1.代码文件 https://github.com/microsoft/nni/tree/master/examples/trials/mnist-pytorch 主要包括，配置文件config_windows.yml和minist.py文件，搜索空间文件search_space.json文件。 2.config_windows.ymal配置文件 配置文件中包设置了trial次数和时间

1.学习参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/92812335?utm_source=wechat_session 这个是最好的参考资料，nni的中文资料 https://github.com/microsoft/nni/blob/master/README_zh_CN.md 2.安装很简单 windows安装 python -m pip install --

文章目录 阿里-TinyNAS使用流程步骤一：搜索模型结构步骤二：导出模型结果步骤三：使用搜索的模型结构图像分类任务目标检测任务 华为-vega简介定位优点缺点 微软NNI简介定位优点缺点 阿里-TinyNAS https://github.com/alibaba/lightweight-neural-architecture-search 聚焦NAS，进行合理的模块划

最近需要炼丹，希望找到一个比较好的自动调参的工具，最后经过调研和尝试选择了微软最近发布的NNI (Neural Network Intelligence)。关于nni的quick start移步官网: ​ nni 总体来讲nni比较好用，支持pytorch、tf等，其可视化界面也及其美观，和tensorboard差不多。 借用 @范舒涵 的两张图总结：

1.代码文件 https://github.com/microsoft/nni/tree/master/examples/trials/mnist-pytorch 主要包括，配置文件config_windows.yml和minist.py文件，搜索空间文件search_space.json文件。 2.config_windows.ymal配置文件 配置文件中包设置了trial次数和时间