本文主要是介绍C++刷题笔记(4)——leetcode209、904,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
题目1:209.长度最小的子数组
暴力解法
解题思路:
用两个for循环,外层for循环负责做子序列的起点,内层for循环负责遍历数组,寻找符合条件的子序列
然后外层for循环移动子序列的起点,继续再数组中寻找新的符合条件的子序列,并与之前找到的子序列长度做比较
时间复杂度O(n^2)
class Solution {
public:int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {int result = INT32_MAX; //给最终的结果赋一个初始值,INT32_MAX=2^31-1int subLength = 0; //子序列的长度for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { //设置子序列起点为iint sum = 0; //子序列的数值之和,找一轮子序列后对sum值初始化for (int j = i; j < nums.size(); j++) { //设置子序列终止位置为jsum += nums[j]; //sum += nums[j]相当于 sum= sum + nums[j]if (sum >= target) { //一旦发现子序列和超过了s,更新resultsubLength = j - i + 1; //取子序列的长度result = result < subLength ? result : subLength; //如果结果的值小于新找到的子序列长度,就更新resultbreak; //找符合条件最短的子序列,所以一旦符合条件就break}}}// 如果result没有被赋值的话,就返回0,说明没有符合条件的子序列return result == INT32_MAX ? 0 : result;}
};
滑动窗口
滑动窗口,就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置,从而得出要想的结果。
以target=7,数组[2,3,1,2,4,3]为例:
滑动窗口也可以理解为双指针法的一种
从动图中可以看出,首先是起始位置指针不懂,然后终止指针在数组中滑动,寻找符合条件的子数组,如果当前窗口的值大于s,窗口就要向前移动(也就是该缩小了);
移动后如果数组不满足条件,则重复上一步操作,直到找到长度最小的子数组。
滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况,不断调节子序列的起始位置。从而将O(n^2)暴力解法降为O(n)。
class Solution {
public:int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {int result = INT32_MAX;int sum = 0; // 滑动窗口数值之和int i = 0; // 滑动窗口起始位置int subLength = 0; // 滑动窗口的长度for (int j = 0; j < nums.size(); j++) { // 滑动窗口终止位置在数组中遍历寻找符合条件的子数组sum += nums[j];// 注意这里使用while,每次更新 i(起始位置),并不断比较子序列是否符合条件while (sum >= s) {subLength = (j - i + 1); // 取子序列的长度result = result < subLength ? result : subLength; //更新resultsum -= nums[i++]; // 这里体现出滑动窗口的精髓之处,不断变更i(子序列的起始位置) 妙!!!}}// 如果result没有被赋值的话,就返回0,说明没有符合条件的子序列return result == INT32_MAX ? 0 : result;}
};
题目2:904.水果成篮
奇怪的题目,难度一下子上来了,读不懂题的话多看看示例,可以理解为求只包含两种元素的最长连续子序列
滑动窗口
解题思路:
题目的标目就很像滑动窗口,找到符合条件的最大窗口
用滑动窗口遍历fruits,当有新种类的水果进入窗口时:
1.如果窗口中只有一种水果,将这种水果加入arr数组
2.如果有两种水果,更新窗口的左边界,更新arr中水果的种类
3.如果进来了一种新的类型的水果 更新前一种水果的位置
4.更新滑动窗口的最大值
class Solution
{
public:int totalFruit(vector<int>& fruits){int n = fruits.size();unordered_map<int, int> mp; //unordered_map定义篮子数组,第一个int为数组中的数字、第二个int为数字的个数int ans = 0; //滑动窗口大小for (int i = 0, j = 0; j < n; j++) //用i和j维护滑动窗口 {mp[fruits[j]]++; //向篮子中添加种类为j的水果while (mp.size() > 2) //水果种类大于两种{mp[fruits[i]]--; //删除先放入篮子中的水果if (mp[fruits[i]] == 0) { //种类为i的水果数量为0时,删除掉此种类水果mp.erase(fruits[i]); }i++; //更新左边界,更新篮子中水果的种类}ans = max(ans, j - i + 1); //更新滑动窗口最大值}return ans;}
};
C++ STL unordered_map容器用法详解
这里如果对map容器不熟悉,可以打断点看看怎么运行的
这篇关于C++刷题笔记(4)——leetcode209、904的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!