pix2pix(PatchGAN)的网络结构       优化object：      pix2pix的关键PatchGAN PatchGAN discriminator 专注于高频结构,它限制注意力于图片不同尺度局部的patches, PatchGAN与 L1 正则化项结合,利用这两种方法来学习低频并锐化局部区域的细节。 This motivates rest

目录 GANCGANpix2pixCycleGANpix2pixHDStarGAN PaddlePaddle: 百度顶会论文复现营. GAN GAN，即生成对抗网络，其网络结构主要包含一个生成器G和一个判别器D。首先，一个n维噪声输入到模型中，由生成器生成一个fake图像（根据目标而定），接着传入真实图像，resize成与fake图像相同大小，共同输入到判别器D中，送入