本文主要是介绍【Python 高级特性】深入 NamedTuple 命名元组，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
介绍
和元组 tuple 一样，NamedTuple 也是不可变数据类型，创建之后就不能改变内容。
如其名，和 tuple 的区别在于“Named”，即"命名"。NamedTuple 不像数组那样使用下标读写，反而和类相似，使用 . 来读写。
基本语法
创建 NamedTuple 的函数定义
collections.namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)
参数说明：
typename：新创建的类的名称。field_names：字段名称列表。必须是有效的 Python 变量名称，且不能以下划线开头。rename：是否自动转换无效字段名。defaults：字段默认值列表。module：__module__的值。
使用教程
创建
首先看看如何创建命名元组。以 Point（代表二维坐标中的一个点）为例：
# 导包
from collections import namedtuple# 创建普通元组
point = (22, 33)
print(point) # 输出：(22, 33)# 创建命名元组
Point = namedtuple('Point', 'x y')
point_A = Point(22, 33)
print(point_A) # 输出：Point(x=22, y=33)
重点是这两句话
Point = namedtuple('Point', 'x y')
point_A = Point(22, 33)
需要注意，namedtuple() 是用来创建类的，不是创建对象实例！
我们先用 namedtuple 创建了一个名为 Point，有两个字段 x、y 的子类，然后将这个类赋给 Point 变量。
然后 Point(22, 33) 就是普通的 new 的语法。
类似于如下代码：
class Point:def __init__(self, x, y):self.x = xself.y = y
point_A = Point(22, 33)
创建命名元组对象时，也可以使用位置参数
a = Point(1, 2)
b = Point(y=2, x=1)
a == b # >>> True
field_names 参数用来设置命名元组字段名，有三种风格可以选择。
下面几种都是等价写法：
Point = namedtuple('Point', 'x y')
Point = namedtuple('Point', 'x,y')
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])# 下面都是合法代码
# 中间允许存在任意空白字符
Point = namedtuple('Point', 'x, \t\t\t\n\n y')
Point = namedtuple('Point', 'x \t\t\t\n\n y')
# 元组也可以
Point = namedtuple('Point', ('x', 'y'))
# 事实上只要是可迭代都行
def fields():yield 'x'yield 'y'
Point = namedtuple('Point', fields())
使用
命名元组首先是一个元组，元组能怎么用，命名元组当然也可以。
print(point_A[0])
print(point_A[1])
print(*point_A) # tuple unpack# 输出
"""
22
33
22 33
"""
然后是命名元组的特殊用法：
print(point_A.x)
print(point_A.y)# 输出
"""
22
33
"""
常用方法
namedtuple 创建的类还附赠了一些实用方法：
Point._make(iterable) # 从某个序列创建命名元组
point._asdict() # 转成字典
point._replace(**kargs) # 返回一个新元组，新元组里的指定字段被替换为指定值point._fields # 列出字段名
point._field_defaults # 列出字段默认值
设置默认值
可以为命名元组的字段设置默认值，只需要在创建类的时候传入 defaults 参数即可。
# 四维向量
# 默认值为 Vector4D(0, 0, 0, 0)
Vector4 = namedtuple('Vector4D', 'x y z w', defaults=(0, 0, 0, 0))v1 = Vector4()
v2 = Vector4(1)
v3 = Vector4(1, 2, w=4)
print(v1)
print(v2)
print(v3)# 输出
"""
Vector4D(x=0, y=0, z=0, w=0)
Vector4D(x=1, y=0, z=0, w=0)
Vector4D(x=1, y=2, z=0, w=4)
"""
默认值的数量可以小于字段数，表示为右边 n 个参数设置默认值。
Foo = namedtuple('Foo', 'a b c d', defaults=(1, 2))
print(Foo(22, 33))
print(Foo())# 输出
"""
Foo(a=22, b=33, c=1, d=2)
Traceback (most recent call last):File "D:\TempCodeFiles\named_tuple.py", line 6, in <module>print(Foo())
TypeError: Foo.__new__() missing 2 required positional arguments: 'a' and 'b'
"""
更好的表示方式
namedtuple() 的写法既不直观，也不优雅。Python 3.5 新增了一种更好的写法：
# >= Python 3.5
from typing import NamedTuple
class PointA(NamedTuple):x: int = 0y: int = 0# >= Python 2
from collections import namedtuple
PointB = namedtuple('PointB', 'x y', defaults=(0, 0))print(PointA(2, 3) == PointB(2, 3)) # 输出：True
继承并扩展 NamedTuple
namedtuple() 返回的是一个正常的类。既然它是一个类，当然也可以被继承。
创建一个 Point 命名元组，增加一个方法，求两点距离。
# >= Python 3.5
class Point(NamedTuple):x: int = 0y: int = 0def distance(self, p) -> float:return math.sqrt((self.x - p.x) ** 2 + (self.y - p.y) ** 2)# >= Python 2
class Point(namedtuple('Point', 'x y', defaults=(0, 0))):def distance(self, p) -> float:return math.sqrt((self.x - p.x) ** 2 + (self.y - p.y) ** 2)a = Point()
b = Point(3, 2)
print(a, b)
print(a.distance(b))
应用
读 csv 文件
以读入一个储存英语单词的 csv 文件为例。
import csv
from collections import namedtuple# 定义命名元组
# 按照 csv 列名来定义字段
Word = namedtuple('Word', 'word, type, chs_def, eng_ch, context, example')file_path = r'C:\Users\ZhouXiaokang\Desktop\单词 Vol 1 Ch 1 Ep 2.csv'
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:reader = csv.reader(f)next(reader) # 跳过标题行for word in map(Word._make, reader):print(f'{word.word} {word.type}. {word.chs_def} | 例：{word.context}')
输出
chirp n&v. (鸟、昆虫)啾啾叫，发唧唧声 | 例：(*chirp* *chirp* *chirp*)
screech v. (车辆、汽车轮胎)发出刺耳声 | 例：(*screech*)
Shiroko term. 白子 | 例：
mug v. 对…行凶抢劫 | 例：You didn't get mugged, did you?
faint v. 晕厥;晕倒 | 例：What's that? You fainted from hunger?
......
作为字典的代替品表示数据
相对于字典的优势：
1.快、小
2..field 比 ['field'] 更清晰
以下源码摘自 baidupcs_py 库：
class PcsFile(NamedTuple):"""A Baidu PCS filepath: str # remote absolute pathis_dir: Optional[bool] = Noneis_file: Optional[bool] = Nonefs_id: Optional[int] = None # file idsize: Optional[int] = Nonemd5: Optional[str] = Noneblock_list: Optional[List[str]] = None # block md5 listcategory: Optional[int] = Noneuser_id: Optional[int] = Nonectime: Optional[int] = None # server created timemtime: Optional[int] = None # server modifed timelocal_ctime: Optional[int] = None # local created timelocal_mtime: Optional[int] = None # local modifed timeserver_ctime: Optional[int] = None # server created timeserver_mtime: Optional[int] = None # server modifed timeshared: Optional[bool] = None # this file is shared if True"""path: str # remote absolute pathis_dir: Optional[bool] = Noneis_file: Optional[bool] = Nonefs_id: Optional[int] = None # file idsize: Optional[int] = Nonemd5: Optional[str] = Noneblock_list: Optional[List[str]] = None # block md5 listcategory: Optional[int] = Noneuser_id: Optional[int] = Nonectime: Optional[int] = None # server created timemtime: Optional[int] = None # server modifed timelocal_ctime: Optional[int] = None # local created timelocal_mtime: Optional[int] = None # local modifed timeserver_ctime: Optional[int] = None # server created timeserver_mtime: Optional[int] = None # server modifed timeshared: Optional[bool] = None # this file is shared if Truerapid_upload_info: Optional[PcsRapidUploadInfo] = Nonedl_link: Optional[str] = None@staticmethoddef from_(info) -> "PcsFile":return PcsFile(path=info.get("path"),is_dir=info.get("isdir") == 1,is_file=info.get("isdir") == 0,fs_id=info.get("fs_id"),size=info.get("size"),md5=info.get("md5"),block_list=info.get("block_list"),category=info.get("category"),user_id=info.get("user_id"),ctime=info.get("ctime"),mtime=info.get("mtime"),local_ctime=info.get("local_ctime"),local_mtime=info.get("local_mtime"),server_ctime=info.get("server_ctime"),server_mtime=info.get("server_mtime"),shared=info.get("shared"),)
源码
见 Github。
关键部分在这里：
# Build-up the class namespace dictionary# and use type() to build the result class# 收集类的方法、字段等class_namespace = {'__doc__': f'{typename}({arg_list})','__slots__': (),'_fields': field_names,'_field_defaults': field_defaults,'__new__': __new__,'_make': _make,'__replace__': _replace,'_replace': _replace,'__repr__': __repr__,'_asdict': _asdict,'__getnewargs__': __getnewargs__,'__match_args__': field_names,}for index, name in enumerate(field_names):doc = _sys.intern(f'Alias for field number {index}')class_namespace[name] = _tuplegetter(index, doc)# 创建新类result = type(typename, (tuple,), class_namespace)
type() 函数传入一个参数，用来获取对象的类；如果传入三个参数，就变成了动态创建类，相当于 class 的动态写法。
class Foo:def hello(self):print('Hello')
# 等价于
def hello(self):print('Hello')
Foo = type('Foo', (object,), {'hello': hello})
参考文章
- https://docs.python.org/zh-cn/3/library/collections.html#collections.namedtuple
- https://realpython.com/python-namedtuple/
这篇关于【Python 高级特性】深入 NamedTuple 命名元组的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
