nl2sql专题
NL2SQL：基于LLM的解决方案是最好的吗？
The Dawn of Natural Language to SQL: Are We Fully Ready? 将用户的日常语言问题转化为SQL查询（即nl2sql），极大地简化了我们与关系型数据库的互动。随着大型语言模型的崛起，nl2sql任务迎来了革新，其能力得到了显著提升。但这同时引出了一个核心议题：我们是否已经完全准备好将nl2sql模型应用于实际生产环境？为回应这一议题，我们推出了一
![NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider vs BIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/bc38e06d7f0023955abf2015b4f51801.png)
NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider vs BIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]
Text-to-SQL（或者Text2SQL），顾名思义就是把文本转化为SQL语言，更学术一点的定义是：把数据库领域下的自然语言（Natural Language，NL）问题，转化为在关系型数据库中可以执行的结构化询语言（Structured Query Language，SQL），因此Text-to-SQL也可以被简写为NL2SQL。 输入：自然语言问题，比如“查询表t_user的相关信息，结
NL2SQL进阶系列(1)：DB-GPT-Hub、SQLcoder、Text2SQL开源应用实践详解
1. MindSQL(库) MindSQL 是一个 Python RAG（检索增强生成）库，旨在仅使用几行代码来简化用户与其数据库之间的交互。 MindSQL 与 PostgreSQL、MySQL、SQLite 等知名数据库无缝集成，还通过扩展核心类，将其功能扩展到 Snowflake、BigQuery 等主流数据库。 该库利用 GPT-4、Llama 2、Google Gemini 等大型语言
NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道
1.大模型之NL2SQL、数据智能分析简介 NL2SQL任务的目标是将用户对某个数据库的自然语言问题转化为相应的SQL查询。随着LLM的发展，使用LLM进行NL2SQL已成为一种新的范式。在这一过程中，如何利用提示工程来发掘LLM的NL2SQL能力显得尤为重要。 现状：大语言模型虽然在不断的迭代过程中越来越强大，但类似商业智能这样的企业级应用要远比分析一个 Excel 文件、总结一个 PD
基于大模型 Gemma-7B 和 llama_index，轻松实现 NL2SQL
节前，我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学. 针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 汇总合集：《大模型面试宝典》(2024版) 发布！ 本文将会介绍Text to SQL相关的概念，如何使用大模型SFT实现Text to SQL，最后介绍Text to
LangChain开发【NL2SQL】应用
前言 关于LangGraph的简单介绍，请参考这篇博客： LangGraph开发Agent智能体应用【基础聊天机器人】-CSDN博客 对比LangChain实现NL2SQL 关于用LangChain开发NL2SQL的Agent应用，在这篇博客提供了完整的代码实现： LangChain开发LLM应用【入门指南】_langchain 开发社区-CSDN博客 我在这里赘述一下： from
记录些RAG-Fusion、Agent、NL2SQL的问题
RAG-Fusion RAG-Fusion 的实现原理 Query Duplication with a Twist：用 LLM 根据用户的 Query 生成几个相关的但不同的 Queries。Vector Search Unleashed：对原 Query 和生成的 Queries 都进行向量（或者其他方式的）搜索。Intelligent Reranking：使用 Reciprocal
记录些AI Agents设计模式和NL2SQL知识
吴恩达分享的四种 自我反思（Reflection）：可以自我修正；使用工具（Tool Use）：链接其他系统去做一些事情，比如把电脑里面的未归档文件做好归档；规划（Planning）：类似于思维链，分解复杂任务，找到路径；协作（Multiagent Collaboration）：不同类型的助理（agent），可以通过协作组成一个团队。 自然语言生成SQL的准确性问题
NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示
NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示 NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider vs BIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL] NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集，Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络
NL2SQL进阶系列(5)：论文解读业界前沿方案（DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL、SQL-PaLM）、新一代数据集BIRD-SQL解读
NL2SQL进阶系列(5)：论文解读业界前沿方案（DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL）、新一代数据集BIRD-SQL解读 NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider vs BIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL] NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集，Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳
![NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]](/front/images/it_default2.jpg)
NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]
NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL] NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider vs BIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL] NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集，Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理 NL2SQL进阶系列(
NL2SQL进阶系列(3)：Data-Copilot、Chat2DB、Vanna Text2SQL优化框架开源应用实践详解[Text2SQL]
NL2SQL进阶系列(3)：Data-Copilot、Chat2DB、Vanna Text2SQL优化框架开源应用实践详解[Text2SQL] NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider vs BIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL] NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集，Text2SQL经典算法技术回顾七年
NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集，Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理
NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集，Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理 Text-to-SQL（或者Text2SQL），顾名思义就是把文本转化为SQL语言，更学术一点的定义是：把数据库领域下的自然语言（Natural Language，NL）问题，转化为在关系型数据库中可以执行的结构化询语言（Structured Query Language，SQL），因此Te
