per专题

【Get深一度】谐振腔中的电场（E Field[V_per_m]）与磁场(H field[A_per_m])分布

1.模式1[TM010模]的电场和磁场分布模式1在腔体横截面(XY)上的电磁场分布

React Native之编译提示Only one default export allowed per module.

1 问题部分代码如下 class HomeScreen extends React.Component {render() {return (<View style={{ flex: 1, alignItems: 'center', justifyContent: 'center' }}><Text>Home Screen</Text></View>);}}export default c

三种访问模式(Per-Call Service,Sessionful Service,Singleton Service)

1.单调服务（Per-Call Service）：每次的客户端请求分配一个新的服务实例。类似于Net Remoting的SingleCall模式；单调服务（Per-Call Service）：每次的客户端请求分配一个新的服务实例。服务实例的生存周期紧紧限制于一次调用的开始与结束之间。客户端的每次请求都会产生新的服务实例来响应这个调用。类似于Net Remoting的SingleCall模

flink on yarn-per job源码解析、flink on k8s介绍

Flink 架构概览–JobManager JobManager的功能主要有：将 JobGraph 转换成 Execution Graph，最终将 Execution Graph 拿来运行Scheduler 组件负责 Task 的调度Checkpoint Coordinator 组件负责协调整个任务的 Checkpoint，包括 Checkpoint 的开始和完成通过 Actor

Decoding billions of integers per second through vectorization

， Decoding billions of integers per second through vectorization D. Lemire and L. Boytsov LICEF Research Center, TELUQ, Montreal, QC, Canada Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA

理论学习：GPU 进程 ngpus_per_node是什么，world_size是什么？

在分布式训练环境中，ngpus_per_node和world_size是两个常用的术语，它们用于配置和管理跨多个节点和GPU的训练过程。 ngpus_per_node: ngpus_per_node指的是单个节点（机器或服务器）上可用于训练的GPU数量。在多GPU训练场景中，你可能希望利用一个节点上的所有GPU来并行处理数据，加速训练过程。这个参数帮助你确定每个节点上有多少GP

[论文笔记] BPC(bits per character)和BPW(bits per word)

BPC和BPW都是评估语言模型性能的指标: BPC (Bits-Per-Character) BPC表示每个字符的平均编码长度，计算公式为: BPC = 交叉熵损失失/ log(2) 其中交叉熵损失是模型在数据集上的平均负对数似然。 BPC越小，表示模型对数据集的建模能力越强。 BPW (Bits-Per-Word)) BPW表示每个单

SN74AHCT541PWR缓冲器非反向1Element 8 Bit per Element 三态 Output 20-TSSOP

SN74AHCT541PWR 工作范围2 V至5.5 V VCC 闩锁性能超过250 mA JESD 描述/订购信息 AHC541八进制缓冲器/驱动器非常适合驱动总线或缓冲存储器地址寄存器。这些设备具有输入和包裹两侧的输出到便于印刷电路板布局。三态控制门是双输入AND门具有低电平有效输入，如果有的话输出使能（OE1或OE2）输入为高电平相应的输出处于高阻态州。输出时提供非反转数据它们

20130403-[转]One ELF Section per Function

KEI MDK软件中，工程设置有这样的一个选项。选项One ELF Section per Function的主要功能是对冗余函数的优化。通过这个选项，可以在最后生成的二进制文件中将冗余函数排除掉(虽然其所在的文件已经参与了编译链接),以便最大程度地优化最后生成的二进制代码。而该选项实现的机制是将每一个函数作为一个优化的单元，而并非整个文件作为参与优化的单元。选项One ELF Sec

NetHogs - Monitor Per Process Network Bandwidth Usage in Real Time

原文链接：http://www.tecmint.com/nethogs-monitor-per-process-network-bandwidth-usage-in-real-time/ Linux operating systems have tons of open source network monitoring tools on the web. Say, you can use

Requests Per Second

HBase UI中Requests Per Second：当前region server中每秒接收到的rpc请求数参考文章：Hbase源码分析：Hbase UI中Requests Per Second的具体含义

Day852.Thread-Per-Message模式 -Java 并发编程实战

Thread-Per-Message模式 Hi，我是阿昌，今天学习记录的是关于Thread-Per-Message模式的内容。 Thread-Per-Message 模式，简言之就是为每个任务分配一个独立的线程。并发编程领域的问题总结为三个核心问题：分工同步互斥其中，同步和互斥相关问题更多地源自微观，而分工问题则是源自宏观。解决问题，往往都是从宏观入手，在编程领域，软件的设计过程也

flink per job on yarn 找不到或无法加载主类org.apache.flink.yarn.entrypoint.YarnJobClusterEntrypoint

前言最近一直忙着规则引擎项目的开发。目前规则引擎项目基于flink流式计算来开发的。对于用户配置的规则要动态生成flink job 并自动化的发布到yarn上进行执行。考虑到将多个flink job共享一个yarn session势必会造成资源的争夺以及相互影响，觉得发布方式采用单个flink job直接发布到yarn上，作为单独的application在yarn上执行。针对这种方式，目前fl

linux内核percpu变量声明,Linux内核同步机制之（二）：Per-CPU变量

Linux内核同步机制之(二)：Per-CPU变量作者：linuxer 发布于：2014-10-16 11:17 分类：内核同步机制一、源由：为何引入Per-CPU变量？ 1、lock bus带来的性能问题在ARM平台上，ARMv6之前，SWP和SWPB指令被用来支持对shared memory的访问： SWP , , [] Rn中保存了SWP指令要操作的内存地址，通过该指令可以将Rn指定

Linux中的per_cpu机制

转自：http://blog.chinaunix.net/uid-25538637-id-307089.html

linux -- per-CPU变量

per-CPU变量 per-CPU变量是一种存在与每个CPU本地的变量，对于每一种per-CPU变量，每个CPU在本地都有一份它的副本。 per-CPU变量的优点多处理器系统(smp)中无需考虑与其他处理器的竞争问题(并非绝对的)可以利用处理器本地的cache硬件，提高访问速度 per-CPU变量的分类按照分配内存空间的类型来看，有两种：静态per-CPU变量动态per-CPU变

DQN、Double DQN、Dueling DQN、Per DQN、NoisyDQN 学习笔记

文章目录 DQN (Deep Q-Network)说明伪代码应用范围 Double DQN说明伪代码应用范围 Dueling DQN实现原理应用范围伪代码 Per DQN (Prioritized Experience Replay DQN)应用范围伪代码 NoisyDQN伪代码应用范围部分内容与图片摘自：JoyRL 、 EasyRL DQN (Deep Q-Net

设计模式之多线程分工模式--- Thread-Per-Message模式

系列文章目录设计模式之避免共享的设计模式Immutability（不变性）模式设计模式之并发特定场景下的设计模式 Two-phase Termination（两阶段终止）模式设计模式之避免共享的设计模式Copy-on-Write模式设计模式之避免共享的设计模式 Thread-Specific Storage 模式设计模式之多线程版本的if------Guarded Suspension

浅析NVMe key per IO加密技术-2

二、Key per IO功能设置的流程设置Key Per I/O功能需要对NVMe存储设备进行一系列配置，涉及多个步骤和能力要求。以下是一个简化的流程概述：硬件支持：首先，NVMe固态硬盘支持Key Per I/O技术，并且了解相关的NVM Express规格、TCG Key Per I/O SSC v1.00标准以及其他行业规范。初始化检测：通过NVMe Identify

min_faces_per_person=60 is too restrictive解决办法（人脸识别数据lfw_funneled）

min_faces_per_person=60 is too restrictive解决办法. 在运行： faces = fetch_lfw_people(min_faces_per_person=60)#实例化 #每个人需要60张图这个代码时出现问题：这个是因为有数据没有下载完整而报的错误，下载到的目录（我的是window系统，在）下载好复制到这个目录就行，必须先将lfw_ho

【并发设计模式】聊聊Thread-Per-Message与Worker-Thread模式

在并发编程中，核心就是同步、互斥、分工。同步是多个线程之间按照一定的顺序进行执行，比如A执行完，B在执行。而互斥是多个线程之间对于共享资源的互斥。两个侧重点不一样，同步关注的是执行顺序，互斥关注的是资源的排他性访问。分工则是从一个宏观的角度，将任务庖丁解牛，将一个大任务进行拆分，每个线程执行一个任务的子集。主要的设计模式就是Thread-Per-Message（来一个任务，新建一个线程执行

多线程设计模式：Thread-Per-Message模式

为每个命令或请求新分配一个线程，由这个线程来执行处理，这就是Thread-Per-Message模式。举个例子：名字说明Main向Host发送字符，显示请求的类Host针对请求创建线程的类Helper提供字符显示功能的被动类代码： Main: public class Main {public static void main(String[] args) {System.ou

MySQL 8.0 InnoDB Tablespaces之File-per-table tablespaces（单独表空间）

文章目录 MySQL 8.0 InnoDB Tablespaces之File-per-table tablespaces（单独表空间）File-per-table tablespaces（单独表空间）相关变量：innodb_file_per_table使用TABLESPACE子句指定表空间变量innodb_file_per_table设置为关闭状态时创建表指定TABLESPACE：innod

Thread-Per-Message设计模式

Thread-Per-Message是为每一个消息的处理开辟一个线程，以并发方式处理，提高系统整体的吞吐量。这种模式再日常开发中非常常见，为了避免线程的频繁创建和销毁，可以使用线程池来代替。示例代码如下： public class Request {private String business;public Request(String business) {this.bu

Thread-Per-Message设计模式

Thread-Per-Message是为每一个消息的处理开辟一个线程，以并发方式处理，提高系统整体的吞吐量。这种模式再日常开发中非常常见，为了避免线程的频繁创建和销毁，可以使用线程池来代替。示例代码如下： public class Request {private String business;public Request(String business) {this.bu

Inheritance with EF Code First: Part 1 – Table per Hierarchy (TPH)

以下三篇文章是Entity Framework Code-First系列中第七回：Entity Framework Code-First（7）：Inheritance Strategy 提到的三篇。这三篇文章写的时间有点久远，还是在2010年，提到EF应该在4.1版本之前，使用的还是ObjectContext而不是现在的DbContext，内容供参考 ----------------------