需求 公司项目采用微服务的架构，服务很多，每个服务都有自己的日志，分别存放在不同的服务器上。当查找日志时需要分别登录不同的服务器，有大量的请求的情况下，在日志文件中查找信息十分困难。想要搭建一个日志系统，ELK分布式日志系统对于中小型公司来说开发维护成本太高，经过调研，选择Loki轻量级日志系统。 Loki简介 Loki 是一个水平可扩展，高可用性，多租户日志聚合系统,灵感来自 Promet

Docker上部署LPG（loki+promtail+grafana）踩坑复盘 声明网上配置部署踩坑 声明 参考掘金文章：https://juejin.cn/post/7008424451704356872 版本高的用docker compose命令，版本低的用docker-compose 按照文章描述，主要准备loki、promtail、docker-compose文件

🌹作者主页：青花锁 🌹简介：Java领域优质创作者🏆、Java微服务架构公号作者😄 🌹简历模板、学习资料、面试题库、技术互助 🌹文末获取联系方式 📝 往期热门专栏回顾 专栏描述Java项目实战介绍Java组件安装、使用；手写框架等Aws服务器实战Aws Linux服务器上操作nginx、git、JDK、VueJava微服务实战Java 微服务实战，Spring

由于目前项目一般都是部署在k8s上，因此这篇文章中的配置只摘录k8s相关的配置，仅供参考，其他的配置建议上官网查询。 运行时打印配置 -print-config-stderr 通过 ./promtail 直接运行Promtail时能够快速输出配置 -log-config-reverse-order 配置通过反向输出，这样再Grafana中就能从上到下正确读取 配置文件参考 -conf

随着公司业务发展，支撑公司业务的各种系统越来越多，为了保证公司的业务正常发展，急需要对这些线上系统的运行进行监控，做到问题的及时发现和处理，最大程度减少对业务的影响。因此有必要引入一套日志监控系统。 ELK (Elasticsearch 、 Logstash和Kibana) 是功能丰富，允许复杂的操作。但是，这些方案往往规模复杂，资源占用高，操作苦难，有点杀鸡用牛刀了。 PLG (Prom

Loki 是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统 。它的设计非常经济高效且易于操作，因为它不会为日志内容编制索引，而是为每个日志流编制一组标签。 Loki 组成：     loki : 主服务器，负责存储日志和处理查询     promtail : 代理，负责收集日志并将其发送给 loki     Grafana : Go语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计

文章目录 解决方案 PLG概述Promtail:Loki:Grafana: Loki概述Loki overview3个组件 （Promtail + Loki + Grafana）特点导图 解决方案 PLG概述 Promtail、Loki 和 Grafana 是一组开源工具，通常一起使用，用于帮助监控、收集、存储和可视化日志和指标数据的现代化日志解决方案。 Promtail:

找到自己的promtail.yaml中job_name段落，增加multiline段落，下面文件只是部分内容，只需要修改firstline后面的正则表达式匹配日志行首，如果堆栈换行后不是此格式行首，将自动把堆栈的行合并到上一行中。  - job_name: kubernetes-pods-apppipeline_stages:- docker: {}- multiline:firstli