一次OOM引起的优化

2024-06-24 03:58
文章标签 优化 引起 一次 oom

本文主要是介绍一次OOM引起的优化,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一次OOM引发的优化

最近在自己研究一个应用,功能简单,所以就想在ui上面下些功夫。

关于界面的想法:

页面A对某一类型的数据项进行增删改,存入数据库中。页面B对数据库中现存的数据项放入自定义View中进行显示(一条数据和一个view是对应的),从而实现一种类似Metro风格的布局。

实施

  • 自定义View不是很难,算是初学,所以在数据适配显示、尺寸计算方面耽误了一些时间。
  • 原来的想法是扩展一个LinearLayout类,可以对List的数据进行适配、显示。奈何自定义ViewGroup方面的知识还有待学习,所以只好写一个继承了BaseAdapter的Adapter了。
    实现原理用xml表示大体是这样的,只不过在Adapter中是用代码实现的…
<LinearLayout 根结点,方向为垂直><LinearLayout 一级结点,方向为水平><MyView><MyView><MyView></LinearLayout><LinearLayout 一级结点,方向为水平><MyView><MyView></LinearLayout>...
</LinearLayout>

起初就感觉这样效率会很低…毕竟嵌套了这么多层的layout。

OOM

果不其然,意料之中,进入这个页面,卡,刷新显示自定义view的布局足足用了三秒钟..由于显示Metro风格布局是在一个Fragment中,切换到其他Fragment再切换回来的时候,由于又重新读取数据、适配、刷新ui一次,很干脆的程序崩溃,看了一下log,是OOM。

尝试1:

把数据的读取、适配都放到了子线程中进行,在ui线程中只做刷新。

结果在进入那个Fragment时,ui方面不太卡了,但是对于OOM来说没有明显的效果。说明OOM的原因是自定义View的重复刷新

尝试2:

在刷新线程和负责刷新ui的Handler类中添加了一个标识变量,用于监控数据源是否发生了改变,如果数据源中有数据改动,则下次进入该Fragment中就需要取数据、适配、刷新view;否则维持原样。

结果Fragment之间的来回切换没有问题了,但是从其他的Activity跳回到主Activity(就是盛放Fragment的Activity)中的那个特定Fragment中时,OOM…而且数据源变化,重新刷新view之后,也同样的OOM…说明之前几次占用的内存空间并没有因为失去了引用而被GC清理掉…于是多次刷新的结果就是用光了内存。

尝试3:

睡梦中突然想到,能不能在主Activity中就把数据读取、适配、刷新自定义View的操作执行了,直接把view传递给Fragment直接显示呢?这样在从其他的activity返回主activity、并显示特定的Fragment时,Fragment的onCreateView方法就不需要重复刷新自定义view了,毕竟这个方法的返回值就是一个view嘛。

然而结果并没有什么卵用…原因是Fragment的构造函数要么是缺省的,要么参数只能是Bundle类型的,但是Bundle类型的参数传不了View对象…

尝试4:

既然奇葩的招都用了也没有效果,那只能研究一下如何减少自定义view在绘制过程中对内存的占用了…
1. 想法1,缩减图片的大小。在自定义view中需要一个大小为100*100的png图片,缩小一下图片的大小应该会有作用。
2. 想法2,前天晚上记得看了一篇博客(Android性能优化典范(二))[http://android.jobbole.com/80938/]里面讲到了一些东西…下面节选一些用到的地方

“通常来说,对于不透明的View,显示它只需要渲染一次即可,可是如果这个View设置了alpha值,会至少需要渲染两次。原因是包含alpha的view需要事先知道混合View的下一层元素是什么,然后再结合上层的View进行Blend混色处理。”

“避免在onDraw()方法里面执行导致内存分配的操作,onDraw()方法是执行在UI线程的,在UI线程尽量避免做任何可能影响到性能的操作。虽然分配内存的操作并不需要花费太多系统资源,但是这并不意味着是免费无代价的。设备有一定的刷新频率,导致View的onDraw方法会被频繁的调用,如果onDraw方法效率低下,在频繁刷新累积的效应下,效率低的问题会被扩大,然后会对性能有严重的影响。如果在onDraw里面执行内存分配的操作,会容易导致内存抖动,GC频繁被触发,虽然GC后来被改进为执行在另外一个后台线程(GC操作在2.3以前是同步的,之后是并发),可是频繁的GC的操作还是会影响到CPU,影响到电量的消耗。”

“尽量减少PNG图片的大小是Android里面很重要的一条规范。相比起JPEG,PNG能够提供更加清晰无损的图片,但是PNG格式的图片会更大,占用更多的磁盘空间。到底是使用PNG还是JPEG,需要设计师仔细衡量,对于那些使用JPEG就可以达到视觉效果的,可以考虑采用JPEG即可。”

“Re-using Bitmaps”

于是我就做了下面的改动:

  • 由于背景颜色不需要透明度,所以我将原来的ARGB格式改成了RGB格式。
  • 之前看过一篇Bitmap缓存的方法,用的是软引用,上网找了一下进行下学习。下面是代码
package com.mmrx.health.util;import android.content.Context;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;import java.lang.ref.ReferenceQueue;
import java.lang.ref.SoftReference;
import java.util.Hashtable;/*** Created by mmrx on 2015/5/7.*/
public class BitmapCache {static private BitmapCache cache;/** 用于cache内容的存储 */private Hashtable<Integer,MySoftRef> hashRefs;/** 垃圾Reference的队列(所引用的对象已经被回收,则将该引用存入队列中) */private ReferenceQueue<Bitmap> q;/*** 继承SoftReference,使得每一个实例都具有可识别的标识。*/private class MySoftRef extends SoftReference<Bitmap>{private Integer _key = 0;public MySoftRef(Bitmap bmp,ReferenceQueue<Bitmap> q,int key){super(bmp,q);_key = key;}}//私有构造函数private BitmapCache(){hashRefs = new Hashtable<Integer,MySoftRef>();q = new ReferenceQueue<Bitmap>();}/*** 取得缓存器实例* */public static BitmapCache getInstance(){if(cache == null)cache = new BitmapCache();return cache;}/*** 以软引用的方式对一个Bitmap对象的实例进行引用并保存该引用*/private void addCacheBitmap(Bitmap bmp,Integer key){//清除垃圾引用cleanCache();MySoftRef ref = new MySoftRef(bmp,q,key);hashRefs.put(key,ref);}/*** 依据所指定的drawable下的图片资源ID号(可以根据自己的需要从网络或本地path下获取)* 重新获取相应Bitmap对象的实例*/public Bitmap getBitmap(int resid,Context context){Bitmap bmp = null;//缓存中是否有该bitmap实例的软引用,如果有,则从软引用中取得if(hashRefs.containsKey(resid)){MySoftRef ref = (MySoftRef)hashRefs.get(resid);bmp = (Bitmap)ref.get();}//如果没有软引用,或者从软引用中得到的实例是null,重新构建一个实例,//并保存这个新建实例的软引用if(bmp == null){bmp = BitmapFactory.decodeStream(context.getResources().openRawResource(resid));this.addCacheBitmap(bmp,resid);}return bmp;}private void cleanCache(){MySoftRef ref = null;while ( (ref=(MySoftRef)q.poll())!=null )hashRefs.remove(ref._key);}/*** 清除Cache内的全部内容*/public void clearCache(){cleanCache();hashRefs.clear();System.gc();System.runFinalization();}}

上面两招用了之后,就好使了~自定义的view刷新腰不酸了腿不疼了,赶紧把刚到的键帽给换上~~

总结

一切困难都是纸老虎(如果你找到了正确的解决方法)…OOM果然大多都是由Bitmap引起的!

这篇关于一次OOM引起的优化的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1089109

相关文章

Vue3 的 shallowRef 和 shallowReactive:优化性能

大家对 Vue3 的 ref 和 reactive 都很熟悉,那么对 shallowRef 和 shallowReactive 是否了解呢? 在编程和数据结构中,“shallow”(浅层)通常指对数据结构的最外层进行操作,而不递归地处理其内部或嵌套的数据。这种处理方式关注的是数据结构的第一层属性或元素,而忽略更深层次的嵌套内容。 1. 浅层与深层的对比 1.1 浅层(Shallow) 定义

HDFS—存储优化(纠删码)

纠删码原理 HDFS 默认情况下,一个文件有3个副本,这样提高了数据的可靠性,但也带来了2倍的冗余开销。 Hadoop3.x 引入了纠删码,采用计算的方式,可以节省约50%左右的存储空间。 此种方式节约了空间,但是会增加 cpu 的计算。 纠删码策略是给具体一个路径设置。所有往此路径下存储的文件,都会执行此策略。 默认只开启对 RS-6-3-1024k

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

MySQL高性能优化规范

前言:      笔者最近上班途中突然想丰富下自己的数据库优化技能。于是在查阅了多篇文章后,总结出了这篇! 数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) 数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过32个字符 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀,备份

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者

从状态管理到性能优化:全面解析 Android Compose

文章目录 引言一、Android Compose基本概念1.1 什么是Android Compose?1.2 Compose的优势1.3 如何在项目中使用Compose 二、Compose中的状态管理2.1 状态管理的重要性2.2 Compose中的状态和数据流2.3 使用State和MutableState处理状态2.4 通过ViewModel进行状态管理 三、Compose中的列表和滚动

构建高性能WEB之HTTP首部优化

0x00 前言 在讨论浏览器优化之前,首先我们先分析下从客户端发起一个HTTP请求到用户接收到响应之间,都发生了什么?知己知彼,才能百战不殆。这也是作为一个WEB开发者,为什么一定要深入学习TCP/IP等网络知识。 0x01 到底发生什么了? 当用户发起一个HTTP请求时,首先客户端将与服务端之间建立TCP连接,成功建立连接后,服务端将对请求进行处理,并对客户端做出响应,响应内容一般包括响应

DAY16:什么是慢查询,导致的原因,优化方法 | undo log、redo log、binlog的用处 | MySQL有哪些锁

目录 什么是慢查询,导致的原因,优化方法 undo log、redo log、binlog的用处  MySQL有哪些锁   什么是慢查询,导致的原因,优化方法 数据库查询的执行时间超过指定的超时时间时,就被称为慢查询。 导致的原因: 查询语句比较复杂:查询涉及多个表,包含复杂的连接和子查询,可能导致执行时间较长。查询数据量大:当查询的数据量庞大时,即使查询本身并不复杂,也可能导致

(function() {})();只执行一次

测试例子: var xx = (function() {     (function() { alert(9) })(); alert(10)     return "yyyy";  })(); 调用: alert(xx); 在调用的时候,你会发现只弹出"yyyy"信息,并不见弹出"10"的信息!这也就是说,这个匿名函数只在立即调用的时候执行一次,这时它已经赋予了给xx变量,也就是只是

MySQL 数据优化

MySQL 数据优化的指南 MySQL 数据库优化是一个复杂且重要的过程,它直接影响到系统的性能、可靠性和可扩展性。在处理大量数据或高并发请求时,数据库的优化尤为关键。通过合理的数据库设计、索引使用、查询优化和硬件调优,可以大幅提高 MySQL 的运行效率。本文将从几个主要方面详细介绍 MySQL 的优化技巧,帮助你在实际应用中提升数据库性能。 一、数据库设计优化 1. 数据库的规范化与反规