lingo专题

【Lingo】线性规划入门

Lingo运算符 1.算术运算＾　乘方 ﹡　乘／　除 ﹢　加 ﹣　减 2.逻辑运算符 #not#　否定该操作数的逻辑值，＃not＃是一个一元运算符 #eq#　若两个运算数相等，则为true；否则为flase #ne# 若两个运算符不相等，则为true；否则为flase #gt# 若左边的运算符严格大于右边的运算符，则为true；否则为flase

Lingo学习—— 拉格朗日乘子法 KKT条件

目录一、初识拉格朗日乘子法和KKT条件什么是拉格朗日乘子法？二、最优化问题会碰到一下三种情况：（1）无约束条件（2）等式约束条件例题1.1：求椭球内接长方体的最大体积。例题1.2：（用LINGO求解）求原点到椭圆的最短距离。（3）不等式约束条件参考文章：（如侵权，请联系我删除）一、

灵构Lingo AI：智能伙伴，创意与效率的融合

目录功能部分 AI笔记：创意文案与读书笔记的智能生成 AI对话：趣味生活与笑话分享 AI阅读：学习助手与论文总结 AI画图：艺术家般的场景绘制

解决关于LINGO找不到待分析的数据问题

一般出现这种情况，是你的程序中涉及到数据的导入和导出，三种解决方式给大家参考：方法1、将待分析文件放到工作路径中；方法2、将文件的相对路径改为绝对路径；方法3、运行程序时，保持待分析的文件处于打开状态。我试了前两种好像不太行，但是第三种炒鸡管用! 如下，成功运行。

Lingo 17安装包下载及安装教程

Lingo 17下载链接：https://docs.qq.com/doc/DUndEVXd4WVVweGFR 1.鼠标右键解压到“Lingo 17.0” 2.双击打开【Setup】文件夹 3.选中Lingo 17.0，鼠标右键选择“以管理员身份运行” 4.点击“Next” 5.选中I accept the terms in the lice

高教社杯数模竞赛特辑论文篇-2023年C题：商超蔬菜销售数据的统计分析及建模（附获奖论文及R语言和LINGO代码实现）

目录摘要一、问题重述二、模型假设三、符号说明四、模型建立与求解

运筹优化学习05：Lingo进行TSP路径优化源码分享与经典文献分析

目录 1 TSP经典模型 1.1 DFJ模型 1.2 MTZ模型 2 模型分析与经典文献赏析 3 模型拓展与Lingo源码 3.1 拓展模型表述 3.2 Lingo源代码 1 TSP经典模型 1.1 DFJ模型引文格式： G.B. Dantzig, D.R. Fulkerson and S.M. Johnson, "Solution of a large scale t

05年数模B题DVD在线租赁的LINGO程序

程序如下： model: sets: d/1..100/: num; c/1..1000/; links(c,d): p, x; endsets !目标函数; max=@sum(links: p*x); !DVD数量约束; @for(d(J): @sum(c(I): x(I,J))<=num(J)); @for(c(I): @sum

最优化方法（基于lingo）之求解线性规划问题(1/6)

一、实验目的： 1. 会建立合理的规划模型； 2. 学习掌握Matlab中求解线性规划的命令； [x,fval]=linprog(f,A,b); [x,fval]=linprog(f,A,b,Aeq,beq); [x,fval]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb;ub); 3. 要求学生能在计算机上应用各种优化软件包熟练地操作，解决一些实际应用案例； 4. 预习求解线性规划的单纯

TSP问题，Lingo程序实例

model:sets:city/1..10/:u;!两个"..",别手抖多打了hh;link(city,city):d,x;endsets !对应城市之间的权重;data:d=0 7 4 5 8 6 12 13 11 187 0 3 10 9 14 5 14 17 174 3 0 5 9 10 21 8 27 125 10

数学建模--Lingo语言使用总结以及经典例题

准备数学建模比赛中，使用的是Lingo软件，将学习中遇到的问题做下总结：资料总结链接：https://blog.csdn.net/yzu_120702117/article/details/38415153 1、关于数学函数使用过程的问题 model:sets:object/1 .. 3/: f;endsetsdata:a, b = 3, 4;x = ?;enddata@f

有向图最短路径（LINGO实现）

model:sets:cities/A,B1,B2,C1,C2,C3,D/;roads(cities,cities) /A B1,A B2,B1 C1,B1 C2,B1 C3,B2 C1,B2 C2,B2 C3,C1 D,C2 D,C3 D/:w,x;endsetsdata:w=2 4 3 3 1 2 3 1 1 3 4;enddatan=@size(cities); !终点

遗传算法及其matlab实现（示例用python库geatpy，matlab遗传工具箱geatbx和lingo三种方式求解）

智能算法是一个边缘交叉学科，有蚁群、粒子群算法、遗传算法、免疫算法、模拟退火等，都乐意算作机器学习的一种类别。文章目录理论生物理论基础历史算法编解码编码解码染色体交配运算产生子代染色体 crossover基因突变运算产生子代染色体染色体倒位运算产生子代染色体个体适应度评估复制运算示例示例2 遗传算法是模拟达尔文进化论和孟德尔遗传学原理的生物计算模型，是一种模拟自然进

LINGO函数与运算符

1. 逻辑运算符与优先级 #not# 否定该操作数的逻辑值 #eq# 若两个运算数相等，则为true，否则false； #ne# 若两个运算符不相等，则为true，否则为false #gt# 若左边的运算符严格大于右边的运算符，则为true，否则为false #ge# 若左边的运算符严格大于或等于右边的运算符，则为true，否则为false #l