为什么要给元组中的每个元素命名 给每个元组中的元素命名，我们就可以使用名字去访问对应元素，相对于索引访问，这样可以大大提高程序的可读性。 使用元组赋值法 在c语言中，我们可以定义常量来命令，或者使用枚举变量来完成，而在python中，可以使用元组赋值法进行。 假设我们有一个元组，从0-2的索引分别对饮与，NAME,AGE,GRADE,我们可以用以下方式去完成： NAME, AGE, G

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表list和元组tuple。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号

@author StormMa @date 2017-06-12 生命不息，奋斗不止！ Python的collections模块在基础数据类型的基础上，提供了几个额外的数据类型：namedtuple, defaultdict, deque, Counter, OrderedDict等，其中defaultdict和namedtuple是两个很实用的扩展类型。我一贯的风格就

学习内容： 1.深入学习，字典表，区分字典表与列表的区别 2.初识元组和namedtuple（直接附上代码，属于面向对象型） Tips： 今日Tips着重写一写字典表，列表，元组，字符串的一些区别以及一些常用操作。 1.首先，字符串无法原位修改，但可以通过a.replace("","")经行更改，列表可以经行更改，但要找到修改地的位置。假设a为字符串，声明定义是一句英文，以空格隔开字母，b=a.s

collections有的功能： ['deque', 'defaultdict', 'namedtuple', 'UserDict', 'UserList', 'UserString',\'Counter', 'OrderedDict', 'ChainMap', 'Awaitable', 'Coroutine', 'AsyncIterable', \'AsyncIterator', 'Asyn

介绍 和元组 tuple 一样，NamedTuple 也是不可变数据类型，创建之后就不能改变内容。 如其名，和 tuple 的区别在于“Named”，即"命名"。NamedTuple 不像数组那样使用下标读写，反而和类相似，使用 . 来读写。 基本语法 创建 NamedTuple 的函数定义 collections.namedtuple(typename, field_names, *,