本文为转载文章，转自链接： https://blog.csdn.net/weixin_40400177/article/details/103538656 AbbreviationPaper TitleSource LinkCodeTagsDTADrop to Adapt: Learning Discriminative Features for Unsupervised Domain Ad

l   Best Student Poster Runner-up （最佳学生Poster亚军）Manifold-manifold distance with application to face recognition based on image set, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen, Wen Gao l   Best Student P

中国生物特征识别大会（Chinese Conference on Biometrics Recognition）是由中国人工智能学会（CAAI）主办的国内生物特征识别领域的学术盛会。自2000年以来，CCBR已经在北京、杭州、西安、广州、济南、沈阳、天津、成都、深圳、乌鲁木齐和株洲等地成功举办了14届，有力地促进了国内本领域的学术和技术发展。 第十五届中国生物特征识别大会（CCBR2021）将

Google在研究博客中总结了他们2011年的精彩论文《Excellent Papers for 2011》，包括社会网络、机器学习、人机交互、信息检索、自然语言处理、多媒体、系统等各个领域，很精彩的论文集锦。先存着，以后慢慢看~   Excellent Papers for 2011 Posted by Corinna Cortes and Alfred Spector, Googl

来源：机器之心本文约3700字，建议阅读5分钟本周重要论文包括：CVPR 2022各种获奖论文。 目录 Learning to Solve Hard Minimal ProblemsDual-Shutter Optical Vibration SensingEPro-PnP: Generalized End-to-End Probabilistic Perspective-n-Points

IEEE信号处理专题（IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, JSTSP）最近公布了新的特刊：跨语音、语言、视觉和异构信号的多模态智能深度学习（Deep Learning for Multi-modal Intelligence across Speech, Language, Vision, and Heterogeneo

关注 M r . m a t e r i a l , \color{Violet} \rm Mr.material\ , Mr.material , 更 \color{red}{更} 更 多 \color{blue}{多} 多 精 \color{orange}{精} 精 彩 \color{green}{彩} 彩！ 主要专栏内容包括： †《LAMMPS小技巧》： ‾ \textbf{ \

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标” 干货第一时间送达 本文转载自：AI公园 作者：Ross Taylor  编译：ronghuaiyang 导读 2020年Papers with Code 中最顶流的论文，代码和benchmark。 Papers with Code 中收集了各种机器学习的内容：论文，代码，结果，方便发现和比较。通过这些数据，我们可以了解ML社区中，今年哪些东西最有意

NatureDeepReview解读 1 全文翻译1.0 摘要1.1 介绍1.2 监督学习1.3 反向传播训练多层架构1.4 卷积神经网络1.5 基于深度卷积网络的图像理解1.6 分布式表征和语言处理1.7 循环神经网络1.8 深度学习的未来 深度学习三巨头对深度学习的里程碑式综述，入门经典。 原论文链接： http://www.cs.toronto.edu/~hinton/