一、问题 如何找到有向图（a）中的所有强连通分量，如图（b)    二、kosaraju算法 Kosaraju的算法（又称为–Sharir Kosaraju算法）是一个线性时间(linear time)算法找到的有向图的强连通分量。   1. 原理 它利用了一个事实，逆图（与各边方向相同的图形反转, transpose graph）有相同的强连通分量的原始图。   2. 逆图

强连通分量：在有向图G中，如果两个顶点vi,vj间（vi>vj）有一条从vi到vj的有向路径，同时还有一条从vj到vi的有向路径，则称两个顶点强连通。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图，称为强连通分量。 把一个图变为一个强连通图需要添加边数：先求出原图的强连通分量，缩点后变为有向无环图，计算新图入度为0的点的个数SumIn和出度为0的点的个数SumOut

迷宫城堡 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 4943 Accepted Submission(s): 2175 Problem Description 为了训练小希的方向感，Gardon建立了一座大城堡，里面有

有向图强连通分量在有向图G中，如果两个顶点Vi，Vj间（Vi>Vj）有一条从Vi到Vj的有向路径，同时还有一条从Vi到Vj的有向路径，则称这两个顶点强。连通（strongly connected），如果有向图G中的任意两个顶点都强连通，则称G是一个强连通图。 Kosaraju算法、Tarjan算法、Gabow算法皆为寻找有向图强连通分量的有效算法。但是在Tarjan 算法和 Gabow 算法

首先是一些知识整理：来源于网络： 以下转载于：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4dff87120100r58c.html   Kosaraju算法是求解有向图强连通分量（strong connectedcomponent）的三个著名算法之一，能在线性时间求解出一个图的强分量。 什么是强连通分量？在这之前先定义一个强连通性（strong connectivi

①随意选取一个结点开始深搜，当搜索完子树时将它压到栈中 ②将原图转置（边的方向变成与原来相反），从栈顶节点再进行深搜，每次深搜结束所得的节点就是一个强连通分量 <span style="font-size:14px;">#include<stdio.h>#include<string.h>#include<stack>#include<vector>#include<iost

文章目录 一、拓扑排序题目二、题目拓展1. 思路分析2. tarjan算法3. kosaraju算法 一、拓扑排序题目 最近在看一个算法课程的时候看到了一个比较好玩的题目的扩展，它的原题如下： 对应的LeetCode题目为 207. 课程表 这个题目本身来说比较简单，就是一道标准的拓扑排序题目，解法代码如下： import java.util.ArrayList;im