1. 背景       标签传播算法(Label Propagation Algorithm)是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。 2. 算法流程 1. 为每个节点随机的指定一个自己特有的标签； 2. 逐轮刷新所有节点的标签，直到所有节点的标签不再发生变化为止。 对于每一轮刷新，节点标签的刷新规则如下：         对于某一

磷脂是细胞膜的组成部分。是细胞外膜和内膜的结构成分，帮助维持细胞膜的强度、弹性和完整性。   常用名 1,3,2-二氧杂磷杂环戊烷,2-羟基-4-[(9Z)-9-十八烷氧基]甲基]-2-氧化物铵盐,(4R)  英文名 1-O-(9Z-octadecenyl)-sn-glycero-2,3-cyclic-phosphate (amMonium salt) CAS号 799268-69-2

目录 潜类别模型 简介 分类 潜在剖面分析 简介 分析步骤 Mplus语句 结果报告 1. 信息评价指标（AIC, BIC, aBIC） 2. Entropy分类指标 3. 似然比指标 4. 图 5. txt文件 6. 可以以表格的方式呈现多个模型的上述信息 潜在剖面的后续分析 协变量为预测变量 协变量为结果变量 Mplus语句及结果 协变量为预测变量 结果