opencv学习笔记(一)(VS2015-openCV3.1.0-win10 配置说明)

2024-03-18 10:48

本文主要是介绍opencv学习笔记(一)(VS2015-openCV3.1.0-win10 配置说明),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

注意本文是针对vs2015的,因为vs2015为vc14在以前的opencv中没有vc14,因此带来了很多的不便,本文对VS2015-openCV3.1.0配置进行说明。

1 安装vs,opencv

vs2015安装与opencv3.1.0安装过程不予讲述。

2 OpenCV3.1.0环境变量配置

右键属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->找到Path->在变量值中添加相应路径,我的路径是
H:\Opencv3.1.0\opencv\build\x64\vc14\bin

3 VS中配置

<一>: 首先建立一个Win32控制台项目,然后选择空项目

<二>: 先在源文件下建立一个.cpp源文件 命名为main.cpp

<三> :然后点击视图,在视图下找到其他窗口,在其他窗口下找到属性管理器,点击打开,.然后便会有一个属性管理器的窗口了,接下来点开工程文件test,下边会有一个Debug|x64的文件夹,点开,下有名为Microsoft.Cpp.x64.user的文件,右键属性

<四>然后选择通用属性下的VC++目录,右边会有包含目录和库目录,点击包含目录,添加以下三条路径,其实这些都是刚才OpenCV相关解压文件所在的目录

H:\Opencv3.1.0\opencv\build\include 
H:\Opencv3.1.0\opencv\build\include\opencv 
H:\Opencv3.1.0\opencv\build\include\opencv2 

这三条路径要依据自己解压OpenCV3.1的路径进行修改

<五> :再点击库目录添加下面一条路径
C:\Opencv3.1.0\opencv\build\x64\vc14\lib
还是刚才的属性页面 点击链接器,选择输入,会在右侧看到附加依赖项,添加下面文件 opencv_world310d.lib

4 测试

#include<opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>  
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{cout << "hello opencv " << endl;IplImage *plmg = cvLoadImage("lena.jpg", 1);                  //声明IplImage指针  cvNamedWindow("Image", 1);     //创建窗口    cvShowImage("Image", plmg);     //显示图像  cvWaitKey(0);                 //等待按键   如果没有这句,显示图片的那句就会一闪而过 立刻销毁了  cvDestroyWindow("Image");cvReleaseImage(&plmg);return 0;
}

注意:1.这里用的是 debug x64版本,要将vs中 x86改成x64
2.图片放在项目的Debug下。
这里给出最新的opencv 读图的方法

//! [includes]
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>#include <iostream>
#include <string>
//! [includes]//! [namespace]
using namespace cv;
//! [namespace]using namespace std;int main(int argc, char** argv)
{//! [load]String imageName("cute.jpg"); // by defaultif (argc > 1){imageName = argv[1];}//! [load]//! [mat]Mat image;//! [mat]//! [imread]image = imread(imageName, IMREAD_COLOR); // Read the file//! [imread]if (image.empty())                      // Check for invalid input{cout << "Could not open or find the image" << std::endl;return -1;}//! [window]namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE); // Create a window for display.//! [window]//! [imshow]imshow("Display window", image);                // Show our image inside it.//! [imshow]//! [wait]waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window//! [wait]return 0;
}

这篇关于opencv学习笔记(一)(VS2015-openCV3.1.0-win10 配置说明)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/822104

相关文章

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

Zookeeper安装和配置说明

一、Zookeeper的搭建方式 Zookeeper安装方式有三种,单机模式和集群模式以及伪集群模式。 ■ 单机模式:Zookeeper只运行在一台服务器上,适合测试环境; ■ 伪集群模式:就是在一台物理机上运行多个Zookeeper 实例; ■ 集群模式:Zookeeper运行于一个集群上,适合生产环境,这个计算机集群被称为一个“集合体”(ensemble) Zookeeper通过复制来实现

CentOS7安装配置mysql5.7 tar免安装版

一、CentOS7.4系统自带mariadb # 查看系统自带的Mariadb[root@localhost~]# rpm -qa|grep mariadbmariadb-libs-5.5.44-2.el7.centos.x86_64# 卸载系统自带的Mariadb[root@localhost ~]# rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.44-2.el7

hadoop开启回收站配置

开启回收站功能,可以将删除的文件在不超时的情况下,恢复原数据,起到防止误删除、备份等作用。 开启回收站功能参数说明 (1)默认值fs.trash.interval = 0,0表示禁用回收站;其他值表示设置文件的存活时间。 (2)默认值fs.trash.checkpoint.interval = 0,检查回收站的间隔时间。如果该值为0,则该值设置和fs.trash.interval的参数值相等。

NameNode内存生产配置

Hadoop2.x 系列,配置 NameNode 内存 NameNode 内存默认 2000m ,如果服务器内存 4G , NameNode 内存可以配置 3g 。在 hadoop-env.sh 文件中配置如下。 HADOOP_NAMENODE_OPTS=-Xmx3072m Hadoop3.x 系列,配置 Nam

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

学习hash总结

2014/1/29/   最近刚开始学hash,名字很陌生,但是hash的思想却很熟悉,以前早就做过此类的题,但是不知道这就是hash思想而已,说白了hash就是一个映射,往往灵活利用数组的下标来实现算法,hash的作用:1、判重;2、统计次数;

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

wolfSSL参数设置或配置项解释

1. wolfCrypt Only 解释:wolfCrypt是一个开源的、轻量级的、可移植的加密库,支持多种加密算法和协议。选择“wolfCrypt Only”意味着系统或应用将仅使用wolfCrypt库进行加密操作,而不依赖其他加密库。 2. DTLS Support 解释:DTLS(Datagram Transport Layer Security)是一种基于UDP的安全协议,提供类似于