一、新建文件夹 在KITTI数据集下新建depth_0目录 二、激活anaconda环境 conda activate pt14py37 三、修改submission.py文件 3.1 KITTI数据集路径 parser.add_argument('--datapath', default='/home/njust/KITTI_DataSet/00/',help='select

内生性 原理 处理 1. 工具变量 原理： 问题：违反“解释变量与随机扰动项不相关”的假设工具变量的要求：与内生变量高度相关（违背会导致弱工具 — 特殊：有很多的弱工具 many weak instruments）、与误差项不相关（违背会使得工具变的无效Invalid），以上最好有理论证明一般采用二阶段最小二乘法（2SLS）进行回归；当随机扰动项存在异方差或自相关的问题，2SLS就不是有效

目录 一、因果推断简要介绍 二、PSM原理 2.1 前提条件 2.2 实施步骤 三、应用案例代码 3.1 自己实现psm 1. 数据读入及各特征显著性检验 2. 建模及添加psm得分 ​3. 查看实验组和对照组倾向得分的重叠度 4. 用knn为实验组元素匹配样本 5. 对比匹配前后各个特征在实验组、对照组上的Cohen's d效应值、p值 3.2 用psmpy包来实现 1

1.PSM的正常流程： 入网-> 不进行数据业务20s左右-> rrc release->T3324时间开始计时-> 超时后进入PSM-> PSM时间T3412开始计时-> 超时后TAU->rrc conn 2.已经进入了PSM，硬件唤醒后（PSM的硬件唤醒），不会打断该流程，松开按键会继续进行休眠，不会打断原有的流程 3.在PSM模式下，网络无法到达UE，UE无法接受来自于网络的数据和请求，类似

课程简介 Scrum是目前运用最为广泛的敏捷开发方法，是一个轻量级的项目管理和产品研发管理框架，旨在最短时间内交付最大价值。根据2022年全球敏捷状态报告，Scrum的应用占比已经达到87%。 Scrum.org 由 Scrum 的联合创始人 Ken Schwaber 创立，旨在帮助人们和团队解决复杂的问题，通过基于特定能力模型的培训课程、认证和持续学习，来帮助人们应用专业 Scrum。 P

目录 1.安装psmatch2统计包。2.数据准备3.数据分析及命令解读4.结果解读4.1模型拟合结果，此处无太多实际意义。4.2试验组可匹配的观测概览，按照命令中设定的匹配规则，试验组有8例患者未能匹配到合适对照。4.3结果解读的重点应该是对stata新生成的中间变量的解读。4.4均衡性检验结果4.5匹配结果的图示化 5.Stata命令汇总最后留下两个问题给大家思考：题目 试验设