qmt专题

qmt量化交易策略小白学习笔记第59期【qmt编程之期权数据--获取指定期权品种的详细信息--原生Python】

qmt编程之获取期权数据 qmt更加详细的教程方法，会持续慢慢梳理。也可找寻博主的历史文章，搜索关键词查看解决方案！基于BS模型计算欧式期权理论价格基于Black-Scholes-Merton模型，输入期权标的价格、期权行权价、无风险利率、期权标的年化波动率、剩余天数、标的分红率、计算期权的理论价格方法1：内置python 调用方法内置python #encodin

qmt量化交易策略小白学习笔记第45期【qmt编程之期货行情数据--如何获取日线行情、tick行情】

qmt编程之获取期货行情数据 qmt更加详细的教程方法，会持续慢慢梳理。也可找寻博主的历史文章，搜索关键词查看解决方案！感谢关注，咨询免费开通量化回测与获取实盘权限，欢迎和博主联系！获取日线行情数据示例 from xtquant import xtdataxtdata.get_market_data_ex([],['rb2401.SF'],period='1d') 返回

qmt量化交易策略小白学习笔记第47期【qmt编程之期货仓单】

qmt编程之获取期货数据 qmt更加详细的教程方法，会持续慢慢梳理。也可找寻博主的历史文章，搜索关键词查看解决方案！感谢关注，咨询免费开通量化回测与获取实盘权限，欢迎和博主联系！期货仓单提示 1.该数据通过get_market_data和get_market_data_ex接口获取 2.获取数据前需要先用download_history_data下载历史数据 3. VIP数据

qmt量化交易策略小白学习笔记第44期【qmt编程之期货行情数据】

qmt编程之获取期货行情数据 qmt更加详细的教程方法，会持续慢慢梳理。也可找寻博主的历史文章，搜索关键词查看解决方案！获取行情数据提示使用该接口时，需要先订阅实时行情(subscribe_quote)或下载过历史行情(download_history_data) python from xtquant import xtdataxtdata.get_market_data

量化系统--开源强大的qmt交易系统，提供源代码

经过的3天终于写完了qmt_trader的文档了开源直接使用我开源了全部源代码文档地址 https://gitee.com/li-xingguo11111/qmt_trader 源代码from qmt_trader.qmt_trader import qmt_trader from qmt_trader.xtquant.xttype import S

qmt量化交易策略小白学习笔记第37期【qmt编程之指数数据--如何获取迅投商品市场指数行情数据】

qmt编程之获取商品市场指数数据 qmt更加详细的教程方法，会持续慢慢梳理。也可找寻博主的历史文章，搜索关键词查看解决方案！感谢关注，咨询免费开通量化回测与获取实盘权限，欢迎和博主联系！获取迅投商品市场指数行情数据提示 1.获取迅投商品市场指数行情数据，如要获取历史数据需要进行下载download_history_data,再根据函数get_market_data_ex获取

qmt量化交易策略小白学习笔记第35期【qmt编程之指数数据--如何获取指数行情数据】

qmt编程之获取沪深指数数据 qmt更加详细的教程方法，会持续慢慢梳理。也可找寻博主的历史文章，搜索关键词查看解决方案！感谢关注，咨询免费开通量化回测与获取实盘权限，欢迎和博主联系！获取指数行情数据获取行情数据，最新行情需要数据订阅subscribe_quote。如果您需要获取历史数据，可以使用download_history_data函数下载相关数据，然后使用get_mark

qmt量化交易策略小白学习笔记第32期【qmt编程之获取行业概念数据--如何获取迅投行业成分股数据】

qmt编程之获取迅投行业成分股数据 qmt更加详细的教程方法，会持续慢慢梳理。也可找寻博主的历史文章，搜索关键词查看解决方案！感谢关注，咨询免费开通量化回测与获取实盘权限，欢迎和博主联系！获取迅投行业成分股数据调用方法 python from xtquant import xtdataxtdata.get_stock_list_in_sector(sector_name)

qmt量化交易策略小白学习笔记第31期【qmt编程之获取行业概念数据--如何获取概念成分股数据】

qmt编程之获取获取概念成分股数据 qmt更加详细的教程方法，会持续慢慢梳理。也可找寻博主的历史文章，搜索关键词查看解决方案！感谢关注，咨询免费开通量化回测与获取实盘权限，欢迎和博主联系！获取概念成分股数据调用方法 python from xtquant import xtdataxtdata.get_stock_list_in_sector(sector_name)

qmt量化交易策略小白学习笔记第30期【qmt编程之获取行业概念数据--如何获取板块分类信息数据以及板块成分股数据】

qmt编程之获取行业概念数据 qmt更加详细的教程方法，会持续慢慢梳理。也可找寻博主的历史文章，搜索关键词查看解决方案！感谢关注，咨询免费开通量化回测与获取实盘权限，欢迎和博主联系！获取行业概念数据提示获取行业/板块信息前，需要先通过download_sector_data下载板块分类信息，或者在界面端下载中心手动选择全部板块提供行业板块信息，概念板块信息，包含行业代码

量化入门：qmt获取可转债基本信息和行情数据

💻专业版获取可转债数据今天将展示如何使用Python和QMT来获取可转债的实时数据和财务数据。 🔬 获取可转债基本信息迅投的券商版和基础版都不支持可转债行情，投研专业版才支持，一年大概5000元。免费的券商版可参考QMT量化入门投研专业版才有权限调用download_cb_data()方法： # coding:gbk# @author : 木头左# @date

量化视频1---qmt实盘交易链接，提供源代码

量化视频1---qmt实盘交易链接，提供源代码量化视频1---qmt实盘交易链接，提供源代码 (qq.com) 源代码 from qmt_trader.qmt_trader import qmt_tradertrader=qmt_trader(path= r'D:/国金QMT交易端模拟/userdata_mini', session_id = 123456,

量化投资分析平台迅投 QMT（三）字典数据下载后读取成Dataframe形式

量化投资分析平台迅投 QMT [迅投 QMT](https://www.xuntou.net/?user_code=7NYs7O)我目前在使用如何读取下载好的数据出来上代码历史帖子迅投 QMT 我目前在使用两个月前（2024年4月）迅投和CQF有一个互动的活动，进行了平台的一个网上路演，刚好我也去听了，感觉还是挺不错的。后来与“客服麻瓜”进行了对QMT的深入了解和使

综合交易模型--雪球跟单参数说明支持qmt，同花顺

经过测试，目前完成了这个策略。支持多策略，支持全市场，包括股票，etf,可转债全部的参数 { "雪球跟单":"跟单原理", "原理":"比重变大默认买入，变小默认卖出，持股不追加,支持多策略跟单", "雪球cookie":"cookiesu=241715400714727; device_id=a3ef10a376ef5247ffa076b3f60cda63; sm

量化交易：如何在QMT中运行Python策略并在VSCode中高效调试？

哈喽，大家好，我是木头左！为何选择QMT和VSCode进行量化策略开发？在量化交易的世界里，选择正确的工具与拥有优秀的策略同等重要。调用用Visual Studio Code（简称VSCode）或pycharm，方式都差不多。结合QMT的数据处理能力和VSCode的便捷调试功能，可以极大地提高量化策略的开发效率和质量。准备工作：设置QMT和VSCode环境 QMT账号注册与配置

qmt量化交易策略小白学习笔记第10期【qmt编程之获取股票订单流数据--内置Python】

qmt编程之获取股票订单流数据 qmt更加详细的教程方法，会持续慢慢梳理。也可找寻博主的历史文章，搜索关键词查看解决方案！感谢关注，需免费开通量化回测与咨询实盘权限，可以和博主联系！获取股票订单流数据获取股票在某个价位的订单数量提示 1.该数据通过get_market_data和get_market_data_ex接口获取，period参数选择orderflow1m 或者

qmt量化交易策略小白学习笔记第8期【qmt编程之获取股票资金流向数据--内置Python】

qmt编程之获取股票资金流向数据 qmt更加详细的教程方法，会持续慢慢梳理。也可找寻博主的历史文章，搜索关键词查看解决方案！感谢关注，需免费开通量化回测与咨询实盘权限，可以和博主联系！获取股票资金流向数据获取一只或者多只股票在一个时间段内的资金流向数据提示 1.该数据通过get_market_data和get_market_data_ex接口获取，period参数选择tr

量化交易的优势和QMT、Ptrade开通流程

量化交易没有一个精确的定义，广义上可以认为，凡是借助于数学模型和计算机实现的交易方法都可以称为量化交易。量化交易的基本原理是通过计算机方法对海量的股票市场历史数据进行分析，总结出一些能够带来持续收益的交易因子。根据这些因子编制一套交易策略，将这套策略编制成计算机程序，由计算机代替人类进行股票交易。量化交易的优势 1、高度自动化和严格的纪律性。量化交易系统可以避免人为判断和决策带来的风险，

【迅投qmt系列】2、历史数据获取

1、基本思想在 xtquant 中，历史数据要先下载（download_history_data）到本地的缓存文件中，之后才能获取（get_market_data）使用。如果确认之前已经下载过，且数据完整，那么后续使用前可以不用再次下载。 2、常用函数 xtdata.download_history_data() # 下载单个资产的历史数据xtdata.download_histor

QMT和Ptrade有什么区别？该如何选择？

QMT（Quantitative Model Trading）和Ptrade（Professional Trading）是两种不同的交易策略和方法，它们在金融市场中被广泛应用。了解它们的区别有助于投资者根据自己的需求和目标做出选择： QMT（量化模型交易）：基于数据和算法：QMT依赖于历史数据、统计分析和数学模型来识别交易机会。自动化交易：量化交易通常涉及自动化的交易系统，可以快速执行大量

国内主流平台QMT和Ptrade哪个软件更好用？应该怎么选择？

国内主流的量化平台有：迅投QMT和恒生Ptrade。这两个软件都是挺好的，因为针对不同的投资者开发了不同的权限。 ①、如果您不会编写程序的可以使用普通版本的，支持篮子交易，网格交易，条件单等等，相对来说不需要编写程序，只需要在软件上做出相应的设置即可操作。 ②、如果您会编写程序，那么就可以选择专业版本的量化软件，可以实现量化策略编写，智能算法交易等等高阶工具。量化交易投资门槛：想要量化交易投

QMT量化交易软件的优势

前言在之前的文章中，我介绍了QMT的基本概念，并围绕miniQMT的基础用法，进行了讲解，本篇文章，我将重点讨论QMT相较于其他量化软件的优势。优势一：免费目前市面上，大部分量化交易软件，都是要收取一定费用的。而QMT与券商深度合作，券商会将QMT作为自己的用户福利，只要达到一定的资金门槛，就会免费赠送给用户使用。就免费这一点，就可以击败大部分量化交易软件了。并且开通后，会有专业的

量化交易入门 - 基于迅投QMT量化平台 Xquant接口实现从数据获取、数据加工、策略实现到自动下单基本操作

本文从实际工作角度，全流程实现一个从数据获取到加工处理、再到实际策略的一个全流程自动化交易过程。一、数据获取前期准备 1. 打开QMT 的MiniQMT终端并登陆然后可以用原生python在 vscode或jupyter中编辑自己的策略。 2. 初始化数据接口 from qmtbt import QMTStorestore = QMTStore(mini_qmt_path = r'D

qmt股票量化-lv2使用经验,level2股票超级行情接口,了解这3大段就够了,剩下的就是自己组织逻辑了

个人目前写了一些关于qmt关于lv2的策略,目前比较友好且便宜的是zj证券的,每月不足200元的费用.可以直接通过qmt获取到lv2数据. 下面说一下lv2的请求方式和对应的字段. 1.需要在init里面进行订阅,如果产品超过50只需要使用全部订阅,订阅字段肯定是tick 订阅全推数据 ContextInfo.subscribe_whole_quote() 用法： ContextInfo.su

QMT入门—初识QMT

对于普通投资者来说，每天实时盯盘实在是无聊又无趣，特别是临时有事还会错过行情。如果能把自己的投资策略用代码实现，通过程序来自动买卖股票那该有多好，这样就不会错过行情也不会不按交易纪律来操作了。解决办法有两种：一种是使用easytrader等工具通过程序模拟鼠标和键盘的输入来实现自动化交易，但这种方式不合规也不稳定还不安全；另外一种是使用QMT等编写程序来自动化交易。 QMT是直接跟券商合作，

量化交易——QMT极速策略

QMT是适用于交易活跃用户、量化爱好者以及专业量化投资者，又可面向高净值的机构或个人。集行情显示、策略研究、交易执行和风控管理于一体的策略交易终端。那么QMT支持哪些量化策略呢？量化策略：多策略支持；支持选股、择时等多种策略策略自动化交易；内置自动化交易函数多语言策略编写；支持VBA、Python、C++极速回测；回测速度快，展示直观，速度优于其他平台几十到几百倍强扩展性；扩