本文主要是介绍Python namedtuple使用详解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
@author StormMa
@date 2017-06-12
生命不息,奋斗不止!
Python的collections模块在基础数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型:namedtuple, defaultdict, deque, Counter, OrderedDict等,其中defaultdict和namedtuple是两个很实用的扩展类型。我一贯的风格就是学一个数据类型,就想去看看源码,虽然看不太懂,但是总比不看的强,之前java的集合源码阅读也是基于这样一个目的。今天就从使用和源码的角度来看一下namedtuple。
namedtuple是继承自tuple的子类。namedtuple创建一个和tuple类似的对象,而且对象拥有可访问的属性。
定义namedtuple
类的声明
class NamedTuple(tuple):_fields = ... # type: Tuple[str, ...]def __init__(self, typename: str, fields: Iterable[Tuple[str, Any]], *,verbose: bool = ..., rename: bool = ..., module: Any = ...) -> None: ...@classmethoddef _make(cls, iterable: Iterable[Any]) -> NamedTuple: ...def _asdict(self) -> dict: ...def _replace(self, **kwargs: Any) -> NamedTuple: ...
定义一个namedtuple的User类型
User = collections.namedtuple('User', ['age', 'name'])
或者
User = collections.namedtuple('User', 'age, name')
或者
User = collections.namedtuple('User', 'age name')
对应源码
def namedtuple(typename, field_names, verbose=False, rename=False):"""Returns a new subclass of tuple with named fields.>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])>>> Point.__doc__ # docstring for the new class'Point(x, y)'>>> p = Point(11, y=22) # instantiate with positional args or keywords>>> p[0] + p[1] # indexable like a plain tuple33>>> x, y = p # unpack like a regular tuple>>> x, y(11, 22)>>> p.x + p.y # fields also accessable by name33>>> d = p._asdict() # convert to a dictionary>>> d['x']11>>> Point(**d) # convert from a dictionaryPoint(x=11, y=22)>>> p._replace(x=100) # _replace() is like str.replace() but targets named fieldsPoint(x=100, y=22)"""# Validate the field names. At the user's option, either generate an error# message or automatically replace the field name with a valid name.if isinstance(field_names, str):field_names = field_names.replace(',', ' ').split()field_names = list(map(str, field_names))
创建对象
user = User = (21, 'StormMa')
或者
user = User(age=21, name='StormMa')
或者
user = User._make([21, 'name'])
属性访问
# 年龄
user.age# 姓名
user.name
转换成字典
user_dict = user._asdict()# 访问
user_dict['name']
user_dict['age']
替换属性值
user2 = user._replace(age=20)
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这篇关于Python namedtuple使用详解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!