oom专题

一次OOM引起的优化

一次OOM引发的优化 最近在自己研究一个应用,功能简单,所以就想在ui上面下些功夫。 关于界面的想法: 页面A对某一类型的数据项进行增删改,存入数据库中。页面B对数据库中现存的数据项放入自定义View中进行显示(一条数据和一个view是对应的),从而实现一种类似Metro风格的布局。 实施 自定义View不是很难,算是初学,所以在数据适配显示、尺寸计算方面耽误了一些时间。原来的想法

OOM日志分析

目录 1. 日志分析2. MAT 工具2.1 日志打印方式2.1.1 HeapDumpOnOutOfMemoryError(推荐)2.1.2 jmp 命令 2.2 MAT分析方式2.2.1 饼图分析2.2.2 树形图分析2.2.2 泄漏疑点 3. 优化 首先说一下结论:通过MAT工具分析才是最精准的,直接通过日志排查可能不是主要原因。 1. 日志分析 直接从日志文件定位 (不

一行超长日志引发的 “血案” - Containerd 频繁 OOM 背后的真相

案发现场:混沌初现 2024年6月10日,本应是平静的一天。但从上午 9 点开始,Sealos 公有云的运维监控告警就开始不停地响。北京可用区服务器节点突然出现大量 “not ready” 告警,紧接着,系统自动触发 004 节点重启,让服务暂时恢复了正常。 就在我以为这只是个小插曲的时候,7分钟后,广州可用区服务器也沦陷了!001 节点不得不重启以求自保。事情似乎并没有那么简单。 “发

10种常见OOM分析——手把手教你写bug

谈谈你对 OOM 的认识 点赞+收藏 就学会系列,文章收录在 GitHub JavaKeeper ,N线互联网开发必备技能兵器谱,笔记自取 在《Java虚拟机规范》的规定里,除了程序计数器外,虚拟机内存的其他几个运行时区域都有发生 OutOfMemoryError 异常的可能。 本篇主要包括如下 OOM 的介绍和示例: java.lang.StackOverflowErrorja

深入解析OOM问题与解决方案:一次实战排查经历

近日,公司服务突然出现连续不断的Full GC(Full Garbage Collection,全垃圾回收),在短短时间内发生了四次,之后服务竟然自动重启。这一异常情况让我们团队倍感困扰,因为在系统监控中,内存与CPU的表现均无异样。本文将深入分析这次OOM(Out Of Memory,内存溢出)问题的排查方法,并结合实际案例,展示问题的解决过程。 一、问题背景与初步排查 面对系统突然出现的连

Android高效加载大图、多图解决方案,有效避免程序OOM转载学习研究总结

本文转载自 郭霖老师的Android高效加载大图、多图解决方案,有效避免程序OOM; 最近研究了郭霖老师的这篇Android高效加载大图的文章,从中学到了很多,也思考了很多。特写此文章将自己的所想结合前辈的文章一起来个总结; 郭老师一共用了两篇文章来介绍android高效加载大图,我在学习了两篇文章之后,将两篇文章结合在了一起,写了一个能自定义压缩图片的高效加载大图多图的De

log4j日志打印导致OOM问题

一、背景 某天压测,QPS压到一定值后机器就开始重启,出现OOM,好在线上机器配置了启动参数-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/**/**heapdump.hprof。将dump文件下载到本地,打开Java sdk bin目录下的jvisualvm工具,导入dump文件,发现有非常多的char[]对象,于是开始分析原因。 二、问

java巧用软引用和弱引用避免OOM

很多朋友对OOM(OutOfMemory)这个错误不会陌生,而当遇到这种错误如何有效地解决这个问题呢?今天我们就来说一下如何利用软引用和弱引用来有效地解决程序中出现的OOM问题。下面是本文的目录大纲:   一.了解 强引用、软引用、弱引用、虚引用的概念   二.进一步理解软引用和弱引用   三.如何利用软引用和弱引用解决OOM问题 一.了解 强引用、软引用、弱引用、虚引用的概念   在J

13.3 Spark调优-JVM调优,shuffle调优, Reduce OOM

JVM调优: Executor JVM堆内存 分为三块 静态资源划分 (60%(RDD以及广播变量存储的位置)+20%(运行内存)+20%(reduce 聚合内存))*90%+10%(JVM自身预留) = JVM堆内存 JVM的gc回收流程(属于运行内存中): 在task中创建出来的对象首先往eden和survior1种存放,survior2是空闲的。当eden和survior1区域放

OOM(Out of Memory)

OOM(Out of Memory),内存溢出,是一个常见的计算机科学术语,指的是应用程序或系统因为没有足够的内存空间来执行其任务而崩溃或出错的状态。当程序试图分配更多内存而系统无法满足时,通常会发生OOM错误。在计算机科学中,OOM错误通常指的是一个程序在尝试使用比其分配或系统可用的内存更多的内存时发生的情况。当系统无法为程序提供更多的内存时,程序通常会崩溃或抛出异常。 OOM错误可能由多种原

flink Jobmanager metaspace oom 分析

文章目录 现象作业背景分析现象分析类卸载条件MAT 分析 解决办法flink 官方提示 现象 通过flink 页面提交程序,多次提交后,jobmanager 报metaspace oom 作业背景 用户代码是flink 代码+Spring +nacos 分析 现象分析 从现象来看肯定是因为有的类没有被正确卸载导致的 类卸载条件 要卸载一个 Java 类,需要满足以

记一次OOM的分析

前言 测试同学反馈测试环境不能正常访问,查看日志发现OOM。虽然是测试环境,但是还是排查了一下原因,以免线上也出同样的问题。 处理步骤 1、保留现场 首先使用jmap -heap pid查看堆空间使用情况,结果发现年轻代和老年代空间都满了 还能看到的信息是JVM使用的垃圾收集器是Parallel Scavenge + Serial Old。 保留现场: 1.使用jmap -hist

参数设置错误导致的 OOM

参数设置错误导致的 OOM 前言事故分析事故原因事故复盘 前言 2024 年 5 月 10 日 14 时 19 分,C 公司开发人员向 A 公司开发人员反映某开放接口从 2024 年 5 月 10 日 14 时许开始无法访问和使用。该系统为某基础数据接口服务,基于 HTTP 协议进行通信。按照惯例,首先排查网络是否异常,经运维人员检查,证明网络连通性没有问题。A 公司开发组于

使用jdk自带jhat工具排查OOM问题

使用jdk自带jhat工具排查OOM问题 OOM java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space排查步骤 编写一个测试类 public class TestJVM {@Testpublic void test1() throws InstantiationException, IllegalAccessException {List<A> list =

Android之failed for task ‘:app:dexDebug‘致gradle编译OOM问题解决(android-support-multidex)

当我们的业务越来越多,项目里面的方法和第三方的jar包也会越来越多,然后昨晚就遇到了下面这个问题   UNEXPECTED TOP-LEVEL EXCEPTION:at com.android.dx.merge.DexMerger.readSortableTypes(DexMerger.java:596)at com.android.dx.m

OOM killer -----Out of Memory,process killed 的罪魁祸首之探察篇

1.出现根本原因.man malloc   By  default, Linux follows an optimistic memory allocation strategy.  This means that when malloc() returns non-NULL       there is no guarantee that the memory really is availab

Out of memory, OOM killer输出信息分析

当out of memory发生时,out_of_memory函数会选择一个内核认为犯有分配过多内存 “罪行”的进程,并杀死该进程。 这就有很大的几率腾出较多的空闲页,然后再跳转回重试内存分配的操作。 这里我们不讨论out_of_memory 函数流程 选择要牺牲进程的策略方法。 我们仅讨论out of memory发生时,内核输出信息的含义。 1. OOM 信息 以下是一段典型的out o

排查线上环境内存溢出(OOM)

1、先使用命令列出所有已运行的容器 docker ps [root@dasdadsd ~]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES71c935097

帧动画播放出现oom异常分析及解决

问题描述 需要播放序列帧,帧数特别多的时候会oom 问题分析 源代码每一帧都创建一次bitmap,极度消耗内存 bitmap.recycle并不会立刻回收内存,内存还是会很紧张 问题解决 利用inbitmap,每一帧复用同一片内存区域 //设置Bitmap内存复用mBitmapOptions.inBitmap = mBitmap;//Bitmap复用内存块,类似对象池,避免不必要的内

Java多线程编程-(18)-借ThreadLocal出现OOM内存溢出问题再谈弱引用WeakReference

前几篇: Java多线程编程-(3)-线程本地ThreadLocal的介绍与使用 Java多线程编程-(8)-多图深入分析ThreadLocal原理 Java多线程编程-(9)-ThreadLocal造成OOM内存溢出案例演示与原理分析 一、简单回顾 在上几篇的时候,已经简单的介绍了不正当的使用ThreadLocal造成OOM的原因,以及ThreadLocal的基本原理,下边我们首先回顾

每日10亿数据的日志分析系统OOM

背景 一个每日10亿数据的日志清洗系统,主要工作就是从消息队列中消费各种各样的日志,然后对日志进行清洗,例如:用户敏感信息(姓名、手机号、身份证)进行脱敏处理,然后把清理完的数据交付给其他系统使用。 我们项目中,推荐系统、营销系统,大数据分析系统,都会使用清洗好的数据。 现场 收到线上的报警,发现日志清洗系统发生了OOM 查看日志发现是java.lang.OutOfMemoryError

深入jvm虚拟机内存区域与OOM

Java与C++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围成的高墙,墙外面的人想进去,墙里面的人却 想出来。 概述: 对于从事C、 C++程序开发的开发人员来说,在内存管理领域,他们即是拥有最高权力的皇帝又是执行最基 础工作的劳动人民——拥有每一个对象的“所有权”,又担负着每一个对象生命开始到终结的维护责任。 对于Java程序员来说,不需要在为每一个new操作去写配对的delete/free,不容

JVM 频繁full gc / oom内存溢出/ 分析工具 jmap/Jconsole 用法

分析解决方法: 1 用JVisualVM 或Jconsole 分析 进程(不用jmap dump出镜像,JVisualVM功能比Jconsole强大) 2 先用jmap dump出镜像,再导入mat分析 ------------------------- Java内存分析工具MAT(Memory Analyzer Tool)   JVisualVM是一个集成多个JDK命令行工具的可视化

android bitmap 缓存实现(OOM)

在android 应用中多数情况要和图片打交道,有时还要请求网络获取各种清晰度的图片,无论是处理本地还是网络图片,如果不能采取行之有效的处理机制,   当我们进行频繁操作或者仅展示几张高清图片时都难免碰到OOM问题。   是什么导致了OOM?        在Android中,一个JVM只能使用16M内存(如果framework未被定制),如果超过了这个限制就OOM。通常

在Outlook的VBA工程中慎用OOM做为参数

在Outlook的VBA中只有两个地方可以用OOM(Outlook Object Model)做为参数。 ThisOutlooksession。在rule中跑的Sub。 除些之外使用OOM做为参数会引发424错误。 如果你的VBA不是在允许用OOM做为参数的范围内Sub或Function请使用EntryID做为参数传递Item或MAPIFolder。

哪些场景会发生OOM异常

刚刚开通了一个公众号,会分享一些技术博客和自己觉得比较好的项目,同时会更新一些自己使用的工具和图书资料,后面会整理一些面试资料进行分享,觉得有兴趣的可以关注一下。 文章目录 前言1.堆内存溢出2.栈内存异常3.直接内存溢出4. 元空间溢出5.GC OOM 前言 从今天开始会整理一些常见的面试题目,博客中会涉及一些JVM参数,可以关注一下公众号,回复JVM,即可领取