论文链接：https://arxiv.org/pdf/2408.16766 项目链接：https://csgo-gen.github.io/ 亮点直击 构建了一个专门用于风格迁移的数据集设计了一个简单但有效的端到端训练的风格迁移框架CSGO框架，以验证这个大规模数据集在风格迁移中的有益效果。引入了内容对齐评分（Content Alignment Score，简称CAS）来评估风格迁移

由InstantX团队、南京理工大学、北京航空航天大学以及北京大学联合提出了一种基于端到端训练的风格转换模型 CSGO，它采用独立的特征注入明确地解耦内容和风格特征。统一的 CSGO 实现了图像驱动的风格转换、文本驱动的风格化合成和文本编辑驱动的风格化合成。大量实验证明了该方法在增强图像生成中的风格控制能力方面的有效性。 CSGO 实现了高质量的（1）图像（草图和自然）驱动的风格转换、（2）