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Qt图像处理技术十二:QImage实现边缘检测(sobel算法)
效果图 原理 Sobel算法是一种常用的边缘检测算法,它利用图像的灰度变化来检测图像中物体的边缘。Sobel算法主要包括以下几个步骤: 灰度化: 首先将彩色图像转换为灰度图像,因为灰度图像只包含单通道的灰度信息,有利于边缘检测处理。 计算水平和垂直方向的梯度: 对灰度图像进行水平和垂直方向的滤波操作。分别使用Sobel算子对图像进行卷积操作,Sobel算子是一个3x3的矩阵,用于对图像的每
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Qt图像处理技术十一:得到QImage图像的马赛克图像
效果图 指数5 指数15 指数40 原理 马赛克的原理很简单,就是取一个值,让这个值作为一个方格子的长宽,如40*40px的格子,取这个区域的平均R G B值,然后这个区域的所有像素点都是这个RGB值即可 源码 QImage applyMosaic(const QImage& oldImage, int blockSize) {if (oldImage.isNull() || bl
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Qt下使用QImage和OpenCV实现图像的拼接与融合
文章目录 前言一、使用QImage进行水平拼接二、使用OpenCV进行水平拼接三、使用OpenCV进行图像融合四、示例完整代码总结 前言 本文主要讲述了在Qt下使用QImage和OpenCV实现图像的拼接与融合,并结合相应的示例进行讲解,以便大家学习,如有错误之处,欢迎大家批评指正。 项目效果 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、使用QImage进
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QPicture,QPixmap和QImage的区别是什么
QPicture,QPixmap和QImage的区别是什么 在Qt框架中,QPicture、QPixmap和QImage都是与图像处理相关的类,但它们各自有不同的用途和特点: QPixmap QPixmap是一个用于表示和处理光栅图像的类。它主要用于显示图像,可以很容易地在屏幕上绘制。QPixmap支持多种图像格式,并且可以进行一些基本的图像操作,如缩放、旋转和剪切。 用途:显示光栅图像。
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pyqt5 QImage QPixmap Opencv图像 相互转换
目录 1. Opencv图像 转 QImage2. Opencv图像 转 QPixmap3. QImage 转 Opencv图像4. QPixmap 转 opencv图像5. QPixmap 转 QImage6. QImage 转 QPixmap 1. Opencv图像 转 QImage def cvimage_to_qimage(cvimage): image = cv2.
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QImage加载opencv读取的图片出错
今天写opencv的时候, 突然发现一件很奇怪的事情, 用摄像头读取的图片, 用QImage加载的时候传入img.data, 一切都很正常, 但是如果我是从保存的图片读取灰度图, 传入img.data, 它会告诉我QImage不能传入memoryview, 但是我打了断点, 也打印过, 它们确实都是memoryview, 而且图片的dtype都是uint8, 就有点莫名其妙。 然后我尝试将img
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opencv加载出来的灰度图如何传递给pyqt的QImage?
在将OpenCV图像数据传递到PyQt的QImage之前,需要理解两者之间的转换关系。OpenCV通常使用cv2.imread()等函数加载图像,返回的是一个NumPy数组。而QImage是Qt框架中用于图像显示的类。 要将OpenCV的灰度图像转换为QImage,你需要执行以下步骤: 从OpenCV加载灰度图像。将OpenCV的灰度图像数组转换为QImage。 以下是一个示例代码,展示了如何实
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QT中的QImage与QPixmap区别
在Qt中,`QImage`和`QPixmap`都是用于处理图像数据的类,但它们在设计上有所不同,适用于不同的用途。 `QImage`: - `QImage`是一个用于处理图像数据的类,它提供了访问图像每个像素的接口,并且可以在图像上进行像素级别的操作。 - `QImage`可以独立于屏幕分辨率和设备,它不依赖于任何图形硬件,因此在绘制图像时不会受到屏幕分辨率的影响。 - `QImage`可以用来读
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QImage,QPixmap的,QBitmap,QPicture的区别
Qt provides four classes for handling image data: QImage, QPixmap, QBitmap and QPicture. Qt提供了4种类型类操作图像数据:QImage,QPixmap的,QBitmap和QPicture。 QImage is designed and optimized for I/O, and for d
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QT Qimage转Iplimage
分两步: 先 Qimage转到CV::Mat cv::Mat QImage2cvMat(QImage image) { cv::Mat mat; //qDebug() << image.format(); switch(image.format()) { case QImage::Format_ARGB32: case QImage::Format_RGB32:
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c++ opencv中unsigned char *、Mat、Qimage互相转换
unsigned char * 转Mat unsinged char * data =img.data;Mat mat =(h,w,cv_8UC3,data,0); void * 转Qimage uchar * bit =(uchar*)pRknnInputData;QImage image = QImage(bit, 2048,1536, QImage::Format_RGB888)
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QT绘图类 QPixmap、QImage、QPicture、QBitmap
前言 绘图设备是指继承 QPaintDevice 的子类,你可以使用 QPainter 直接在其上面绘制图形,Qt 一共提供了四个这样继承 QPaintDevice 的绘图设备类,分别是:QPixmap、QBitmap、QImage和 QPicture。其中: QPixmap是为在屏幕上显示图像而设计和优化;QBitmap是 QPixmap 的一个子类,它的色深限定为 1,你可以使用 QPix
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OpenCV学习(2)--cv::Mat转化为QImage
一.目的 在使用Qt和OpenCV写程序的时候,有时候需要使用OpenCV进行处理,然后使用Qt显示出来,因此,有必要考虑将如何将cv::Mat类型转换为QImage类型。 二.原理 网上主流的做法是使用QImage的构造函数进行转换,主要是使用cv::Mat的data来构造一个QImage类型,这样做确实可以达到转换目的,但是,因此这样构造出来
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《opencv实用探索·一》QT+opencv实现图片拼接和Mat转QImage
本文利用opencv实现了几个好用的功能,包含两个文件,如下: 源码放在文章末尾 imageProcessing类包含三个功能: 1、图像拼接 cv::Mat imageMosaic(cv::Mat mat1, cv::Mat mat2, MosaicMode mosaicMode); mat1和mat2为两个待拼接的源图像; mosaicMode为enum类型,如下: typede
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Qt中Opencv转Qimage出现重影或者颜色不对
废话不多说 在qt中opencv获取的图像转qimage时出现重影原因: 图像数据的内存对齐可能会导致画面重影,如果出现误差转换出来的图就会出现重影 解决办法: cv::Mat image_bgr = cv::imread(“example.jpg”); cv::Mat image_aligned; cv::copyMakeBorder(image_bgr, image_aligned, 0, 0
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CMat格式转QImage格式时出现图片歪斜的情况(已解决)
今天在使用qt显示图像的时候需要将CMat格式转换成QImage格式再将QImage转成Qpixmap格式,但是在使用Qimage创建Qimage对象时出现了一个严重的错误导致图像歪斜,白白浪费两个小时不得不记录一下: 着急的话直接看看我这第一行代码是不是和你一样,是的话将其修改为第二行的样式: //我的原始代码QImage qimage(i
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QImage和Mat之间的转换
https://blog.csdn.net/dayi521/article/details/80679719
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QImage图片处理详解
文章目录 1. 图像格式支持2. 加载和保存图像2.1 QImaeg加载图像2.2 QImaeg保存图像2.3QImage 加载和保存图像的实例 3 QImage图像大小和缩放3.1 获取图像大小3.2 缩放图像3.3 QImage 图像大小和缩放的实例 4 QtImage图像旋转和裁剪4.1 旋转图像4.2 裁剪图像4.3 QImage 旋转和裁剪的实例 5. Qt图像滤镜5.1 模糊滤镜
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Qt之使用bitblt抓取bitmap(位图)并转QImage
一.效果 点击按钮抓取窗口自身并显示到QLable中 二.实现 pro文件 QT += core guigreaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += widgetsCONFIG += c++11SOURCES += \ main.cpp \ mainwindow.cppHEADERS += \ mainwindow.
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QImage函数setAlphaChannel
最近使用QImage的函数setAlphaChannel时遇到了一个坑,花了不少时间才弄清楚:在使用这个函数后,图像格式都会变成QImage::Format_ARGB32_Premultiplied。 先看下setAlphaChannel在帮助文档的说明: void QImage::setAlphaChannel(const QImage &alphaChannel)Sets
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