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openi启智社区 aarch64 npu环境安装飞桨paddlepaddle和PaddleNLP(失败)
以前在启智社区都是编译安装飞桨,这回看到飞桨提供了npu安装包,兴冲冲的以为安装很简单。 之所以安装飞桨,是因为想在启智社区的启智大脑调试环境使用最新的PaddleNLP,结果报错:No module named 'paddle.nn.layer.layers',提issuenpu下import paddlenlp报错:No module named 'paddle.nn.layer.layer
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使用启智OpenI平台体验Open-Sora笔记
OpenI准备部分 镜像代码仓 创建云脑任务 新建调试任务 镜像选择 如果不想体验整个安装配置过程的话,我准备了一个Open-Sora的环境镜像应该可以直接开箱即用 地址: 192.168.204.22:5000/default-workspace/99280a9940ae44ca8f5892134386fddb/image:OpenSoraV2 如果想自己体验整个环境配
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使用【OpenI启智平台】进行模型训练
前言 启智平台OpenI是一个人工智能开源开放平台,提供免费GPU算力可以进行模型训练。模式是git进行项目管理,可以创建调试任务调试代码以及保存镜像,创建训练任务训练模型,也提供推理和评测,我没用过就不讲述了。后来我才明白这是好多人工智能开放平台的运行模式,不同的是,这里训练任务修改的项目代码并不会保存到项目中,关掉任务就又回到原来的样子,所以我都用它debug找到问题点和创建镜像。 下面详
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使用【OpenI启智平台】进行模型训练
前言 启智平台OpenI是一个人工智能开源开放平台,提供免费GPU算力可以进行模型训练。模式是git进行项目管理,可以创建调试任务调试代码以及保存镜像,创建训练任务训练模型,也提供推理和评测,我没用过就不讲述了。后来我才明白这是好多人工智能开放平台的运行模式,不同的是,这里训练任务修改的项目代码并不会保存到项目中,关掉任务就又回到原来的样子,所以我都用它debug找到问题点和创建镜像。 下面详
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基于MindSpore的llama微调在OpenI平台上运行
基于MindSpore的llama微调在OpenI平台上运行 克隆预训练模型 克隆chatglm-6b代码仓,下载分布式的模型文件 git lfs installgit clone https://huggingface.co/openlm-research/open_llama_7b 准备环境 安装Transformer pip install transformers 执行
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基于MindSpore的llama微调在OpenI平台上运行
基于MindSpore的llama微调在OpenI平台上运行 克隆预训练模型 克隆chatglm-6b代码仓,下载分布式的模型文件 git lfs installgit clone https://huggingface.co/openlm-research/open_llama_7b 准备环境 安装Transformer pip install transformers 执行
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