上一节我们学习了机器学习的线性模型和非线性模型的机器学习基础知识，这一节主要将公式变为代码。 代码编写网站：https://colab.research.google.com/drive 学习课程链接：ML 2022 Spring 1、Load Data（读取数据） 这需要用到pytorch里面的两个函数Dataset和Dataloader torch.utils.data.Datase

文章目录 一、torch与numpy1.绝对值、三角函数、平均值2.矩阵乘法3.画出四个激活函数 二、回归分类1.画回归散点图2.回归网络3.分类网络4.两种搭建框架（画图纸）的方法5. 保存网络和提取网络6.批训练 minibatch trainning7.优化器Optimizer 总结 一、torch与numpy 1.绝对值、三角函数、平均值 import torch