modelscope专题
模型从 HuggingFace 转存到 ModelScope
由于 HuggingFace 网络访问比较慢，国内通常会使用魔搭下载模型，如果魔搭上还没有，需要从 HuggingFace 准存一下，本文将通过 Colab + AliyunPan 的方式下载模型并进行转存。 登录Colab 并运行一下命令 安装依赖包，Huggingface 和云盘 # 安装需要的包!pip install huggingface_hub aligo 下载模型 im
本地模型一键上传modelscope
ModelScope官网主页 存放大模型大文件 安装依赖 apt install git-lfspip3 install modelscope 上传 from modelscope.hub.api import HubApiimport os, jsonYOUR_ACCESS_TOKEN = '请从ModelScope个人中心->访问令牌获取'MODEL_ID = "yourna
【AI工具声音克隆】——OpenVoice一键部署modelScope一键使用
一、声音/音色克隆简介 声音或音色克隆的原理实现步骤主要基于深度学习技术，特别是语音合成和生成模型。以下是声音/音色克隆的大致实现步骤： 数据收集： 收集语音数据，作为模型的训练样本。数据应尽可能多样化，包括不同的语速、语调、音量以及不同的语境下的语音。预处理： 对收集到的语音数据进行清洗，去除噪声、静音片段和其他不需要的部分。进行语音分割，将连续的语音信号切割成较小的语音片段（如音素或单词）
Linux，使用魔搭modelscope下载ChatGLM3-6B-32K大模型
1.进入命令行 2.pip安装modelscope pip install modelscope 3.进入python python 4.引入snapshot_download from modelscope import snapshot_download 5. 下载模型，cache_dir是大模型的保存路径 model_dir = snapshot_download("Zhip
【阿里魔搭】modelscope包下载安装
最终解决方案：使用源码安装modelscope 这里写目录标题 问题描述：pip安装包冲突安装步骤 问题描述：pip安装包冲突 一开始的是在3.11的虚拟环境下使用命令行pip install "modelscope[nlp]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html下载，一直报错
离线生成双语字幕基于AI大模型ModelScope
制作双语字幕的方案网上有很多，林林总总，不一而足。制作双语字幕的原理也极其简单，无非就是人声背景音分离、语音转文字、文字翻译，最后就是字幕文件的合并，但美中不足之处这些环节中需要接口api的参与，比如翻译字幕，那么有没有一种彻底离线的解决方案？让普通人也能一键制作双语字幕，成就一个人的字幕组？ 人声背景音分离 如果视频不存在嘈杂的背景音，那么大多数情况下是不需要做人声和背景音分离的，但考虑到背
modelscope下载模型
# 私有模型下载，前提是您有响应模型权限 方法1 git lfs install git clone http://oauth2:your_git_token@www.modelscope.cn/<namespace>/<model-name>.git 如何获取git token 用您的账号登录https://www.modelscope.cn ，在个人中心->访问令牌，拷贝git to
大语言模型下载，huggingface和modelscope加速
huggingface 下载模型 如果服务器翻墙了，不用租机器 如果服务器没翻墙，可以建议使用下面的方式 可以租一台**autodl**不用显卡的机器，一小时只有1毛钱，启动学术加速，然后下载，下载完之后，用scp拷贝到目标机器 autodl学术加速启动 source /etc/network_turbo from huggingface_hub import snapshot_downl
modelscope 安装 使用实例
目录 安装 图像融合例子： 多卡分配报错： 解决方法： 安装 pip install modelscope 图像融合例子： import cv2from modelscope.outputs import OutputKeysfrom modelscope.pipelines import pipelinefrom modelscope.utils.constan
【ModelScope】部署一个属于自己的AI服务
前言 技术栈是Fastapi。 FastAPI 是一个现代、快速（基于 Starlette 和 Pydantic）、易于使用的 Python web 框架，主要用于构建 RESTful API。以下是 FastAPI 的一些优势： 性能卓越： FastAPI 基于 Starlette 框架，并使用 Pydantic 进行数据验证，因此具有出色的性能。它通过异步编程利用 Python 3.7
Modelscope Agent初体验与思考
背景：LLM → \to → Agent ChatGPT为代表的大语言模型就不用过多的介绍了，ChatGPT很强大，但是也有做不到的东西。 例如： 实时查询问题：实时的天气，地理位置，最新新闻报道，现实世界正在发生和刚结束的信息等不能产生动作：你只能获得语言的回复，而不能让它执行动作。当然也有类似的工作（Reac、AutoGPT）无法访问专有信息源。模型无法访问专有信息，例如公司数据库中的
【工程实践】使用modelscope下载大模型文件
前言 Modelscope（魔搭社区）是阿里达摩院的一款开源模型平台，里面提供了很多的热门模型供使用体验，其中的模型文件可以通过git clone 快速下载。并且为模型提供了Notebook的快速开发体验，使用阿里云服务，不需要额外部署机器进行模型的运行调试，即可自动在阿里云进行实例创建。 模型下载方法 1.模型下载 以Qwen-1.8B为例，在模型文件页面有下载模型的选项。
魔搭 modelscope - 小记
文章目录 2022年11 月 3 日，达摩院联手中国计算机学会（CCF）开源发展委员会重磅推出AI 模型社区魔搭 ModelScope，首批合作方还包括澜舟科技、智谱AI、深势科技、中国科学技术大学等多家科研机构，旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，致力降低 AI 应用门槛。 官网：https://modelscope.cn/homeGithub : https:
机器学习初学者不可错过的ModelScope开源模型社区
文章目录 ModelScope开源模型社区快速入门及环境安装 模型库下载数据集达摩卡通化模型模型介绍下载模型文件快速入手 达摩人像抠图在线抠图本地抠图 总结： ModelScope开源模型社区 对于刚刚接触机器学习的开发者来说，ModelScope开源模型社区是你不容错过的选择！ ModelScope开源模型社区 快速入门及环境安装 在这里你不仅可以在线体验开源模型，下载数
机器学习初学者不可错过的ModelScope开源模型社区
文章目录 ModelScope开源模型社区快速入门及环境安装 模型库下载数据集达摩卡通化模型模型介绍下载模型文件快速入手 达摩人像抠图在线抠图本地抠图 总结： ModelScope开源模型社区 对于刚刚接触机器学习的开发者来说，ModelScope开源模型社区是你不容错过的选择！ ModelScope开源模型社区 快速入门及环境安装 在这里你不仅可以在线体验开源模型，下载数
modelscope适配昇腾NPU
注意 我只做了raner,raner-50cls,corom这三个模型的适配，不能保证其他模型同样好使。 我的环境信息 NPU: Atlas 300I Pro Modelsope: 1.9.4（最好要使用这个版本呀，因为后面要改一下源码） python: 3.8 torch: 2.0.1 内核以及系统版本： 有条件的可以升级一下内核到5.5或者以上，不然的话后面会出现警告（部分特