目的： 了解torch2onnx的流程了解其中的一些技术细节 1. 程序细节 get_graph 将pytorch的模型转成onnx需要的graph graph, torch_out = _trace_and_get_graph_from_model(model, args, training) trace, torch_out, inputs_states = torch.jit.g

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图像分类模型部署: PyTorch -> ONNX 1. 模型部署介绍 1.1 人工智能开发部署全流程 #mermaid-svg-bAJun9u4XeSykIbg {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-bAJun9u4XeSykIbg .