MECE既是M utually E xclusive C ollectively E xhaustive的缩写。     直接的翻译就是互不重复，在整体上的集合上没有遗漏。其实，它就是一个简单的集合的概念。但是确是可以将它应用在很多地方，使我们思考问题更全面，是一种很好的结构化思维方法，是麦肯锡咨询公司的重要决策方法之一。       下面我们来看看具体的例子： 1）没有重复，但又

关于Pytorch多卡训练中遇到的问题解决 具体问题报错： Dataloader BUG ValueError: sampler option is mutually exclusive with shuffle 问题截图 问题产生的代码 from torch.utils.data.dataloader import DataLoaderdataset_train = Datase