cv::Mat imgTmp; // image object imgTmp = cv::imdecode(cv::Mat(1, size, CV_8UC1,buf), CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED); if(!imgTmp.data) //判断图片调入是否成功 return -1; //调入图片失败则退出  imdecode效率慢是因为OpenCV2.4.5及之前的版本实现的

cv2.imdecode 和 cv2.imread 都是 OpenCV 用于读取图像的函数，但它们用于不同的场景，处理方式也不同。 cv2.imread 用法： img = cv2.imread(image_path) 功能： cv2.imread 用于直接从文件系统中读取图像文件。image_path 是图像文件的路径。读取后返回一个 NumPy 数组，表示图像数据。 优点： 简单易

OpenCV IMDecode模式说明【生产问题处理】 1 前言 今天售后同事反馈说客户使用我们的图片处理，将PNG图片处理为JPG图片之后，变为了白板。 我们图片处理使用的是openCV来进行处理 2 分析 2.1 图片是否损坏：非标准PNG头部 于是，马上写了一个demo尝试本地复现，结果复现概率是：必现。 package mainimport ("fmt""gocv.io/