p2专题

p2=((int*)b)定义错误解析

#include <stdio.h>int main() { int a,b;int*p1;int**p2;p1=&a;p2=&((int*)&b); printf("p1=%x\r\n",p1);printf("p2=%x\r\n",p2);return 0;} 结果： error C2102: '&' requires l-value 分析：因为没有定义一个指针变量去指向b 的地

【网络安全】P2：访问控制失效

未经许可，不得转载。文章目录正文正文该漏洞允许我绕过电子邮件验证步骤，无需我点击发送到我的收件箱的链接。某应用程序提示我，只有验证我的帐户才能使用网站上的一项功能。当我点击“开始验证”并拦截请求时，请求体如下： {"operationName": "solutionsResendEmailVerification","variables": {"i

【软件工程】【23.04】p2

关键字：计算机软件定义、需求基本性质、创建系统类图所涉及的工作、RUP创建系统用况模型活动、软件生存周期模型、能力等级和成熟度等级区别联系；模块结构图：深度宽度、扇入扇出、作用域、控制域；程序流程图：语句覆盖、分支覆盖三、简答四、应用

CentOS7下快速升级至OpenSSH9.7p2安全版本

一、CentOS7服务器上编译生成OpenSSH9.3p2的RPM包 1、编译打包的shell脚本来源于该项目 https://github.com/boypt/openssh-rpms 解压zip项目包 unzip openssh-rpms-main.zip -d /opt cd /opt/openssh-rpms-main/

线性代数|机器学习-P2 A的列向量空间

文章目录 1. Ax矩阵的形式2. A=CR 矩阵分解2.1 rank=1 矩阵分解2.2 rank=2 矩阵分解2.3 A=CMR,求M 3. Ax 向量 1. Ax矩阵的形式假设我们有如下矩阵A： A x = [ 2 1 3 3 1 4 5 7 12 ] [ x 1 x 2 x 3 ] \begin{equation} Ax=\begin{bmatrix} 2&1&3\\

【软件工程】【23.10】p2

关键字：软件复用技术、过程途径、特定需求是文档核心、数据字典条目、高内聚低耦合独立性、数据流图映射模块结构图、UML依赖、用例图关系、RUB迭代、程序规格说明等价类划分、有效性测试的目标、喷泉模型面向对象、软件验证过程、CMMI

代码随想录day62 | 单调栈P2 | ● 503. ● 42.

终于来到了大名鼎鼎的接雨水, 舍友的23年暑期面试就是接雨水 XD 503.下一个更大元素II 给定一个循环数组 nums （ nums[nums.length - 1] 的下一个元素是 nums[0] ），返回 nums 中每个元素的下一个更大元素。数字 x 的下一个更大的元素是按数组遍历顺序，这个数字之后的第一个比它更大的数，这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的

编写一个函数fun，它的功能是：实现两个字符串的连接（不使用库函数strcat），即把p2所指的字符串连接到p1所指的字符串后。

本文收录于专栏：算法之翼 https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_10943144.html 订阅后本专栏全部文章可见。本文含有题目的题干、解题思路、解题思路、解题代码、代码解析。本文分别包含C语言、C++、Java、Python四种语言的解法完整代码和详细的解析。题干编写一个函数fun，它的功能是：实现两个字符串的连接（不

对抗攻击笔记01：李宏毅对抗攻击视频课p2

正常training是要使得f（x）的值与真实值y-true越接近越好Non-targeted Attack是要使得f（x）的值与y-true越远越好Targeted Attack目标是要让f（x）与某一错误分类y-false越近越好在添加攻击噪声的同时要使得图像与原图越接近越好（肉眼不被发现）小于e 定义两张图片之间的差异使用l0范数，l2范数和l∞范数来表示图像扰动的大小L0范数：

yolov8自带的P2层如何开启

YOLOv8模型简述YOLOv8不同size模型简述在最开始的YOLOv8提供的不同size的版本，包括n、s、m、l、x（模型规模依次增大，通过depth, width, max_channels控制大小），这些都是通过P3、P4和P5提取图片特征；正常的YOLOv8对象检测模型输出层是P3、P4、P5三个输出层，为了提升对小目标的检测能力，新版本的yolov8 已经包含了P2层（P

代码随想录day39 | 动态规划P2 | ● 62 ● 63

62.不同路径一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角（起始点在下图中标记为 “Start” ）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish” ）。问总共有多少条不同的路径？示例 1：输入：m = 3, n = 7输出：28 示例 2：输入：m = 3, n = 2输出：3解释：从左上角开始，总共

基于proteus的51单片机仿真实例五十、51单片机的P1、P2、P3口的工作原理

1、P1口某一位的内部电路结构如下图所示，在51单片机的P0，P1，P2，P3口中，P1口的结构最简单，用途也最单一。仅仅只作为普通的数据输入/输出（I/O）端口使用。从图中可以看出，P0口与P1口的主要差别在于：P1端口用内部上拉电阻代替了P0端口的场效应管，并且输出的信息只有内部总线的信息，没有了数据/地址总线的复用。 1）P1口用作输入端口如果P1口用作输入端口，即Q=0,/Q=1；

vue3+threejs新手从零开发卡牌游戏（二十四）：添加p2战斗逻辑

用代码模拟p2战斗逻辑，按流程进行步骤拆分： 1.p2抽卡 2.p2召唤怪兽上场 3.p2战斗其中战斗部分分为几种情况：情况一：p2场上卡牌由大到小进行排序，按序轮询可以攻击的卡牌，然后攻击p1场上卡牌由大到小攻击力最高的同时攻击力不超过当前p2卡牌的那个，如果p2场上最大的攻击力不能突破p1场上卡牌，那就不攻击并将该卡牌攻击次数置为0，进行下一个循环，当p2场上所以卡牌攻击次数均为

python PyQt5学习笔记事件和信号有注释 p2

事件和信号事件所有的应用都是事件驱动的。事件大部分都是由用户的行为产生的，当然也有其他的事件产生方式，比如网络的连接，窗口管理器或者定时器等。调用应用的exec_()方法时，应用会进入主循环，主循环会监听和分发事件。在事件模型中，有三个角色：事件源事件事件目标事件源就是发生了状态改变的对象。事件是这个对象状态改变的内容。事件目标是事件想作用的目标。事件源绑定

【Linux】 OpenSSH_9.3p2 升级到 OpenSSH_9.4p1（亲测无问题，建议收藏）

👨‍🎓博主简介 🏅云计算领域优质创作者 🏅华为云开发者社区专家博主 🏅阿里云开发者社区专家博主 💊交流社区：运维交流社区欢迎大家的加入！ 🐋 希望大家多多支持，我们一起进步！😄 🎉如果文章对你有帮助的话，欢迎点赞 👍🏻 评论 💬 收藏 ⭐️ 加关注+💗 文章目录文章声明漏洞描述前述此文升级是基于9.3p2升级9.4p1（如是7.4升级9

Sqlserver 模糊查询中文及在mybatis xml【非中文不匹配查询】N@P2问题

问题 sqlserver模糊查询或相等，两者都无法查询。百度方案解释 Like 后的N是表示unicode字符。获取SQL Server数据库中Unicode类型的数据时，字符串常量必须以大写字母 N 开头，否则字符串将转换为数据库的默认代码页(字符集编码)，这可能导致字符串内容发生变化，无法识别。在SQL界面中 select * from table where column lik

生物安全实验室P1、P2、P3、P4等级的区别

什么是生物安全实验室？实验室是进行科研工作的必需场所，根据危险度等级，包括传染病原的传染性和危害性，国际上将生物实验室按照生物安全水平（Biosafety level，BSL）分为（防护等级Protection level）：P1，P2，P3和P4四个等级。 P1-P4实验室可以承担的工作也根据安全等级进行划分其严格等级从低到高 P1实验室：基础实验室，适合对人体、动植物或环境危害较低

P2 九宫格输入法 (15 分)

假设有九宫格输入法键盘布局如下： [ 1,.?! ] [ 2ABC ] [ 3DEF ][ 4GHI ] [ 5JKL ] [ 6MNO ][ 7PQRS ] [ 8TUV ] [ 9WXYZ ][ 0空 ] 注意：中括号[ ]仅为了表示键盘的分隔，不是输入字符。每个中括号中，位于首位的数字字符即是键盘的按键，按一下即可输入该数字字符。多次按同一个键，则输入的字符依次循环轮流，例

使用 Equinox p2 简化 Eclipse 插件的安装

插件更新设备在 Eclipse V3.4 中已经完全重写，它现在使用 Equinox p2 框架代替了原来的更新管理器。Equinox p2 是一个新的、非常高级的配置系统，用于安装、搜索和管理 Eclipse 安装，并且比以前的更新管理器更容易使用。本文回顾了以前的更新管理器的缺陷，并解释用于安装和更新 Eclipse 插件的 Equinox p2 新特性。 Eclipse V3.4 之

【FastAPI】P2 基本路由与启动测试

目录基本路由根路径路由 ("/")参数路由 ("/items/{item_id}") 启动应用和测试路由基本路由在 FastAPI 中，基本路由是定义 API 端点的关键。每个路由都映射到应用程序中的一个函数，用于处理特定的 HTTP 请求，并返回相应的响应。根路径路由 (“/”) 创建 FastAPI 实例和根路径路由： from fastapi import F

TIM输出比较 P2

D触发器？一、输出比较二、PWM 1、简介 2、结构三、外部设备 1.舵机 2.直流电机我的理解是xO1 = xIN1 & PWMx; xO2 = xIN2 & PWMx;引入PWMx可以更方便的控制特定的电路。四、函数学习 /*****单独设置输出比较极性*****/void TIM_OC1PolarityConf

YOLOv8改进之更换BiFPN并融合P2小目标检测层

目录 1. BiFPN 1.1 FPN的演进 2. YOLOv8改进之更换BiFPN并融合P2小目标检测层 1. BiFPN BiFPN（Bi-directional Feature Pyramid Network）是一种用于目标检测和语义分割任务的神经网络架构，旨在改善特征金字塔网络（Feature Pyramid Network, FPN）的性能。FPN是一种用于处

【Linux】 OpenSSH_9.3p1 升级到 OpenSSH_9.3p2（亲测无问题，建议收藏）

👨‍🎓博主简介 🏅云计算领域优质创作者 🏅华为云开发者社区专家博主 🏅阿里云开发者社区专家博主 💊交流社区：运维交流社区欢迎大家的加入！ 🐋 希望大家多多支持，我们一起进步！😄 🎉如果文章对你有帮助的话，欢迎点赞 👍🏻 评论 💬 收藏 ⭐️ 加关注+💗 文章目录文章声明前述此文升级是基于9.3p1升级9.3p2（如是7.4升级9.3p2

【深度学习】S2 数学基础 P2 线性代数（下）

目录范数L1 范数L2 范数本节博文是线性代数第二部分，主要内容为 L 1 L1 L1 范数与 L 2 L2 L2 范数；有关线性代数基础知识，请访问：【深度学习】S2 数学基础 P1 线性代数（上）范数在线性代数中，范数是一个数学概念，用于量化向量或矩阵的大小或长度。范数是一个满足一系列性质的函数，这些性质包括正定性、齐次性和三角不等式。范数定义了向量空间的

【深度学习】S1 预备知识 P2 数据预处理

目录准备工作创建数据集读取数据集处理缺失值处理连续数据缺失值处理离散数据缺失值转换为张量格式在应用深度学习技术解决实际问题时，数据的预处理步骤至关重要。在 Python 的各种数据分析工具中，我们选择了 pandas 库来进行这一工作，因为它能与张量兼容。在本篇博文中，我们将概述如何使用 pandas 对原始数据进行预处理，并将其转换成张量格式。准备工作本节博文通

Python自动刷题 P2

使用Python实现云豆网自动刷题 P2 只做学习交流,不做任何商业用途不同于P1的漏洞,这次是题库爬到本地进行匹配没有第一篇详细，主要讲讲思路传送门集刷题和补全题库为一体所有代码全是Py3 代码注释是#和// #是写码码时加的 //是写文章加的大体思路控制浏览器模拟点击将题目和答案存进txt , 用正则匹配将txt里题目和答案补全(来回爬…) 需要导入的模块 fr