ks专题
PXE | ks脚本加强
目录 1.DHCP 2.TFTP 3.HTTP 接下来，使用nginx做http的部分 1）安装软件包 2）修改配置文件 4.ks脚本 5.额外准备的文件，客户机要从服务器下载的 1）hosts文件 2）repo文件 6.客户机安装 1.DHCP cat /etc/dhcp/dhcpd.conf## DHCP Server Configur
CentOS8手动编辑定制生成应答文件anaconda-ks.cfg
CentOS8应答文件 记录了安装系统时的操作可以用此为基础创建自定义应答文件 kickstart文件主要包括三个部分： 命令段，程序包段，脚本段 手动编辑定制生成应答文件 CentOS6和7中的图形化工具在CentOS8中没有了只能通过手动编辑并定制生成应答文件 拷贝系统中原生anaconda-ks.cfg cp anaconda-ks.cfg ks8.cfg 编辑ks8.
CentOS6使用图形工具定制生成应答文件anaconda-ks.cfg
CentOS7应答文件 记录了安装系统时的操作可以用此为基础创建自定义应答文件 kickstart文件主要包括三个部分： 命令段，程序包段，脚本段 使用图形工具定制生成应答文件 可使用创建工具：system-config-kickstart注意：此方法 CentOS 8 不再支持 安装 system-config-kickstart yum -y install system-c
kickstart自动安装的应答文件anaconda-ks.cfg
自动安装应答文件kickstart anaconda是Linux系统安装程序自动安装应答文件，称为kickstart文件，用于保存安装过程需要指定的选项通过读取事先给定的配置文件自动完成配置，加内核参数：ks=/path实现指明kickstart文件 kickstart文件格式说明 kickstart文件主要包括三个部分：命令段，程序包段，脚本段 命令段： 指明各种安装前配置，如键盘类型
安装 kubesphere 插件报错Error: UPGRADE FAILED: \“ks-minio\“ has no deployed releases
安装 kubesphere 插件报错Error: UPGRADE FAILED: “ks-minio” has no deployed releases TASK [common : Kubesphere | Creating manifests] ********************************ok: [localhost] => (item={u'name': u'cust
风控建模 数据对照篇：WOE IV 回归系数 P值 相关系数 共线性指标 膨胀因子 KS AUC GINI PSI
最重要的事情开始都会讲：建模是始终服务于业务的，没有业务的评分卡就没有灵魂 每一个指标段对应的评价如下，就当做各位的参考表数据吧。希望可以对大家有帮助 第一部分 指标图表以及英文简介 第二部分 指标对应参考数据 需要说明的是，由于对应的目标客群不同，可能各个指标所提供标准不同，可能银行和小贷公司对于KS的标准不相同，银行相对严格，小贷公司可能包含其余的策略性规则，因此可能KS相对比较小
【2024年】autoXJS自动化刷币任务实战训练，ks极速版
【2024年】 KS 文章目录 【2024年】 KS效果图引言准备工作脚本开发功能简介主程序代码 `KSapp.js`工具类模块代码 `Tools.js` 效果图 引言 最新：https://blog.csdn.net/weixin_62061392/article/details/136074769 仅供学习！其他用途自负 本次使用autox.js 完成脚
迹象权数WOE、信息值IV、kS值、GINI系数
WOE和IV使用来衡量变量的预测能力，值越大，表示此变量的预测能力越强。 WOE=ln(累计正样本占比/累计坏样本占比) IV=（累计正样本占比-累计坏样本占比）*WOE 信息值(IV)预测能力<0.03无预测能力0.03~0.09低0.1~0.29中0.3~0.49高0.5~极高 KS和GINI系数用来衡量数据对好坏样本的区分能力 KS 值，累计客户分布百分比，由小到大排列，两者之间的
一文完全理解模型ks指标含义并画出ks曲线（包含代码和详细解释）
KS(Kolmogorov-Smirnov)：KS用于模型风险区分能力进行评估， 指标衡量的是好坏样本累计分部之间的差值。 好坏样本累计差异越大，KS指标越大，那么模型的风险区分能力越强。 k s = m a x ( C u m . B i B a d t o t a l − C u m . G i G o o d t o t a l ) ks = max(\frac{Cum. B_i}
R语言-评分卡模型验证（ROC,KS，AIC,BIC)
本文主要记录几种常用的模型检验方法，重点在R语言的使用上，暂时不包括检验方法的原理。博主刚开始使用R语言不久，因此也借此机会整理记录自己的学习过程。如有不当，欢迎指正。 1. ROC与AUC，基尼系数 混淆矩阵Confusion Matirx 计算ROC之前先介绍如何计算混淆矩阵Confusion Matrix 1.可以用table（pre, test$label） 2.c
【NI国产替代】USB‑7846 Kintex-7 160T FPGA，500 kS/s多功能可重配置I/O设备
Kintex-7 160T FPGA，500 kS/s多功能可重配置I/O设备 USB‑7846具有用户可编程FPGA，可用于高性能板载处理和对I/O信号进行直接控制，以确保系统定时和同步的完全灵活性。 您可以使用LabVIEW FPGA模块自定义这些设备，开发需要精确定时和控制的应用，例如硬件在环测试、自定义协议通信、传感器仿真和高速控制。\n\nUSB‑7846每通道具有专用模数转换器(ADC
【KingSCADA】问题处理：记录KS历史报警查询异常
哈喽，大家好！我是雷工。 本篇记录KingSCADA的历史报警应用中的一个问题，及处理过程。 一、问题描述 最近客户遇到这么一个问题：当打开历史报警窗界面，自动加载的报警信息中有显示最近几天的报警信息，但当通过选择时间范围，通过时间段查询历史报警信息时查询不到，最近几天的报警信息。是什么原因？ 1、如下图自动加载的信息有2023-08-21的报警信息。 2、当选择开始时间和结束时间后，
MSE,ks,mAP，weight decay等名词解释
参考链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_57a1cae80101bh65.html 均方误差 （Mean Squared Error）均方误差 MSE是网络的性能函数,网络的均方误差，叫"Mean Square Error"。比如有n对输入输出数据，每对为[Pi,Ti],i=1,2,...,n.网络通过训练后有网络输出,记为Yi。 在相同测量条件下进行的
ks ios快手极速版、概念版、创作版sig sig3
风控： 快手除了正版下，还有极速版，概念版，创作版。 然而看了下概念版还是风控比正版要低的多~ 抓包： 对于快手的ios版本抓包很简单，直接vpn转发抓包方式即可，不可用代理抓包；这个和安卓的ks抓包也差不多，不过安卓还需要个hook掉一些东西才可以。 创作版关键词搜索： https://creator-api.gifshow.com 这样的域名 So防护： ios的防护
NI-9236 国产化10 kS/s/ch，350 Ω四分之一桥应变计，8通道C系列应变/桥输入模块
10 kS/s/ch，350 Ω四分之一桥应变计，8通道C系列应变/桥输入模块 NI‑9236可同步测量所有通道的动态应变，从而实现了高速同步测量。 该功能对于需要在特定时刻对多个通道进行比较的应用（例如冲击测试）非常重要。\n\nNI‑9236具有用于四分之一桥传感器的内置电压激励。 它还具有60 VDC隔离和1,000 Vrms瞬态隔离，提供高共模噪声抑制和更高的安全性。 三、产品应用
dy、ks最新版通用quic协议解决方案
短视频最新版通用quic协议解决方案 由于最新版的两款短视频都使用了quic协议，这就导致爬虫小伙伴在抓包的过程遇到不能抓包的问题，这里提供他们quic协议所有版本的通用解决方案，使他们不使用quic协议，直接通过Charles抓包。 由于不能透露app名字，dy、ks、那就按活跃度说吧。 quic协议是什么 QUIC（Quick UDP Internet Connection）是谷歌制定的
KubeSphere：登录错误，token failed, reason: getaddrinfo EAI_AGAIN ks-apiserver
1.问题现象: 2.问题解决： [root@k8s-node1 ~]# kubectl get pods --all-namespaces [root@k8s-node1 ~]# kubectl get pods --all-namespaces NAMESPACE NAME