les专题
WRF-LES与PALM微尺度气象大涡模拟
针对微尺度气象的复杂性，大涡模拟（LES）提供了一种无可比拟的解决方案。微尺度气象学涉及对小范围内的大气过程进行精确模拟，这些过程往往与天气模式、地形影响和人为因素如城市布局紧密相关。在这种规模上，传统的气象模型往往难以捕捉到详细的湍流细节和微观气象变化。大涡模拟通过直接解析大尺度湍流涡旋，而将较小尺度的湍流效应通过亚格子模型来参数化，从而在保持计算可行性的同时，提供了对这些复杂动态的深入理解。
WRF-LES与PALM微尺度气象大涡模拟实践技术应用
针对微尺度气象的复杂性，大涡模拟（LES）提供了一种无可比拟的解决方案。微尺度气象学涉及对小范围内的大气过程进行精确模拟，这些过程往往与天气模式、地形影响和人为因素如城市布局紧密相关。在这种规模上，传统的气象模型往往难以捕捉到详细的湍流细节和微观气象变化。大涡模拟通过直接解析大尺度湍流涡旋，而将较小尺度的湍流效应通过亚格子模型来参数化，从而在保持计算可行性的同时，提供了对这些复杂动态的深入理解。
x86 LES指令解析
1. SDM指令功能描述(LES) 总体描述：用32位或48位的数据加载16位ES段选择符和16或32位的通用寄存器值，其中通用寄存器在目的操作数中。LES (16or32)通用寄存器, (32or48)内存变量的地址 注意：LES指令不支持64位模式 2. 伪代码： 64位模式： #UD 32位模式： if(selecto
Echart(Les Miserables)
Echart 关系图 1.两种数据源格式 xml,json 2.xml展示 2.1html部分 xml核心 $.get('data/les-miserables.gexf', function (xml) {}，xml） Json核心 $.getJSON('data/hecore.json', function (json) { 3.具体代码 https://github.
121Echarts - 关系图（Les Miserables）
效果图 源代码 <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="utf-8"><title>ECharts</title><!-- 引入 echarts.js --><script src="js/echarts.min.js"></script><script src="js/jquery-1.11.0.min.js"></script><scrip
122Echarts - 关系图（Les Miserables）
效果图 源代码 <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="utf-8"><title>ECharts</title><!-- 引入 echarts.js --><script src="js/echarts.min.js"></script><script src="js/jquery-1.11.0.min.js"></script><scrip
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x86 LES指令解析
1. SDM指令功能描述(LES) 总体描述：用32位或48位的数据加载16位ES段选择符和16或32位的通用寄存器值，其中通用寄存器在目的操作数中。LES (16or32)通用寄存器, (32or48)内存变量的地址 注意：LES指令不支持64位模式 2. 伪代码： 64位模式： #UD 32位模式： if(selecto