成形滤波的位置在载波调制之前，仅挨着载波调制。

二、仿真结果

        首先说明，实际中码速率、载波频率比我仿真设置高的多，我这里设置低的原因是为了清晰地通过仿真图看出每一个步骤信号时域、频域、功率谱的变化。

        另外，仿真中插0和插1不会影响整个仿真过程，均可以。我验证过，仿真结果图除双极性不归零基带信号不同外，后面都几乎完全一样，我就不另外贴图了。

Ⅰ、码元信噪比eb/n0=10dB时

        参数设定如下

1、双极性不归零基带信号

        双极性不归零基带信号、I路和Q路的时域波形、功率谱、频谱图如下所示。

2、成型滤波(根升余弦滤波)后

3、调制后

4、加入高斯白噪声后

5、乘载波后

6、低通滤波后

7、匹配滤波后

8、星座图和眼图

Ⅱ、码元信噪比eb/n0= -10dB时

1、星座图

2、眼图

Ⅲ、码元信噪比eb/n0= 50dB时

1、星座图

2、眼图

Ⅳ、理论与仿真误码率曲线

1、插值插1和-1

2、插值插0

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总结

  以上就是今天要讲的内容，本文详细介绍了QPSK调制与解调的整个过程，并附上了完整的仿真图。

这篇关于基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(仿真图超多，结果超清晰)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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