非线性最小二乘法之Gauss Newton、L-M、Dog-Leg 最快下降法 假设 hTF′(x)<0 h^TF'(x) < 0，则h是 F(x) F(x)下降方向，即对于任意足够小的 α>0 \alpha > 0，都满足 F(x+αh)<F(x) F(x+ \alpha h) < F(x)。 现在讨论 F(x) F(x)沿着h方向下降快慢： limα→0F(x)−F(x+αh)

Title: 非线性最小二乘问题的数值方法 —— 狗腿法 Powell‘s Dog Leg Method (II, Python 简单实例) 姊妹博文 非线性最小二乘问题的数值方法 —— 狗腿法 Powell‘s Dog Leg Method (I - 原理与算法) 0.前言 本篇博文作为对前述 “非线性最小二乘问题的数值方法 —— 狗腿法 Powell‘s Dog Leg M