plt专题

【Matplotlib】用plt画图时,cmp设置方法

在python，有时候是需要画图的，比如把一个矩阵用图像的形式显示，之前用的好好的，每次用plt.imshow()，都是彩色图，不知为啥，突然全是黑白图了，于是需要设置cmap的值，如下： plt.imshow(confusion_matrix_percent,cmap='gray')plt.colorbar()plt.show() 在上面的代码中，设置cmap=‘gray'，表示绘制灰度图

plt绘制网格图

代码 obj = "accu"for (epoch,lr) in config:with open('data/epoch_{}_lr_{}_Adam.pkl'.format(epoch,lr),'rb') as f:data = pickle.load(f) plt.plot(range(1,epoch+1),data[obj],label=f'lr={lr}')plt.ti

GOT和PLT原理简析

GOT(Global Offset Table)和PLT(Procedure Linkage Table)是Linux系统下面ELF格式的可执行文件中，用于定位全局变量和过程的数据信息。以C程序为例，一个程序可能会包含多个文件，可执行文件的生成过程通常由以下几步组成。 1. 编译器把每个.c文件编译成汇编(.s)文件。 2. 汇编器把每个(.s)文件转换为(.o)文件。 3. 链接器把多个.

007、绘制数据plt.plot

plt.plot 是 Matplotlib 中最常用的函数之一,用于绘制线形图。该函数非常灵活,可以通过各种参数自定义图形的外观。下面将深入讲解 plt.plot 的使用,并通过多个例子展示其功能。理论概述 plt.plot 的基本语法: plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) x：x 轴数据。y：y 轴数据。format_string：可选,指

plt散点图多颜色图例

20210320 - 在使用plt.scatter进行散点图绘制的时候，通过直接指定颜色，可以直接获得结果，大致代码如下： plt.scatter(X[:,0], X[:,1], c = y) 但是如果这样的话，在标注图例的时候，就无法标注了，直接使用plt.legend()的话，会提示没有标签信息；而即使将标签数据在plt.scatter的函数中传入，也并不能显示。对于这个问题，在百

python的plt.axis()、plt.xlim() 和 plt.ylim()函数

坐标轴相关设置1、plt.axis():坐标轴设置函数 plt.axis(*v, **kwargs) 主要用于设置坐标轴的属性，返回值为当前的坐标轴范围 [xmin, xmax, ymin, ymax]，几种调用方式如下：调用方式说明 axis() 返回当前的坐标轴范围 [xmin, xmax, ymin, ymax

plt的subplot的两种方法

方法一 plt.switch_backend('agg')plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x1=np.array(x1)y1=np.array(y1)x2=np.array(x2)y2=np.array(y2)plt.figure(1)plt.s

【深度学习】plt.xlabel ‘str‘ object is not callable

ref： https://stackoverflow.com/questions/24120023/strange-error-with-matplotlib-axes-labels 画图的时候手欠写成了： plt.xlabel = 'x' 实际上应该是 plt.xlabel('x') 因为已经将plt.xlable 赋值为了 ‘x‘ 字符串，所以自然就’str’ object is

plt.xticks()的作用

参考： https://blog.csdn.net/weixin_41796265/article/details/131442400 plt.xticks() 是 Matplotlib 库中的一个函数，用于设置坐标轴刻度的位置和标签。它的作用包括：设置 x 轴刻度的位置：可以通过传递一个数组或列表来设置 x 轴上的刻度位置。例如，plt.xticks([0, 1, 2, 3, 4])

plt画图中文乱码

1、使用font_manager的FontProperties解决通过FontProperties来设置字符及大小，来解决中文显示的问题，代码如下： import matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltpath ="..\simsun.ttc"#改成你自己的文件路径font = FontProperties(fname=path, size=1

plt多子图设置

import matplotlib.pyplot as plt# 使用 subplots 函数创建一个 2x3 的子图网格fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=3, figsize=(16, 10)) # 调整 figsize 来改变图像大小# 遍历每个子图，并绘制一些内容（这里只是简单的示例）for ax in axs.flat:ax.plot([1

matplotlib中plt.scatter()与plt.plot()参数详解

scatter绘制散点，plot绘制经过点的曲线 scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None,edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwarg

plt保存PDF矢量文件中嵌入可编辑字体（可illustrator编辑）

背景：用默认 plt.savefig() 保存图片，图中文字是以瞄点保存，而不是以文字格式。在编辑矢量图中，无法调整文字大小和字体。方法： import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# ------输出的图片为illustrator可编辑的字体---------plt.rcParams['pdf.fonttype'] = 42

【Python】一文详细介绍 plt.rc_context() 在 Matplotlib 中的原理、作用、注意事项

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【Python】【Matplotlib】深入解析plt.grid()---原理、应用与注意事项

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【Python】一文详细介绍plt.rcParams 在 Matplotlib 中的原理、作用、注意事项

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【Python】【Matplotlib】解决使用 plt.savefig() 保存的图片出现一片空白的问题

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【Android 内存优化】怎么理解Android PLT hook？

文章目录前言什么是hook?PLT hook作用基本原理PLT hook 总体步骤代码案例分析方案预研面临的问题怎么做？ELFELF 文件头SHT（section header table）链接视图（Linking View）和执行视图（Execution View）动态链接猜想-解决-验证第一次验证方案再次验证参考资料前言昨晚看完了爱奇艺出品的开源框架xhook中

[linux] matplotlib plt画training dynamics指标曲线时，标记每个点的值

plt画折线图时，plt.annotate标记折线图的点的数值。 def plot_ret(*ret_dicts):plt.figure(figsize=(10, 5))for ret_dict in ret_dicts:print(ret_dict["iters"])plt.plot([iter*4/1000 for iter in ret_dict["iters"]], ret_dict[

plt.scatter各参数详解

1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下： 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下： #导入必要的模块import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#产生测试数据x = np.arange(1,10)y = xfig = plt.figure()ax1 = fig.add

plt figure中加入键盘鼠标互动

如果想在plt.figure的图像上点击以获取图片中某点的坐标，或者同时显示了几个subplot, 想通过键盘输入数字以选择第几个subplot, 这时就需要加入互动。下面就以上case来说明如何互动。 1.鼠标点击获取坐标定义一个onclick函数作为event触发。这里假设最多可选3个坐标。在close掉figure的时刻选点互动结束，点击的坐标就作为list的元素保存到co

Python报错：NameError: name ‘plt‘ is not defined

加入以下一行代码即可: // 导入pyplot并将其命名为pltimport matplotlib.pyplot as plt;

plt 棒状图（柱状图）减小柱子间距

背景画图的的时候发现两哥柱子之间的间隔太大，不好看解决办法 rects1 = plt.bar(x=xx, height=mean1, width=0.6, alpha=0.8,align='edge', color='blue') 这个宽度是由 width 决定的，调整width 的大小即可，比如，我这儿的横坐标是range(0,5)，所以 wi

matplotlib plt.show()却弹出空白框并之后自动退出程序的原因及解决方法

运行下列代码并使用plt.show()进行展示时候，cmd输出如下：先弹出空白框：而后直接退出程序：之前遇到过很多次，由于不输出Traceback，完全不知道什么原因。结果发现是因为没有导入torch导致的。解决办法就是import torch，而后就能正常显示了：

【plt.hist绘制直方图】：从入门到精通，只需一篇文章！【Matplotlib可视化】

【📊plt.pie绘制直方图】：从入门到精通，只需一篇文章！【Matplotlib可视化】！利用Matplotlib进行数据可视化示例 🌵文章目录🌵 📈 一、引言🔍 二、plt.hist()函数基础🎨 三、plt.hist()进阶技巧1. 自定义直方图外观2. 多组数据在同一张直方图上展示 📚 四、参考文档|相关链接🌳 五、结尾 📈

【python】深入探索使用Matplotlib中的plt.legend()添加图例

当我们绘制复杂的图表，尤其是包含多个数据系列的图表时，一个清晰、易读的图例是至关重要的。plt.legend()函数是Matplotlib库中用于添加和定制图例的关键工具。在本篇博文中，我们将深入探讨plt.legend()的功能、用法以及如何通过它提升图表的可读性和美观度。 1.plt.legend()的基本用法首先，我们需要了解plt.legend()的基本用法。通常，在绘制完图表的数据