本文主要是介绍pytorch2onnx, tf2onnx及onnx相关博客,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
ONNX算子支持列表:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/338030833
libonnx
onnx2pytorch和onnx-simplifier新版介绍:
https://cloud.tencent.com/developer/article/1799085
tensorflow, ckpt 转 pb 并进行预测
https://zhuanlan.zhihu.com/p/73449431
部署环境之:tf2onnx - Convert TensorFlow models to ONNX
https://zhuanlan.zhihu.com/p/157477465
tensorflow 模型转onnx模型
https://www.jianshu.com/p/8ec3a6c9c453
pytorch经onnx转tensorrt初体验(上)
https://www.jianshu.com/p/3c2fb7b45cc7
使用 TensorFlow、ONNX 和 TensorRT 加速深度学习推理
https://developer.nvidia.com/zh-cn/blog/speeding-up-deep-learning-inference-using-tensorflow-onnx-and-tensorrt/
这篇关于pytorch2onnx, tf2onnx及onnx相关博客的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!