opencv3.1专题
ubuntu 系统 opencv3.1.0 安装
转自：http://www.cnblogs.com/simplelovecs/p/5156458.html opencv编译安装 编译环境安装： sudo apt-get install build-essential 必需包安装： sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev li
Opencv3.1 实现物体跟踪
在本教程中，给大家介绍基于opencv3.1的目标跟踪的API， 我们将学习如何以及何时使用OpenCV 3.1中提供的6种不同的跟踪器-BOOSTING，MIL，KCF，TLD，MEDIANFLOW和GOTURN。 #include <opencv2/opencv.hpp>#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/
OpenCV3.1.0+VS2013配置+Win7（64位）
最近需要做图像处理，打算使用的OpenCV，借了一本毛星云、冷雪飞著的《OpenCV3编程入门》，感觉确实不错，讲的很详细，但自己动手搭建的时候，遇到了很多问题，比如目前OpenCV官网最新的版本是OpenCV3.1.0，build里只有x64，但书上写的很详尽：不管是32位还是64位的操作系统，在编译程序的时候一般情况下，都是用的Win32的x86编译器。但书上只强调了，配置为简最
win7+vs2015+opencv3.1(64位)
1.vs2015对应opencv的版本中得有VC14，所以opencv2.4是不行的 2.配置好opencv后，新建一个C++的win32控制台项目 3.修改项目 配置属性--》VC++目录--》包含目录 D:\opencv\opencv\build\include;D:\opencv\opencv\build\include\opencv;D:\opencv\opencv\build\
opencv3.1发布模块介绍
OpenCV 3.1 发布，此版本更新内容如下：此版本是 3.x 系列的第一个稳定版本，详细改进内容请看发行说明。 OpenCV 3.1 支持最新的 Windows 和 OS X 操作系统和最新的开发工具 (VS2015 和 Xcode 7)；支持 Andorid 5。 主要改进： Omnidirectional Cameras Calibration and Stereo
在Ubuntu14.04的64位下安装opencv2.4.13和opencv3.1.0及不同版本间切换的操作
点击打开链接 最近几天，一直在摸索Ubuntu14.04下安装opencv2和opencv3及不同版本间切换的方法，尝试了很多网上介绍的方法，也不是他们介绍的不对，只是介绍的安装方法都很单一，无法完全满足自己的当前需求，所以搜索很多相关的博客文章，结合自己的安装经验，觉得有必要把它写下来，一方面方便自己以后回过头来看，同时也为其他人提供方便。 第一步：更新系统软件源和系统软件 sud
ubuntu16.04 cuda8.0 opencv3.1 gtx1080 配置ssd
1.git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git 可能会报错，原因是没有安装git 解决方法：sudo apt install git 继续运行git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git cd caffe git checkout ssd（出现“分支”则说明copy-check成功）
ubuntu16.04+cuda8.0+opencv3.1+GTX1080配置caffe
安装过程 1.安装相关依赖项 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-
Ubuntu14.04上深度学习Caffe库安装指南（CUDA7.5 + opencv3.1）
Ubuntu14.04上Caffe安装指南 安装的准备工作 首先，安装官方版Caffe时，如果要使用Cuda，需要确认自己确实有NVIDIA GPU。 安装Ubuntu时，将/boot 分区分大概200M左右，太小了会导致升级系统时/boot空间不足。交换分区可以分到和机子的内存差不多。/opt 和 /usr/local 目录要保证空间能够满足软件安装的需求。临时目录也不能太小，建议10G以
ubuntu 在opencv3.1基础上 安装3.2的版本，安装完成后。 。。编译代码出现的问题。
继 上篇博客： 点击打开链接 安装opencv3.2 安装好 opencv3.2的 版本后，我 已经安装好了。 在终端输入，pkg-config --modversion opencv 显示3.2.0 我准备编译我的一个程序，里面代码含有opencv 的相关函数已经库。 于是乎，报错了，好像。 错误类型，是这样的。 /usr/local/lib/liblapack.so . und
opencv学习笔记（一）(VS2015-openCV3.1.0-win10 配置说明)
注意本文是针对vs2015的，因为vs2015为vc14在以前的opencv中没有vc14，因此带来了很多的不便，本文对VS2015-openCV3.1.0配置进行说明。 1 安装vs，opencv vs2015安装与opencv3.1.0安装过程不予讲述。 2 OpenCV3.1.0环境变量配置 右键属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->找到Path->在变量值中添加相应路径,
OpenCV3.1录制视频+把图片合成视频（同时解决一个OpenCV不能打开自己录制的视频的小问题）
记一下，备忘。 用OpenCV打开OpenCV录制的视频，发现报错，代码如下 cv::VideoCapture capture;capture.open("E:\\opencv.avi"); 追踪了一下，原来是打开要求用MJPG， bool AviMjpegStream::parseStrl(MjpegInputStream& in_str, uint8_t stream_id){
caffe安装（2）python3.5+opencv3.1+caffe
1. OpenCV3 opencv3 与cuda8不兼容，不启动支持cuda 真的是历经千辛啊 安装依赖库 sudo apt-get install cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install python-dev python-
OpenCV ARM移植（交叉编译opencv3.1.0）make 问题汇总
首先需要配置编译环境，这个网上很多，大家可参考以下ref： https://blog.csdn.net/zdyueguanyun/article/details/51272989 这边文章中讲的很全面。 下面我说一下我在make 编译的时候出现的问题： 1） 错误信息为： [ 31%] Linking CXX shared library …/…/lib/libopencv_core.so … m
Tesseract3.04 和opencv3.1在条形码识别中的应用
商品条码是由一组按一定规则排列的条、空及对应字符（阿拉伯数字）所组成，其中条为深色、空为纳色，用于条形码识别设备的扫描识读。其对应字符由一组阿拉伯数字组成，供人们直接识读或通过键盘向计算机输入数据使用。这一组条、空和相应的字符所表示的信息是相同的。本文提及的条形码识别程序BarcodeOCR用于识别条形码中阿拉伯数字。 前言 BarcodeOCR的原型来源于Gi
记录opencv3.1.0交叉编译
因为gcc4.6.2编译高版本opencv有问题 gcc-4.6.2 opencv-3.1.0 cd opencv-3.1.0 mkdir build.sh mkdir install cmake-gui 1.设置路径 Where is thr source code: [***/opencv-3.1.0] Where to build the binaries:
win7(X64)+VS2013+OpenCV3.1环境配置
&1 源文件 VS2013： 链接：http://pan.baidu.com/s/1o8EKQq2 密码：open OpenCV3.1: 链接：http://pan.baidu.com/s/1o7G64Ro 密码：t7ko &2 安装opencv，配置环境变量 安装前面下载的opencv-3.1.0.exe，我的安装目录是D盘(后面配置环境要用)；配置两个环境变量，(
Opencv3.1.0+opencv_contrib配置及使用SIFT测试
因为需要用到一些比较新的跟踪算法，这两天装了opencv3.1并配置了opencv_contrib，并使用了SIFT算法测试是否配置成功。 1.opencv3.1安装与配置 这里不多言，不熟悉的可以参考浅墨的博客：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 2.opencv_contrib安装与配置 从opencv3以
vs2015+opencv3.1.0安装与环境配置
1.vs2015下载与安装直接百度 2.下载安装opencv3.1.0，下载网址https://opencv.org/(opencv官网)，最好安装最新版本，最新版本的opencv包含库函数较多 3.双击opencv3.1.0.exe文件，选择安装目录，进行安装 4.环境配置(单纯的vs2015直接可以进行代码编写和调试，但要想使用opencv库函数处理图像必须要进行opencv配置）
视觉SLAM十四讲_安装ROS前提下再安装OpenCV3.1.0
由于之前安装了ORS，其中带有opencv2,现在学习视觉十四讲，需要安装opencv3,2与3会冲突，故写文以了解多版本OpenCV并存。 建议：先整体过一遍安装流程，再一步步执行操作。 如 系统中之前没有安装opencv版本，可直接参考此博文 opencv版本大全 百度云 首先，下载Opencv3.1.0的源码 此处百度云盘链接下载并解压 unzip opencv-3.1.0.zi
我发誓这是最后一次配置ubuntu14.04+anaconda2+opencv3.1+matlab2014+cuda8.0+mkl配置 caffe
ubuntu有坑，每次遇到的问题都不一样。 安装双系统见我之前的血泪文 “用U盘安装win7和ubuntu14.04双系统+安全卸载ubuntu14.04” http://blog.csdn.net/sinat_35188997/article/details/79001430 最近又要再次配置caffe,总体套路 参见我之前的 “呕心沥血一个月”http://blog.csdn.net/si
《OpenCV》Part10 OpenCV3.1.0 openCV读取摄像头并保存为.avi视频
《OpenCV》Part10 OpenCV3.1.0 openCV读取摄像头并保存为.avi视频 #include <opencv2/core.hpp>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <opencv2/highgui.hpp>#include <opencv2/videoio.hpp>//for camera#include <ope
Zaro深度学习配置ubuntu16.04+gpu驱动+cuda8.0+cudnn+opencv3.1+caffe
身为一名linux和深度学习小白，针对几天来个人在深度学习环境配置上的不断摸索，在试用了大量的安装教程后，总结了一套深度学习的caffe环境搭建教程，本质上是将论坛里三位朋友的教程融合自己的理解加以使用，个人经验之谈，实测可用。 本文包括以下内容; 1.win7下linux双系统的安装 2.GPU驱动安装（最简方法） 3.cuda8.0+opencv3.1+caffe的安装
Ubuntu 12.04 PC opencv3.1.0编译环境搭建
一、linux opencv3.1.0 安装 1，下载源码：下载opoencv包 ,地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/ 2，安装cmake及依赖库 sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavfor