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【博士每天一篇文献-综述】Modularity in Deep Learning A Survey
阅读时间:2023-12-8 1 介绍 年份:2023 作者:孙浩哲,布朗克斯医疗卫生系统 会议: Science and Information Conference 引用量:4 论文主要探讨了深度学习中的模块化(modularity)概念,模块化具有易于理解、解释、扩展、模块组合性和重用等优点。论文探讨了数据、任务和模型模块化在深度学习中的表现,数据模块化指的是观察或创建不同目的的数据组;
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【博士每天一篇论文-算法】Optimal modularity and memory capacity of neural reservoirs
阅读时间:2023-11-15 1 介绍 年份:2019 作者:Nathaniel Rodriguez 印第安纳大学信息学、计算和工程学院,美国印第安纳州布卢明顿 期刊: Network Neuroscience 引用量:39 这篇论文主要研究了神经网络的模块化与记忆性能之间的关系,提出记忆性能存在一个最佳模块化程度,即在局部凝聚性和全局连接性之间建立平衡。这种最佳模块化可以使神经网络具有更长
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