题目 Given an array of positive integers nums and a positive integer target, return the minimal length of a subarray whose sum is greater than or equal to target. If there is no such subarray, return 0

Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing all ones and return its area. 给定一个矩阵中，只有0和1，求出这个矩阵的一个最大的子矩阵，其中只包含1. 例如 01101 11010 01110 11110 1

209. 长度最小的子数组 难度中等512收藏分享切换为英文接收动态反馈 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。 示例： 输入：s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]输出：2解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。 进阶：

209.长度最小的子数组 力扣题目链接(opens new window)https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/ 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。 示例： 输入：s = 7, nums =

文章目录 第一题解法一[双指针法]解法二[暴力法]总结 第二题解法一[暴力法]解法二[滑动窗口]总结 第三题解法一[左闭右闭]解法二[左闭右开]总结: 学到的基础知识Int 极限值二维数组定义迭代器array与vector 第一题 LeetCode977有序数组平方 解法一[双指针法] class Solution {public:vector<int> sortedSq

题目链接 滑动窗口思想，注意分清起始位置和终止位置 class Solution {public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {int result = Integer.MAX_VALUE;// 起始位置用于向后移动int i = 0;// 滑动窗口长度int len = 0;// 滑动窗口数值之和int sum = 0;// j表示终

题目1：209.长度最小的子数组 暴力解法 解题思路： 用两个for循环，外层for循环负责做子序列的起点，内层for循环负责遍历数组，寻找符合条件的子序列 然后外层for循环移动子序列的起点，继续再数组中寻找新的符合条件的子序列，并与之前找到的子序列长度做比较 时间复杂度O(n^2) class Solution {public:int minSubArrayLen(int tar

滑动窗口是一种基于双指针的一种思想，两个指针指向的元素之间形成一个窗口。 分类：窗口有两类，一种是固定大小类的窗口，一类是大小动态变化的窗口。 简而言之，滑动窗口算法在一个特定大小的字符串或数组上进行操作，而不在整个字符串和数组上操作，这样就降低了问题的复杂度，从而也达到降低了循环的嵌套深度。其实这里就可以看出来滑动窗口主要应用在数组和字符串上。 https://leetcode.cn/prob

LeetCode209.长度最小的子数组 1.问题描述2.解题思路3.代码4.知识点 1.问题描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。 力扣题目链接

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