安装torch2.1.2 with cuda11.8 由于清华镜像源（包括阿里源和豆瓣源）都没有torch2.1.2+cu118的包，因此只能从pytorch官网下载。 服务器上直接通过下面pip的方式安装会由于网络原因中断，无奈只能在本地先把torch的包下载下来再上传到服务器离线安装。 pip install torch==2.1.2+cu118 torchvision==0.16.2+c

https://blog.csdn.net/qq_30565883/article/details/133778529 https://blog.csdn.net/weixin_52581013/article/details/137982846 https://zhuanlan.zhihu.com/p/654394767 1. 结论 因为需要安装tiny-cuda-nn

目录 一、NeRFStudio安装1.安装（ubuntu系统）2.安装（windows系统） 二、安装tinycudann三、Colmap安装与使用1. 安装依赖2. 安装colmap3.使用colmap3.1 可视化界面使用3.2 Nerfstudio命令行调用Colmap 四、使用NeRFStudio进行三维重建五、3D GaussianSplatting安装与使用（即将到来）五* CU

网站：安装 - nerfstudio GitHub - nerfstudio-project/nerfstudio：NeRF 的协作友好工作室 安装之前要确保电脑上已经有CUDA11.8或以上版本（更高版本的可以安装11.8的toolkit） 创建环境 conda create --name nerfstudio -y python=3.8conda activate nerfstudi

nerfstudio-project/nerfstudio Stars: 7.7k License: Apache-2.0 nerfstudio 是一个友好的 NeRFs 协作工作室。 该项目旨在简化创建、训练和测试 NeRFs 的端到端流程，支持更模块化的 NeRFs 实现，并提供了简单的 API。 其主要功能和优势包括： 提供简单易用的 API模块化实现 NeRFs为用户提供学

标题：Nerfstudio: A Modular Framework for Neural Radiance Field Development Nerfstudio：神经辐射场开发的模块化框架 同样来自加州伯克利 Nerfstudio支持多种模块化的NeRF组件，集成了实时的网络查看器，并旨在简化使用真实世界数据处理和交互重建的NeRF方法的开发。 Nerfstudio中的NeRFact

Nerf作为三维重建的未来，最近引起大为广泛的关注。Nerfstudio 提供了一个简单友好的 API，可以简化创建、训练和测试 NeRF 的端到端过程。该库通过模块化每个组件来支持更可解释的 NeRF 实现。通过更多模块化的NeRF，在探索该技术时创造更加用户友好的体验。 更进一步的，构建在强大的nerfstudio之上的SDFStudio 是一个统一的模块化框架，用于神经隐式表面重建，该库提供

写在最前头！！！配置nerfstudio需要cuda没有cuda请不用往下看了，cuda官方是要求11.3或者11.7我自己用的是阿里云的11.4亲测可用。 一、配置环境 安装anaconda3 去官网或者镜像下载anaconda3 的执行文件 官网：anaconda官网 清华镜像：清华大学开源软件镜像站 下载好之后执行如下代码： bash Anaconda3-2023.03-1