目录 潜类别模型 简介 分类 潜在剖面分析 简介 分析步骤 Mplus语句 结果报告 1. 信息评价指标（AIC, BIC, aBIC） 2. Entropy分类指标 3. 似然比指标 4. 图 5. txt文件 6. 可以以表格的方式呈现多个模型的上述信息 潜在剖面的后续分析 协变量为预测变量 协变量为结果变量 Mplus语句及结果 协变量为预测变量 结果

交叉滞后面板模型（Cross-Lagged Panel Model, CLPM） 说到随机截距交叉滞后模型（Random Intercepts Cross-Lagged Panel Model, RI-CLPM），就不得不提及交叉滞后模型（Cross-Lagged Panel Model, CLPM） Cross-lagged panel analysis is an analytical st