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无人机航迹规划（五）：七种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划（提供MATLAB代码）

一、七种算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）简介 1、蜣螂优化算法DBO 蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。单目标优化：蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）_蜣螂算法-CSDN博客参考文

无人机航迹规划（六）：七种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划（提供MATLAB代码）

一、七种算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）简介 1、蜣螂优化算法DBO 蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。单目标优化：蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）_蜣螂算法-CSDN博客参考文

无人机航迹规划（三）：七种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划（提供MATLAB代码）

一、七种算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）简介 1、蜣螂优化算法DBO 蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。单目标优化：蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）_蜣螂算法-CSDN博客参考文

无人机航迹规划（一）七种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划（提供MATLAB代码）

一、七种算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）简介 1、蜣螂优化算法DBO 蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。单目标优化：蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）_蜣螂算法-CSDN博客参考文

无人机航迹规划MATLAB：七种优化算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划

一、七种算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）简介 1、蜣螂优化算法DBO 蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。【精选】单目标优化：蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）_蜣螂算法_IT猿手的博客

六种最新智能优化算法（LSO、SWO、ZOA、EVO、KOA、GRO）求解23个基准测试函数（含参考文献及MATLAB代码）

一、六种算法简介（1）光谱优化算法LSO 光谱优化算法（Light Spectrum Optimizer，LSO）由Mohamed Abdel-Basset等人于2022年提出。参考文献：Abdel-Basset M, Mohamed R, Sallam KM, Chakrabortty RK. Light Spectrum Optimizer: A Novel Physics-

MD-MTSP：光谱优化算法LSO求解多仓库多旅行商问题MATLAB（可更改数据集，旅行商的数量和起点）

一、光谱优化算法LSO 光谱优化算法（Light Spectrum Optimizer，LSO）由Mohamed Abdel-Basset等人于2022年提出。参考文献： [1]Abdel-Basset M, Mohamed R, Sallam KM, Chakrabortty RK. Light Spectrum Optimizer: A Novel Physics-Insp

【优化求解】基于狮群算法LSO求解最优目标matlab源码

1 简介狮群优化算法（Loin Swarm Optimization, LSO），是于2018年提出的一种新型智能优化算法。基于狮群中狮王、母狮及幼狮的自然分工,模拟狮王守护、母狮捕猎、幼狮跟随3种群智能行为,提出群体智能算法——狮群算法.算法中不同种类的狮子位置更新方式不同.遵循自然界生物"适者生存"的竞争法则,狮王守护领土,优先享用食物,母狮合作捕猎,幼狮分为学习捕猎、饥饿进食和成年被驱逐

关于name lookup of ‘XX‘ changed for lSO ‘for‘ scoping [-fpermissive] 的编译错误

前几天老师给我们布置数据结构作业的时候，发了一段这样的代码…… 然后我在dev复现的时候，得到了一个报错原来是因为老师直接在for循环里定义了变量。在有些编译器里，这个变量到了循环外就无效了。ISO/ANSI C++ 把在此定义的变量的作用域范围限定在 for 循环体内，也就是说，在循环体之外这个变量是无效的。那就重新定义一下就好了！ #include<iostream>using

SDN/NFV与LSO的博弈谁取代谁?

SDN/NFV与LSO的博弈谁取代谁? 编者按：小编之前从其他网站上转载了一篇《SDN和NFV都已out:现在要讲LSO了》，有小伙伴给我们投稿表示对这个观点有些看法，如果你对LSO也有看法，欢迎向我们投稿。从SDN诞生伊始围绕它的各种撕B就从来没有停止过，从最初的定义之争到标准之争（南向、北向、东西向）到与NFV争论再到应用场景之争（从接入网、传输网、城域网、核心网、

【LSSVM回归预测】狮群算法优化最小二乘支持向量机LSO-LSSVM数据回归预测【含Matlab源码 2261期】

⛄一、狮群算法简介狮群优化算法(lion swarm optimization algorithm, LSO)是在狮群协作捕猎的基础上提出的一种群智能优化算法。狮群算法将狮群分成3个部分：狮王、母狮、幼狮。狮王是具有最佳适应度值的个体。一定数量的个体分配为母狮，一只母狮和另一只母狮合作进行捕猎，在捕食猎物时，先大范围地进行勘探，靠近猎物时，逐步缩小包围圈，猎杀食物。幼狮也称为跟随狮，主要跟随狮