MATLAB 提供了多种插值函数来处理不同维度的数据。其中，interp1、interp2 和 griddata 是常用的插值函数，分别用于一维、二维和多维（不规则）数据的插值。 之前有对interp1进行过详细介绍，如需详细了解，请查看另一篇博客。 一、函数介绍 下面是这三个函数的用法和实际例子： 1.interp1 功能：对一维数据进行插值。 语法： vq = interp1

【小白从小学Python、C、Java】 【计算机等考+500强证书+考研】 【Python-数据分析】 采用线性插值的方法 在n个坐标点的基础上 准备添加一个坐标点p 根据给出p的横坐标 计算出p的纵坐标 np.interp() [太阳]选择题 下列选项正确的是： import numpy as np   x = np.array([1, 2, 3])   y = np.arra

import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltfrom scipy.interpolate import interp1dx=np.linspace(0,10*np.pi,num=20)y=np.sin(x)f1=interp1d(x,y,kind='linear')#线性插值f2=interp1d(x,y,kind='cu

1 文本格式 using System; namespace Legalsoft.Truffer {     /// <summary>     /// 三次样条插值     /// Cubic Spline Interpolation     /// Cubic spline interpolation object. Construct with x and y vectors, an

1 文本格式 using System; namespace Legalsoft.Truffer {     /// <summary>     /// 多项式插值与外推插值     /// Polynomial Interpolation and      /// Extrapolation interpolation routines for one dimension     /

1 文本格式 using System; namespace Legalsoft.Truffer {     /// <summary>     /// 分段线性插值     /// Piecewise linear interpolation object.     /// Construct with x and y vectors, then call interp for in

numpy.interp是线性插值，是一元函数插值，也就是说自变量只有一个。假设自变量是x，变量是y，同时已知x0,x1,...,xn,y0,y1,...,yn的值,且xi与yi是一一对应的关系，用Python的数据结构List来包裹，就是xp=[x0,x1,...,xn],yp=[y0,y1,...,yn],然后现在问题是已知自变量g，求对应的变量是多少，回答是对应的变量等于numpy.inte