nd专题
tf实现用二维的索引从二维数组获取对应值 tf.gather_nd
a = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])inds = tf.constant([[0, 2], [2, 1], [1, 1]])#目的是实现 从[1,2,3]获取index为[0,2]的值也就是[1,3]作为第一行，从[4,5,6]获取index为[2,1]的值也就是[6,5]作为第二行, 从[7,8,9]获取index[1,1]的
websphere linux下载地址,如何在Linux中下载并安装WebSphere 9 ND？
本文概述 在Linux环境中下载和安装IBM WAS 9 Network Deployment的过程 IBM最初在其云– Bluemix中发布了WebSphere Application Server(WAS)9。现在, 你可以下载并安装它。 我希望安装过程将与以前的版本相似, 但让我们看看如何进行。如果你不熟悉WebSphere, 那么请别忘了对其进行一些介绍。 在本文中, 我将逐步说明从何处
错误解析-“cvGetHistValue_ND”: 找不到标识符
编译环境：OpenCV2.4.8 + VS2012 解决办法： 对应加入： #define cvGetHistValue_1D( hist, idx0 ) ((float*)(cvPtr1D( (hist)->bins, (idx0), 0 )) #define cvGetHistValue_2D( hist, idx0, idx1
错误解析-“cvQueryHistValue_ND”: 找不到标识符
编译环境：OpenCV2.4.8 + VS2012 解决办法： 对应加入： #define cvQueryHistValue_1D( hist, idx0 ) cvGetReal1D( (hist)->bins, (idx0) ) #define cvQueryHistValue_2D( hist, idx0, idx1 ) cvG
Codeforces Round #777 B. Madoka nd the Elegant Gift
B. Madoka nd the Elegant Gift time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes Madoka’s father just reached 11 million subscribers on Mathub! So the website decided to send him a
mxnet nd中的asscalar() 向量转换为标量 转
X.asscalar() 将向量X转换成标量，且向量X只能为一维含单个元素的向量 X：nd类型的数据 创建一个单个元素的向量 test=nd.array([2]) 输出： [2.] <NDArray 1 @cpu(0)> 转换成标量： test.asscalar() 输出：2.0 https://blog.csdn.net/shenkunchang1877/arti
Tensorflow2.0笔记 - where，scatter_nd, meshgrid相关操作
本笔记记录tf.where进行元素位置查找，scatter_nd用于指派元素到tensor的特定位置，meshgrid用作绘图的相关操作。 import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plttf.__version__#where操作查找元素位置#输入的tensor是True,Fa
《OpenGL.Shading.Language.2nd.Edition.(Orange.Book).2006 》下载
纳米机器人下载： http://www.namipan.com/d/888a7690944bd962d1f79769307d8fd084152e94c3b65800
2023 PAT exam (Advanced level) in winter Dec.12nd
A-1 Fill in the NumbersA-2 PeekMax in StackA-3 A+B with Binary Search TreesA-4 Transportation Hub A-1 Fill in the Numbers diagonal this word is the most import key in this question. As many people d
【openwrt学习笔记】IPV6 ND协议学习和socket编程
目录 一、参考链接二、学习目标三、代码解析3.1 仅解析NA报文保存设备mac和ipv6地址信息3.1.1 open_ns_socket3.1.2 recv_ns_pack 3.2 解析NA和NS报文中DAD报文保存设备mac和ipv6地址信息3.2.1 open_ns_na_socket3.2.2 recv_ns_na_pack 四、代码优化4.1 BPF参考学习资料4.2 代码实现4.
tensorflow scatter_nd函数
函数原型 tf.scatter_nd(indices, updates, shape, name=None) 函数说明 将张量updates的形状扩展到新的形状shape，张量在新形状shape中的坐标为indices，其他的元素值为0。 参数indices表示张量的索引，参数updates表示分散到输出张量的值，参数shape表示输出张量的形状。 函数使用 1、一维张量 >>
ND——跟踪邻居状态
跟踪邻居状态 1、邻居： 不是协议层面的邻居，而是ip层面的邻居（？） 2、 当两个节点直连，使能了ipv6（ipv6 enable）并配置了地址以后，假如router1去ping router2，那么两个节点之间就会去维护一个邻居状态（ipv6层面） 邻居状态 1、incomplete 未完成 邻居关系还未完成 2、reachable 可达 3、stale 陈旧 4、delay 延迟 5、
RP Fiber Power 被动调Q Nd :YAG激光器
文件： Nd-YAG laser, passively Q-switched .fpw 该模型与以上范例相似，但采用Cr:YAG晶体用于被动调Q。可仅采用单光纤作为有源模型，可认为是包括Nd3+和Cr4+离子的单光纤，研究整个谐振长度内的传输。这说明，无需采用通常的能级结构，而是用户对双离子的自定义方式。每一个离子具有两个相关的电子能级。（可忽略高能级，寿命短的能级。） 图形如下： 图
RP Fiber Power 主动调Q Nd :YAG激光器，光束传输特性
文件：Nd-YAG laser, actively Q-switched, with beam propagation .fpw 该模型与以上激光器范例相似。不同点在于，未设定激光束半径为常量。该范例数值模拟光束的传输。结论表明，影响增益分布，虽然通常不严重，但已发生谐振模式耦合。 图形如下： 图1为功率与光束半径随时间的变化。在每次往返后自动存储相应数据。（运行其它图形还需先获得该图
scapy构造ND报文
控制报文之：找邻居报文 什么是ND报文 ND报文是指网络中的 Neighbor Discovery（ND）控制报文。Neighbor Discovery 是 IPv6 网络中的一种协议，它用于管理网络节点之间的邻居关系、地址解析、路由缓存维护和自动配置等任务。ND 协议在 IPv6 网络中取代了 IPv4 中的 ARP（地址解析协议）和 ICMP（Internet 控制消息协议）等功能。 主要
IPV6 ND协议--源码解析【根源分析】
ND协议介绍 ND介绍请阅读上一篇文章：IPv6知识 - ND协议【一文通透】11.NDP协议分析与实践_router solicitation报文中不携带source link-layer address-CSDN博客 ND协议定义了5种ICMPv6报文类型，如下表所示： NS/NA报文主要用于地址解析RS/RA报文主要用于无状态地址自动配置Redirect报文用于路由器重定向。 源