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【优化算法】多目标蜻蜓优化算法(MODA)【含Matlab源码 1350期】
⛄一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【优化算法】多目标蜻蜓优化算法(MODA)【含Matlab源码 1350期】 点击上面蓝色字体,直接付费下载,即可。 获取代码方式2: 付费专栏Matlab优化求解(初级版) 备注: 点击上面蓝色字体付费专栏Matlab优化求解(初级版),扫描上面二维码,付费29.9元订阅海神之光博客付费专栏Matlab优化求解(初级版),凭支付
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NFT、去中心化治理、自动化金融,Web 3 时代的音乐模式:MODA DAO 介绍
通过 NFT 技术、去中心化治理及自动化金融系统,重新定义未来 Web3 时代的音乐所有权、发行权及使用权,我们称之为 Music3。 2015 年以来,音乐行业就开始关注区块链的发展。过去几年,我们不断在各大活动上分享区块链将如何改善音乐行业,也看到许多区块链音乐项目的兴起,但今天大多数项目已消失,仅留下少数仍在前沿创新方向上的探索者。2021 年,Web3 快速发展,现在是时候号
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多目标蜻蜓算法(MODA)附Matlab代码
目录 一、MODA算法描述 二、MODA的伪代码 三、多目标蜻蜓算法(MODA)Matlab代码 四、运行结果 一、MODA算法描述 为了使用DA算法解决多目标问题,它首先配备了一个档案库(Archive),用于在优化过程中存储和检索最优解的最佳近似。搜索代理的更新位置与DA相同,但食物来源是从档案中选择的。类似于多目标粒子群优化算法,为了找到分布良好的帕累托最优前沿,
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【数字人】2、MODA | 基于人脸关键点的语音驱动单张图数字人生成(ICCV2023)
文章目录 一、背景二、方法2.1 问题描述和数据预处理2.2 Mapping-Once network with Dual Attentions2.3 Facial Composer Network2.4 使用 TPE 来合成人像图片 三、效果3.1 训练细节3.2 数据3.3 测评指标3.4 结果比较 四、代码4.1 数据前处理4.2 训练4.3 推理 论文:MODA: M
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【数字人】2、MODA | 基于人脸关键点的语音驱动单张图数字人生成(ICCV2023)
文章目录 一、背景二、方法2.1 问题描述和数据预处理2.2 Mapping-Once network with Dual Attentions2.3 Facial Composer Network2.4 使用 TPE 来合成人像图片 三、效果3.1 训练细节3.2 数据3.3 测评指标3.4 结果比较 四、代码4.1 数据前处理4.2 训练4.3 推理 论文:MODA: M
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