四个问题： 一，Jarvis March算法借鉴了什么算法？ 二，如何确定初始点 三，如何获取凸包的边？ 四，Jarvis March算法的好处在哪里？ 首先看第一个问题， 一，Jarvis March算法借鉴了什么算法？ Jarvis March算法借鉴了选择排序，从未排序的数组中，选出最大值，放入已排序数组的首部。 同样从上图可以看到，组成凸包的过程0/5->1/5->2/5->3/

LangChain 大模型 结合 做 AutoGPT、ChatPDF 思维链 CoTLangChain模型IO：和大模型交互、提示词模版数据连接：从数据的接入、分割，到向量的构建、存储、搜索链：串联和组织，多个语言模型、组件记忆：灵魂伴侣，最熟悉你的机器代理：软件不会用怎么办？退下，我来！！回调：语义表达清，调试更精准 LangChain 大模型结合 打造 钢铁侠的全能助理 Jarvis打造

扎克伯格本周二在facebook发布了一篇文章，介绍自己利用个人时间开发的一套在自己家里使用的AI系统，并将它命名为Jarvis，对！就是电影钢铁侠里的AI助手Jarvis。 文章并没有讲细节的技术coding，更像一篇人工智能技术在工程应用上的科普。   实现了哪些功能 能够通过手机或者电脑向Jarvis发出文本或者语音命令，来控制家里的灯光，温度，电器，音乐播放和安全防卫; 能够学习了解Ma

"Jarvis For Chat"团队选题报告 组长博客链接 本次作业链接 NABCD在项目中的使用 N（Need，需求） QQ和微信已经成为人们社交的必需品，在QQ有7.8亿活跃用户，微信更是有10亿的活跃用户，这中间伴随着巨大的信息流，在大数据时代，信息是潜在的财富，监控和分析如此庞大的信息流无疑会带来巨大的收益。与此同时我们又要意识到，我们是普通人，我们不是腾讯，我们也不是网络警察，我们无

凸包概念 在二维欧几里得空间中，凸包可想象为一条刚好包著所有点的橡皮圈。         用自己的话说就是在一个点集中，能够包含所有点的凸多边形（所有的点都能落入多边形的内部）。专业的描述可以通过百度百科了解。在作者Kyle Loudon的《Mastering Algorithms with C》一书的中文版中描述到一个点集的凸包是指包含该点集中的所有点的最小凸多边形。如果一个多边形内任意

Jarvis OJ 神盾局的秘密 首先打开网页后，发现一张图片，下载下来看了一下，没有什么发现。让后回到刚才的网页，打开控制器，发现图片是以文件包含的形式传过来的，所以就可以联想，它既然可以包含图片，那应该也就可以包含文件。于是我们需要在url里面试，我们目前就只知道有一个叫showimg.php的文件，所以我们就从它开始试。base64转码后，提交到url， 让后成功访问了，打开页面原代码，看

Jarvis OJ web部分_神盾局的秘密 题目链接：http://web.jarvisoj.com:32768/ 打开题目，F12，发现一个图片链接，showimg.php?img=c2hpZWxkLmpwZw== 于是去到这个页面，发现并不是一张图片，而是图片的文档打开形式。又注意到img=c2hpZWxkLmpwZw==这个应该是base64编码后的字符串，解码后为shield.jpg

之前的有一点乱，重新整理一下 4/16/2014 上传了PPT不过正在审核，本来想说图片见PPT的，嗯，想看还是搜索书和paper吧... 首先是关于Hierarchical Clustering: A hierarchical method creates a hierarchical decomposition of the given set of data objects.  Hie

Jarvis’ March 图示 先从一个凸包上的顶点开始，顺着外围绕一圈。 每当寻找下一个要被包围的点，则遍历平面上所有点，找出最外围的一点来包围。可以利用叉积运算来判断。 时间复杂度为 O(NM) ， N 为所有点的数目， M 为凸包的顶点数目。 具体思想： 先确定边界上的点v1和与下一个点v2在点集里去寻找下一个点v3，使得v1 v3 v2满足CCW如果满足，这就说明v