NL2SQL学习

本文主要是介绍NL2SQL学习，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在学习NL2SQL之前先要进行三W提问：

即what 是什么 ； why 为什么使用； how  如何使用

NL2SQL是什么？

NL2SQL（NLP  Natural Language To SQL）是自然语言处理的新兴研究热点，顾名思义，是将用户输入的自然语言转为可执行的SQL语句。

从技术范畴来看，NL2SQL其本质是将用户的自然语言语句转化为计算机可读懂、可运行、符合计算机规则的语义表示(formal meaning representation)，需要计算机理解自然语言语句，并生成准确表达语句语义的可执行程序式语言。

NL2SQL是自然语言到结构化查询语言（SQL）的转换技术。它可以将自然语言的问题转化为数据库查询语言，以便直接与数据库交互进行数据查询和操作。通过NL2SQL技术，用户可以使用自然语言进行数据库查询，而不需要了解复杂的SQL语法。这种技术在数据分析、数据挖掘和智能问答等领域有广泛的应用。

为什么要使用nl2sql？

L2SQL是一种基于自然语言的SQL查询生成技术，它可以将自然语言问题转换为SQL查询语句。使用NL2SQL可以使得用户不需要了解SQL语言，就可以通过自然语言来查询数据库。NL2SQL的使用可以提高用户的查询效率和准确性，同时也可以减少用户的学习成本。使用NL2SQL需要进行模型训练和调优，具体的使用方法可以参考NL2SQL-BERT等相关技术文献和代码实现。

怎么使用nl2sql？

使用NL2SQL需要进行模型训练和调优，具体的使用方法可以参考NL2SQL-BERT等相关技术文献和代码实现。

参考链接

参考Oracle最新的NL2SQL特性，参考链接：

https://blogs.oracle.com/machinelearning/post/introducing-natural-language-to-sql-generation-on-autonomous-databasehttps://blogs.oracle.com/machinelearning/post/introducing-natural-language-to-sql-generation-on-autonomous-database

Autonomous Database speaks “human”Meet Autonomous Database Select AI – the simplified way for your users to get answers about your business. They can use their natural language to query data and gain insights, without the need to understand where and how your data is stored. It’s that simple. Discover how Select AI simplifies the use of natural language to query your data.https://blogs.oracle.com/datawarehousing/post/autonomous-database-speaks-human

nl2sql 学习笔记-CSDN博客文章浏览阅读983次。2.聊天机器人：使用NL2SQL技术，可以实现聊天机器人的智能，使其能够自动识别用户输入的自然语言查询，并从数据库中检索相关信息。1.智能搜索引擎：使用NL2SQL技术，可以实现用户自然语言查询关系数据库中的数据，从而提高搜索引擎的智能化水平。2.SQL查询构建：根据从自然语言查询中提取的关键信息，构建对应的SQL查询，以便从关系数据库中检索数据。1.自然语言分析：分析自然语言查询，以便了解其含义，提取关键信息，并将其转换为机器可读的形式。3.结果处理：将检索结果转换为自然语言，以便用户更容易理解。_nl2sqlhttps://blog.csdn.net/lb521200200/article/details/129061981

NL2SQL:“智能对话”关系数据库 - 知乎 (zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/105528756

名词解释

LLM

大语言模型（Large Language Model，缩写LLM），也称大型语言模型，是一种人工智能模型，旨在理解和生成人类语言。它们在大量的文本数据上进行训练，可以执行广泛的任务，包括文本总结、翻译、情感分析等等。LLM的特点是规模庞大，包含数十亿的参数，帮助它们学习语言数据中的复杂模式。这些模型通常基于深度学习架构，如转化器，这有助于它们在各种NLP任务上取得令人印象深刻的表现。

NLP

自然语言处理（NLP）是一种专业分析人类语言的人工智能。（下文皆简称为“NLP”），它的工作原理是这样的：

接收自然语言，这种语言是通过人类的自然使用演变而来的，我们每天都用它来交流转译自然语言，通常是通过基于概率的算法分析自然语言并输出结果

简而言之，这就是一个创建算法的过程。

例子：苹果公司的人工智能语音助手Siri

科普丨什么是NLP（自然语言处理） (baidu.com)https://baijiahao.baidu.com/s?id=1673513942809098904&wfr=spider&for=pc

这篇关于NL2SQL学习的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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