传送门：【UVALive】6709 Mosaic 题目大意： 每次选择矩阵中的一个点，求以他为中心，边长为D（D一定是奇数）的矩阵中的最小值min和最大值max，输出ans =（min+max）/ 2（向下取整）。然后将该点的值修改为ans。 题目分析： 赤果果的二维线段树单点修改、区间查询。 又一次学习了线段树，发现原来所有的更新操作全部放在二维中即可。 很不错，一定要经常看看，温

马赛克（Mosaic）材质 概述 马赛克（Mosaic）,估计是大伙平时很常见最讨厌的图片处理手段，嘿嘿，没错我说的就是"打码"。好了，正经点，马赛克指现行广为使用的一种图像（视频）处理手段，此手段将影像特定区域的色阶细节劣化并造成色块打乱的效果，因为这种模糊看上去有一个个的小格子组成，便形象的称这种画面为马赛克。其目的通常是让图像大规模的降低图像（）视频分辨率,

本文基于CSDN Python学习班微分享内容整理，主要讲解了如何通过Python程序实现Mosaic Photo效果。主讲人陈舸，8年开发经验，曾就职华为、烽火通信，目前创业中。《Python Cookbook第三版》译者，《Linux/Unix系统编程手册 下卷》以及《算法精解 C语言描述》合作译者。点击这里下载程序源码 肯定有人会问什么是Mosaic Photo，那我们先来看一看最终

突然发现mosaic节点出了问题 图片数量是对的但是就是出不全 后来这貌似发现一个bug就是图片的序列一定要从1开始不要从0或者00开始就对了  另外不是所有图片都会触发

目录 前言一、分析步骤二、python代码1、影像合成Composite2、影像镶嵌Mosaic3、进一步挖掘Mosaic的特性 三、小结 为学须刚与恒，不刚则隋隳，不恒则退 。——宋.冯子咸 前言 GEE，如何实现遥感影像的合成（composite）与镶嵌（mosaic）？二者有何区别？ 分析区域如下： 一、分析步骤 主要分析步骤： #merm

本此主要是讲解镶嵌，其实比较简单： mosaic() Composites all the images in a collection, using the mask. Arguments: this:collection (ImageCollection):The collection to mosaic. Returns: Image   代码： //加载2012年一年的

效果如下： 原理: 以常见的普通正方形小方块表现的马赛克为例,首先将图片进行格子划分为N*N个小方块.然后每个小方块的颜色则取该方块中心点位置的颜色值.代码上的目标就是某个小块内的uv值都修改为本小块的中心点的uv值. 关键代码： i.uv.x = round(i.uv.x / _Factor) * _Factor;i.uv.y = round(i.uv.y / _Factor)